append redis 中文 redis decrement

1.redis五种数据结构

2.redis数据结构命令精讲

2.1 String

2.1.1 操作：

字符串常用操作
SET  key  value 			//存入字符串键值对
MSET  key  value [key value ...] 	//批量存储字符串键值对
SETNX  key  value 		//存入一个不存在的字符串键值对
GET  key 			//获取一个字符串键值
MGET  key  [key ...]	 	//批量获取字符串键值
DEL  key  [key ...] 		//删除一个键
EXPIRE  key  seconds 		//设置一个键的过期时间(秒)


原子加减
INCR  key 			//将key中储存的数字值加1
DECR  key 			//将key中储存的数字值减1
INCRBY  key  increment 		//将key所储存的值加上increment
DECRBY  key  decrement 	//将key所储存的值减去decrement

2.1.2 应用场景

单值缓存：

SET  key  value 	
GET  key

对象缓存：

1) SET  user:1  value(对象json格式数据)
2) MSET  user:1:name  dongkuijieIT user:1:balance  1888//插入
   MGET  user:1:name   user:1:balance String//获取
（利用String类型的批量插入和批量获取）

分布式锁：

SETNX  product:10001  true 		//返回1代表获取锁成功
SETNX  product:10001  true 		//返回0代表获取锁失败
。。。执行业务操作
DEL  product:10001			//执行完业务释放锁

SET product:10001 true  ex  10  nx	//设置超时时间，防止程序意外终止导致死锁

2.1.3 应用场景实战

文章阅读计数器

INCR article:readcount:{文章id}  	
GET article:readcount:{文章id}

Web集群session共享

spring session + redis实现session共享

分布式系统全局序列号

INCRBY  orderId  1000		//redis批量生成序列号提升性能

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2.2 hash

2.2.1 操作：

HSET  key  field  value 			//存储一个哈希表key的键值
HSETNX  key  field  value 		//存储一个不存在的哈希表key的键值
HMSET  key  field  value [field value ...] 	//在一个哈希表key中存储多个键值对
HGET  key  field 				//获取哈希表key对应的field键值
HMGET  key  field  [field ...] 		//批量获取哈希表key中多个field键值
HDEL  key  field  [field ...] 		//删除哈希表key中的field键值
HLEN  key				//返回哈希表key中field的数量
HGETALL  key				//返回哈希表key中所有的键值

HINCRBY  key  field  increment 		//为哈希表key中field键的值加上增量increment

2.2.2 应用场景

对象缓存：

HMSET  user  {userId}:name  dongkuijieIT {userId}:balance  1888
HMSET  user  1:name  dongkuijieIT 1:balance  1888
HMGET  user  1:name  1:balance

电商购物车

1）以用户id为key
2）商品id为field
3）商品数量为value

购物车操作
添加商品： hset cart:1001 10088 1 10011用户加购了10088商品添加数量为1
增加数量： hincrby cart:1001 10088 1 商品总数： hlen cart:1001 删除商品：hdel cart:1001 10088 获取购物车所有商品：hgetall cart:1001

2.2.3 优缺点

优点
1）同类数据归类整合储存，方便数据管理
2）相比string操作消耗内存与cpu更小
3）相比string储存更节省空间

缺点
1）过期功能不能使用在field上，只能用在key上
2）Redis集群架构下不适合大规模使用

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2.3 List

2.3.1 操作：

LPUSH  key  value [value ...] 		//将一个或多个值value插入到key列表的表头(最左边)
RPUSH  key  value [value ...]	 	//将一个或多个值value插入到key列表的表尾(最右边)
LPOP  key			//移除并返回key列表的头元素
RPOP  key			//移除并返回key列表的尾元素
LRANGE  key  start  stop		//返回列表key中指定区间内的元素，区间以偏移量start和stop指定

BLPOP  key  [key ...]  timeout	//从key列表表头弹出一个元素，若列表中没有元素，阻塞等待					timeout秒,如果timeout=0,一直阻塞等待
BRPOP  key  [key ...]  timeout 	//从key列表表尾弹出一个元素，若列表中没有元素，阻塞等待					timeout秒,如果timeout=0,一直阻塞等待

2.3.2 应用场景

常用数据结构(1)

Stack(栈) = LPUSH + LPOP  =>FILO（先进后出）

Queue(队列）= LPUSH + RPOP

Blocking MQ(阻塞队列）= LPUSH + BRPOP

BLPOP  key  [key ...]  timeout	//从key列表表头弹出一个元素，若列表中没有元素，阻塞等待					timeout秒,如果timeout=0,一直阻塞等待
BRPOP  key  [key ...]  timeout 	//从key列表表尾弹出一个元素，若列表中没有元素，阻塞等待					timeout秒,如果timeout=0,一直阻塞等待

微博消息和微信公号消息(2)

作者关注了MacTalk，备胎说车等大V
1）MacTalk发微博，消息ID为10018
LPUSH  msg:{作者-ID}  10018
2）备胎说车发微博，消息ID为10086
LPUSH  msg:{作者-ID} 10086
3）查看最新微博消息
LRANGE  msg:{作者-ID}  0  5

其实这里就利用【LRANGE key start stop//返回列表key中指定区间内的元素，区间以偏移量start和stop指定】将list插入数据时，如下图，文章一首先进入，然后文章二，三，四依次进入，取得时候按照下方的一个偏移量就可以获得出来

2.4 Set

2.4.1常用操作

SADD  key  member  [member ...]			//往集合key中存入元素，元素存在则忽略	若key不存在则新建
SREM  key  member  [member ...]			//从集合key中删除元素
SMEMBERS  key					//获取集合key中所有元素
SCARD  key					//获取集合key的元素个数
SISMEMBER  key  member			//判断member元素是否存在于集合key中
SRANDMEMBER  key  [count]			//从集合key中选出count个元素，元素不从key中删除
SPOP  key  [count]				//从集合key中选出count个元素，元素从key中删除

Set运算操作
SINTER  key  [key ...] 				//交集运算
SINTERSTORE  destination  key  [key ..]		//将交集结果存入新集合destination中
SUNION  key  [key ..] 				//并集运算
SUNIONSTORE  destination  key  [key ...]		//将并集结果存入新集合destination中
SDIFF  key  [key ...] 				//差集运算
SDIFFSTORE  destination  key  [key ...]		//将差集结果存入新集合destination中

2.4.2 应用场景

2.4.2.1微信抽奖小程序

1）点击参与抽奖加入集合
SADD key {userlD}
2）查看参与抽奖所有用户
SMEMBERS key	  
3）抽取count名中奖者
SRANDMEMBER key [count] / SPOP key [count]

2.4.2.2微信微博点赞，收藏，标签

1) 点赞
SADD  like:{消息ID}  {用户ID}
2) 取消点赞
SREM like:{消息ID}  {用户ID}
3) 检查用户是否点过赞
SISMEMBER  like:{消息ID}  {用户ID}
4) 获取点赞的用户列表
SMEMBERS like:{消息ID}
5) 获取点赞用户数 
SCARD like:{消息ID}

2.4.2.3集合操作实现微博微信关注模型

1) user1关注的人: 
user1Set-> {user2, user3, user4}
2) user2关注的人:
 user2Set--> {user3, user4, user5,user6}
3) user4关注的人: 
simaSet-> {user3, user5, user6, user7, user8)
4) user1和user2共同关注: 
SINTER user1Set user2Set--> {sima, luban} =>user1Set和user2Set的交集
5) 我关注的人也关注他(user2): 
SISMEMBER user3Set user2 =》我关注老师当中的sima是不是也关注了yangguo
SISMEMBER user4Set user2=>判断member元素是否存在于集合key中
6) 我可能认识的人: 
SDIFF user3 user2->(user5, user6}=>用user3减去user2

2.5 ZSet

2.5.1常用操作

ZADD key score member [[score member]…]	//往有序集合key中加入带分值元素
ZREM key member [member …]		//从有序集合key中删除元素
ZSCORE key member 			//返回有序集合key中元素member的分值
ZINCRBY key increment member		//为有序集合key中元素member的分值加上increment 
ZCARD key				//返回有序集合key中元素个数
ZRANGE key start stop [WITHSCORES]	//正序获取有序集合key从start下标到stop下标的元素
ZREVRANGE key start stop [WITHSCORES]	//倒序获取有序集合key从start下标到stop下标的元素

Zset集合操作
ZUNIONSTORE destkey numkeys key [key ...] 	//并集计算
ZINTERSTORE destkey numkeys key [key …]	//交集计算

2.5.2 应用场景

微博实现排行榜

1）点击新闻
ZINCRBY  hotNews:20190819  1  守护香港
2）展示当日排行前十
ZREVRANGE  hotNews:20190819  0  10  WITHSCORES 
3）七日搜索榜单计算
ZUNIONSTORE  hotNews:20190813-20190819  7 
hotNews:20190813  hotNews:20190814... hotNews:20190819
4）展示七日排行前十
ZREVRANGE hotNews:20190813-20190819  0  10  WITHSCORES