最近需要安装geopanda进行空间数据的处理，所以就碰到了这个问题。下面就讲讲我所遇到的问题，希望大家以后在这个过程当中少踩坑。
前言：
我们知道python安装模块常用的方法是通过在命令行中pip
一般来说在pip的过程当中最常遇到的就是网速问题。
这个时候我们一般有两个解决办法第一种（延长等待时间）：pip --default-timeout=600 install 模块名
第二种（添加镜像源加快下载速度）：
以清华大学的镜像源为例：pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 模块名
但是，在windos上面装geopandas这个模块直接pip的话一般很难装上去。因为这个模块需要很多依赖项，这就导致了直接pip的成功率极低。所以一般我们需要通过其他的办法。
而如果你的电脑装了Anaconda的话，可以通过conda install -c conda-forge geopandas这个命令尝试一下。如果那不起作用， 那就尝试第三种方法，下载.whl文件一个一个的去pip。
第三种方法（基本能成功）
第一步：下载geopandas需要的依赖模块
下载网站：https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/（ctrl+f 搜索自己需要的模块下载就好了）
下载Shapely, GDAL, Fiona，Rtree这四个模块的.whl文件。一定要注意python版本和电脑系统版本要和自己电脑上的一致（否则会出错）。以GDAL举例（如下图）。
查看自己电脑python的版本。cmd中（win+r）输入python即可
红框即代表python版本为3.7，对应cp37.系统版本查看大家都知道。
第二步：找到自己下载刚刚下载的四个.whl文件在哪个目录里面。
然后安装，以gdal为例，命令为：pip install C:UsersAdministratorDownloadsGDAL-3.0.4-cp37-cp37m-win_amd64.whl。（其中’C:balabala’替换为你下载的whl文件的路径。）
（注意gdal必须安装在fiona的前面，你在网站中下载的时候它也给你说明了的）
图片黄字提示需要先安装gdal
第三步：这个时候我们已经把geopandas所需要的依赖项都安装好了，这个时候再利用pip install geopandas或者conda install geopandas离线安装即可。若此时安装不成功，则手动下载pyproj库，按照第二步安装。再继续pip nstall geopandas。
红框显示即为成功。
常见错误：
错误1：版本不配对
我的python版本是3.7,下载安装3.6的就不可以
错误2：setuptools版本过低
出现ERROR: Command "python setup.py egg_info" failed with error code 1 in C:Users刘伟AppDataLocalTemppip-install-yca_pt9lfiona的错误
解决办法：pip install --user --upgrade setuptools （--user是权限不够，增加权限）
错误3：依赖文件之间也有版本限制（我当时gdal安装的是2.4.1的，但是fiona文件却提示说gdal要3.0.2版本的，于是我重新下载了3.0.2的gdal版本）
