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智能开发艺术家 2024-11-06 12:12:52

文章标签 json 写入mysql python python 深度学习 tensorflow JSON 文章分类 MySQL 数据库

Python零碎的总结—JSON文件的读写

记录平时使用python的一些小问题。

JSON文件

JSON(JavaScript Object Notation, JS 对象简谱) 是一种轻量级的数据交换格式。它基于 ECMAScript (欧洲计算机协会制定的js规范)的一个子集，采用完全独立于编程语言的文本格式来存储和表示数据。简洁和清晰的层次结构使得 JSON 成为理想的数据交换语言。易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成，并有效地提升网络传输效率。
JSON是Douglas Crockford在2001年开始推广使用的数据格式，在2005年-2006年正式成为主流的数据格式，雅虎和谷歌就在那时候开始广泛地使用JSON格式。(百度百科)

JSON 示例：

{
	"info": "people test",
	"split": "train",
	"annotations": 
    [
        {
            "name": "stage1/train/61a4091324d1983534ca23b6f007f841.jpg",
            "id": 625,
            "num": 28,
            "ignore_region": [],
            "type": "bbox",
            "annotation": 
            [
                {
                    "y": 89,
                    "x": 28,
                    "w": 44,
                    "h": 164
                }, 
                {
                    "y": 75,
                    "x": 67,
                    "w": 42,
                    "h": 167
                },
                {
                    "y": 0,
                    "x": 636,
                    "w": 67,
                    "h": 98
                }, 
                {
                    "y": 102,
                    "x": 0,
                    "w": 38,
                    "h": 205
                }
            ]
	    }
    ]
}

如上图，为一个JSON 示例，是一个图片的标注数据。看上去就像python的字典一样，实际上也是按照字典处理的。

基本的概念

JSON建构于两种结构：

“名称/值”对的集合（Acollection of name/value pairs）在python中就是理解为字典

名称/值’对”集合。以左括号开始，右括号结束 {........}。每个"名称"后跟一个:（冒号）；“名称/值对”之间使用,（逗号）分隔。

值的有序列表（Anordered list of values）就是一个数组，在python中使用list

数组是值（value）的有序集合。一个数组以"["（左中括号）开始，"]"（右中括号）结束。值之间使用","（逗号）分隔。

关于值的数据类型，可以是数值，数组，或者字典等。

遵从的规则：JSON 语法规则

JSON 语法是 JavaScript 对象表示语法的子集。
· 数据在名称/值对中
· 数据由逗号分隔
· 大括号保存对象
· 中括号保存数组

使用python 读取JSON 文件

首先导入 `import json`

Python3 中可以使用 json 模块来对 JSON 数据进行编解码，它主要提供了四个方法：
dumps、dump、loads、load。

dump函数

json.dump(obj, fp, *, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, 
cls=None, indent=None, separators=None, default=None, sort_keys=False, **kw)

参数说明

obj: 要序列化的对象。
fp: 文件描述符，将序列化的str保存到文件中。
skipkeys: 默认为False,如果skipkeys=True,将跳过不是基本类型（str，int，float，bool，None）的dict键，不会引发TypeError。
ensure_ascii: 默认值为True,能将所有传入的非ASCII字符转义输出。如果ensure_ascii为False，字符将按原样输出。
check_circular:默认值为True,如果check_circular为False，则将跳过对容器类型的循环引用检查，循环引用将导致OverflowError。
allow_nan: 默认值为True,如果allow_nan为False，则严格遵守JSON规范,序列化超出范围的浮点值（nan，inf，-inf）会引发ValueError。如果allow_nan为True,则将使用它们的JavaScript等效项（NaN，Infinity，-Infinity）。
indent: 设置缩进格式，默认值为None,选择的是最紧凑的表示。如果indent是非负整数或字符串，那么JSON数组元素和对象成员将使用该缩进级别进行输入；indent为0,负数或“”仅插入换行符；indent使用正整数缩进多个空格；如果indent是一个字符串（例如“\t”），则该字符串用于缩进每个级别。
separators: 去除分隔符后面的空格，默认值为None,如果指定，则分隔符应为（item_separator，key_separator）元组。如果缩进为None，则默认为（’，’，’：’）;要获得最紧凑的JSON表示，可以指定（’，’，’:’）以消除空格。
default: 默认值为None,如果指定，则default应该是为无法以其他方式序列化的对象调用的函数。它应返回对象的JSON可编码版本或引发TypeError。如果未指定，则引发TypeError。
sort_keys: 默认值为False,如果sort_keys为True，则字典的输出将按键值排序。

dumps函数

json.dumps(obj, *, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, default=None, sort_keys=False, **kw)

参数说明

显然dumps函数没有文件描述符参数，其他的参数和dump函数的一样。

load 和 loads

将json格式数据解码为python对象。
load函数：

json.load(fp, *, cls=None, object_hook=None, parse_float=None, parse_int=None, parse_constant=None, object_pairs_hook=None, **kw)

参数说明

fp: 文件描述符，将fp（.read（）支持包含JSON文档的文本文件或二进制文件）反序列化为Python对象。
object_hook: 默认值为None,object_hook是一个可选函数，此功能可用于实现自定义解码器。指定一个函数，该函数负责把反序列化后的基本类型对象转换成自定义类型的对象。
parse_float: 默认值为None,如果指定了parse_float，用来对JSON float字符串进行解码,这可用于为JSON浮点数使用另一种数据类型或解析器。
parse_int: 默认值为None,如果指定了parse_int，用来对JSON int字符串进行解码,这可以用于为JSON整数使用另一种数据类型或解析器。
parse_constant:默认值为None,如果指定了parse_constant,对-Infinity,Infinity,NaN字符串进行调用。如果遇到了无效的JSON符号，会引发异常。如果进行反序列化（解码）的数据不是一个有效的JSON文档，将会引发 JSONDecodeError异常。

loads函数：

json.loads(s, *, encoding=None, cls=None, object_hook=None, parse_float=None, parse_int=None, parse_constant=None, object_pairs_hook=None, **kw)

参数说明

s: 将s（包含JSON文档的str，bytes或bytearray实例）反序列化为Python对象。
encoding: 指定一个编码的格式。
loads也不需要文件描述符，其他参数的含义和load函数的一致。

写JSON

import json
#把想写入的东西构建成一个字典，填数据据可以了
content = dict = {"name": "Tjk", "score": [23,34,45,66]}   
file='test.json'     
with open(file,'w',encoding='utf-8') as f:
    json.dump(content,f,indent=4)    #写入
    #f.write(json.dumps(dict, indent=4))
    print("加载入文件完成...")

结果：

json 写入mysql python_JSON

读JSON

import json
file='test.json'
data = {}
with open(file,'r',encoding='utf-8') as f:
    data_test = json.load(f)
    data = data_test
    print("data_test is",type(data_test))
print(data)
print(type(data.keys()))
key_list = list(data.keys())
print(key_list)
print(data[key_list[0]])
print(data[key_list[1]])

json 写入mysql python_python_02