cuda启动缓慢 pytorch cuda 11.2 pytorch

1.CUDA安装

1.下载cuda
打开终端输入　：

nvidia-smi

查看支持的cuda版本

（在第一行左边 CUDA Version:11.2看版本，我的是11.2）

如果无法查看，则说明尚未安装nvidia驱动，点击附加驱动，选择对应版本的驱动即可自动下载。

2.下载安装文件。

这里我的cuda版本下载太高，请参考文章进行cuda安装
Ubuntu18.04+显卡驱动安装+CUDA9.1安装+cdDNN7.0.5安装+Anaconda3安装+tensorflow（GPU）安装)

修改于2021年６月22日
针对cuda11.2版本是否太高，pytorch不支持问题：我安装了pytorch1.7版本，代码可以正常运行。

首先去英伟达官网下载cuda安装包：
https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive

按照系统配置选择安装包，据说用deb文件安装容易出错，所以直接下载runfile（后缀为.run）文件来安装，例如我想安装cuda11.2，且我的操作系统为Ubuntu16.04，所以我按照下图选择安装包：

在终端输入对应代码

$ wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.2.0/local_installers/cuda_11.2.0_460.27.04_linux.run 
$ sudo sh cuda_11.2.0_460.27.04_linux.run

输入accept，回车

cuda安装包是自带显卡驱动的，所以这一步按空格去掉安装显卡驱动的选项，然后选择install，回车

3.安装完成后，设置环境变量。

终端输入

gedit ~/.bashrc

在文件最后加入以下代码并保存

export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda-11.2/lib64
export PATH=$PATH:/usr/local/cuda-11.2/bin
export CUDA_HOME=$CUDA_HOME:/usr/local/cuda-11.2

更新环境变量配置

source ~/.bashrc

至此cuda安装完成，输入nvcc -V（或者nvcc --version）命令查看cuda信息，如果显示下面的文字就说明安装成功了。

2.cudnn的安装

下载安装文件

按需求下载cudnn的安装文件：
https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive

我的系统是 Ubuntu16.04 但是发现对应的版本有两个：Runtime 和 Developer

另外还有个 code samples 。。。。。 什么的文件，该怎么选择呢？

Runtime 和 Developer 版本的区别是：
developer library 包含了在Ubuntu系统上开发深度学习时所需的cuDNN头文件，如果你不需要开发编译任何深度学习程序，而只是将其用于运行某些深度学习应用，那么只下载“runtime library”就足够了。
我是把3个文件都下载下来了，分别安装。

进入下载deb 文件所在的文件，打开终端，然后输入下列三行，安装三个文件

sudo dpkg -i libcudnn8-dev_8.1.0.77-1+cuda11.2_amd64.deb
sudo dpkg -i libcudnn8-samples_8.1.0.77-1+cuda11.2_amd64.deb
sudo dpkg -i libcudnn8_8.1.0.77-1+cuda11.2_amd64.deb

验证是否安装成功：

ldconfig -v | grep cudnn

如上图，安装成功！

3.Ａnaconda安装

参照
https://m.linuxidc.com/Linux/2020-02/162304.htm

首先下载anaconda3镜像，清华大学开源软件镜像站下载地址： https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 下拉到最低端选择Linux，选择最新版（32/64位）下载。

在下载的文件夹下打开终端，输入

bash Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh

一直点击回车，最后输入yes 回车

继续回车

输入yes回车

到这里anaconda已经安装好，接下来可以继续输入yes安装VSCode（我这里一直提示检测网络不能安装，看一些教程说可以不安装，我就没继续下去）

打开新的终端输入下列语句查看anaconda版本信息

anaconda -V
python

补充于8月28日（参考ubuntu 下使用Anaconda3 出现anaconda：未找到命令）

若终端输入anaconda -V，提示anaconda:未找到命令

则在终端输入

export PATH=~/anaconda3/bin:$PATH 再输入anaconda -V即可

想要打开anaconda图形界面就打开终端输入

conda install -c anaconda anaconda-navigator
anaconda-navigator

这里不知道为什么我的电脑一直打不开，等解决了再来补充

４.ＰyTorch环境搭建

1.先创建一个PyTorch虚拟环境
(这里的pytorch是我的环境名，可以改成别的)

conda create -n pytorch python=3.6

激活PyTorch虚拟环境

conda activate pytorch

我这里没激活成功，查了一个方法：

１首先终端输入 source activate

2 然后终端输入 source deactivate

3 输入你要激活的虚拟环境指令 conda activate your_virtual_name

问题解决！！！

补充于2021年6月22日，因为我重装了一次pytorch，创建环境时一直不成功，记录一下。参考了连接：

因为我之前弄了清华源镜像，所以创建环境时一直失败，解决办法：
修改其包管理镜像为国内源

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes

重新新建环境仍旧报错：
解决办法：
打开~/.condarc，删除已有内容，加入如下内容：

channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
ssl_verify: false
report_errors: false

成功！

键入“conda env list”，即可查看已创建的虚拟环境列表。

conda env list

2.安装PyTorch库

方法一：（下载困难，可自行跳到方法二或新加方法）

官网：https://pytorch.org/ 选择对应版本，复制安装命令：

进入环境输入对应口令

conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.0 -c pytorch

回车键之后，等一会它会加载出将要安装的一些安装包名称以及大小
其主要三个大包是pytorch、torchvision、cudatoolkit，如果直接安装，几乎是失败的

方法二：
先在清华源上 ，下载出三个安装包

这几个是下载的网站，搭配官网一起使用

1.https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/linux-64/ 2.https://download.pytorch.org/whl/cu100/torch_stable.html 3.https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

我的电脑对应版本的下载链接

https://download.pytorch.org/whl/cu111/torchvision-0.9.0%2Bcu111-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl
https://download.pytorch.org/whl/cu110/torchvision-0.8.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl
https://download.pytorch.org/whl/torchaudio-0.8.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl

在虚拟环境下依次输入：

conda activate pytorch 
pip install /home/ubuntu/下载/torchaudio-0.8.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl
pip install /home/ubuntu/下载/torchvision-0.8.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl
pip install /home/ubuntu/下载/torchvision-0.9.0+cu111-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl

安装成功！

补充于2021年6月22日，cuda版本11.2，我导师的服务器安装pytorch1.8版本运行代码报错，提示cuda版本过高，但是我配置低版本cuda也报错。所以我选择安装pytorch1.7版本，代码可以正常运行啦~~（配环境挺磨人，一定要有耐心！）
大家可以参考链接安装pytorch

这里我选择的pytorch版本为1.7==(为了快速安装用了清华源，具体操作看上述链接，以下是我用到的终端语句)

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/

配置好清华源，去pytorch官网下载所需版本（我的1.7，现在官网首页好像时1.8还是1.9的）。

conda install pytorch==1.7.1 torchvision==0.8.2 torchaudio==0.7.2 cudatoolkit=11.0

1.因为在清华源下载，记得把最后的 -c python删除
2.请不要再问我为什么cudatoolkit=11.0，因为这里就这个，我也不懂为啥是这个，我只是小白！帮不上大家提前说声抱歉！

3.测试一下
进入pytorch环境

conda activate pytorch
python
import torch
torch.cuda.is_available()

！成功啦！！！
后续补充pycharm安装！

2021年6月22日：ubuntu安装pycharm直接在ubuntu软件里查找就OK，选pycharm CE，我暂时用这个还没什么问题 win10配置pycharm等我有空再整。

小王出品，必属精品，哈哈哈哈哈