文章目录

  • 1. dict和abc的继承关系
  • 2. dict的常用方法
  • 2.1 浅拷贝和深拷贝的区别
  • 2.2 fromkeys方法
  • 2.3 get方法
  • 2.4 items方法
  • 2.5 setdefault方法
  • 2.6 update方法
  • 3. dict的子类
  • 4. set和frozenset
  • 4.1 set，frozenset的基本操作
  • 4.2 ( | & - ) 集合操作
  • 5. 浅谈set和dict的实现原理


1. dict和abc的继承关系

在collections.abc中进入abc模块跟进__all__模块

python dict 中字段判断_bc


🌙 ：在__all__中存在Mapping和MutableMapping，MutableMapping继承Mapping，Mapping继承collections

python dict 中字段判断_bc_02

a = {
    "Name": {"张三": "18"}, "性别": {"男", "25"}
}

if __name__ == '__main__':
    print(isinstance(a, MutableMapping)) #输出True

🌙： 根据代码结果dict是MutableMapping类型的对象，所以继承他们内部的魔法函数以及方法

2. dict的常用方法

2.1 浅拷贝和深拷贝的区别

浅拷贝代码：

a = {
    "Name": {"张三": "18"}, "性别": {"男", "25"}
}

if __name__ == '__main__':
	new_dict = a.copy()
	new_dict["Name"]["男"]="完成"
	print(new_dict)
	print(a) #浅拷贝

#输出的两个dict都是相同的值

(deepcopy)深拷贝代码：

a = {
    "Name": {"张三": "18"}, "性别": {"男", "25"}
}

if __name__ == '__main__':
	new_dict = copy.deepcopy(a)
	new_dict["Name"]["男"]="完成"
	print(new_dict)
	print(a)# 深拷贝
	#不会改变原dict a dict不会改变

2.2 fromkeys方法

new_dict = ["name", "sex"]  # 列表
new_dict = dict.fromkeys(new_dict, {"张三", "男"})
print(new_dict)  # 把可迭代对象变成建值
#输出结果 {'name': {'男', '张三'}, 'sex': {'男', '张三'}}

2.3 get方法

new_dict = ["name", "sex"] 
new_dict = dict.fromkeys(new_dict, {"张三", "男"})
print(type(new_dict)) #dict对象
new_dict["GGGG"]  # 当dict中没有这个key时会报错 keyError错误

🌙 ：为了防止出现上面的赋值错误，python用了get方法来解决，用代码说明：

new_dict = ["name", "sex"]
new_dict = dict.fromkeys(new_dict, {"张三", "男"})
value = new_dict.get("GGGG",{})  #直接在get中定义
value = new_dict.get("name", {})  #直接取出name的value值
if __name__ == '__main__':
	print(value)

2.4 items方法

new_dict = ["name", "sex"]
new_dict = dict.fromkeys(new_dict, {"张三", "男"})

if __name__ == '__main__':

    for key, value in new_dict.items(): # items遍历 不加取key
            print(key, value) #分别取出key value
    for key in new_dict:
        print(key) #只能获取key

2.5 setdefault方法

new_dict = ["name", "sex"]
new_dict = dict.fromkeys(new_dict, {"张三", "男"})

if __name__ == '__main__':
    value = new_dict.setdefault("age", 18)  # 添加值
    print(value) #添加dict的同时可以取出value值
    print(new_dict)
    # setdefault的执行效率高

2.6 update方法

new_dict = ["name", "sex"]
new_dict = dict.fromkeys(new_dict, {"张三", "男"})

if __name__ == '__main__':
	#update两种添加值的方式
	new_dict.update({"bobby": "lmocc"}) # 添加可迭代的对象
    new_dict.update(bobby=1)
    print(new_dict)

🌙：在pyton中还有很多这样的内部方法，可以跟进dict内部查看和使用

3. dict的子类

🌙 ：通常在些类的时候，尽量不要去继承list和dict，这里我用代码块去解释继承list和dict出现的一些问题。

class Demo(dict):
    def __setitem__(self, key, value):
        super().__setitem__(key,value*2)

mydict = Demo(one=1) # 不调用重写的方法
print(mydict) #输出{'one': 1}
mydict["one"] = 1 #调用重写方法
print(mydict) #输出{'one': 2}

🌙：上述代码中，在Demo中重写了__setitem__魔法函数，在默认的情况下创建对象会直接去run(setitem)函数，当继承dict或者list的时候dict会不执行__setitem__，直接赋值了，继承list则上述代码会直接报错。如果用户就是要继承dict也可以，这时需要使用到collections的子类UserDict 。

class Demo(UserDict): # 继承UserDict 可以不覆盖内部实现的方法
    def __setitem__(self, key, value):
        super().__setitem__(key,value*2)

mydict = Demo(one=1)
print(mydict) #输出{'one': 2}

dict的defaultdict 子类：

from collections import defaultdict  #dict的子类
my_dict = defaultdict(dict)
my_value = my_dict["bobby"]
print(my_value) #输出{}
# defaultdict 还有很多用法, 本章不细讲

4. set和frozenset

4.1 set，frozenset的基本操作

🌙：set 集合 frozenset (不可变集合) 无序 不重复，set的查找性能非常的快

s0 = set("ancdaaaaaefg")
print(s0) #输出 {'g', 'e', 'c', 'n', 'f', 'd', 'a'}  去重

#添加数据
s2 = s0.update("abcd") #添加 update这个方法是没有返回值的
s0.add(2) #添加 只能添加一个元素
print(s0) #应该输出s0 结果 {'e', 'a', 'd', 'f', 'g', 'n', 'c', 'b'}

frozenset 的操作：

s = frozenset("abcde")
print(s) #和set一样的赋值
#frozenset是不可变的 所以没有增删改的方法 不可变 可以作为dict的key

difference方法

s2 = frozenset("abcde")
s1 = set("ancdaaaaaefg")
s3 = s1.difference(s2) #取差集
print(s3) #打印 {'f', 'g', 'n'}

4.2 ( | & - ) 集合操作

s0 = set("abcdefg")
s1 = set("afe")
if __name__ == '__main__':
	re_set = s0 - s1
	re_set1 = s0 & s1
	re_set2 = s0 | s1
    print(re_set)  #{'g', 'c', 'b', 'd'} 取差集
    print(re_set1) #{'f', 'e', 'a'} 取交集
    print(re_set2) #{'c', 'd', 'g', 'a', 'b', 'f', 'e'} 取并集

🌙：为什么可以在集合中直接使用这些符号计算？下面跟进内部魔法函数可以发现内部存在实现功能。

| 的运算的魔法函数

python dict 中字段判断_子类_03


&的运算魔法函数

python dict 中字段判断_开发语言_04


- 号的运算魔法函数

python dict 中字段判断_python dict 中字段判断_05

5. 浅谈set和dict的实现原理

🌙 在非常多的数据中查询指定的值，使用set和dict的速度非常的快，远高于list的查询操作，数据值越大越能体现高性能，因为在dict或者set中查找元素 不会随着dict或set的增大而增大，性能高的原因是因为在set和dict的底层使用了哈希表进行了查询，深入的讲解哈希表又是一篇长文，这里笔者只浅谈，只表述set和dict的底层使用哈希表查询。