XWPFTemplate 判断非空的公式 excel判断非空值返回

工作中遇到这样一个需求，思想比较简单，但是可以节省一些工作量，这里记录下来。

需求大致是这样的：

有一张type表,H列表示新能源汽车的款型，I列表示新能源汽车车型，但是H列格式并不规范，有的记录开头包含I列（车型）内容，如下图红色框选部分所示。对于这些内容我们希望将车型信息删除，H列统一格式，只包含款型信息，大致改为格式“*款车型”，如下图黄色所示。

Excel操作

**方法一：**使用IF函数判断并筛选出不符合命名规则的记录，符合规则的返回原数值，不符合规则的记录使用RIGHT函数将前几个包含车型信息的字符删除

=IF(ISERROR(SEARCH(I2,H2)),H2,RIGHT(H2,LEN(H2)-LEN(I2)-1))

******************************
IF(条件,a,b) 条件判断函数，条件满足返回a，不满足条件返回b
ISERROR(值) 查看值是否为错误值，Excel错误值有：#VALUE!,#N/A,#DIV/0!,#REF!,#NAME?,#NUM!,#NULL!等
SEARCH(字符，A1) 查看A1单元格是否包含某字符，第一个参数还支持通配符“*”和“？”，不区分英文大小写（区别于		FIND函数区分大小写）
RIGHT(A1,n) 截取单元格A1的值中最右面n个字符

结果如K列款型_1所示：

方法二：**使用IF函数判断并筛选出不符合命名规则的记录，符合规则的返回原数值，不符合规则的记录使用SUBSTITUTE函数将H列对应的I列内容用空白字符""替换

=TRIM(IF(ISERROR(SEARCH(I2,H2)),H2,SUBSTITUTE(H2,I2,"")))

********************************
SUBSTITUTE(text,old_text,new_text) 将文本text中old_text部分用new_text替换
TRIM(值) 将输入值中左右空格剔除

结果如J列款型_1_1所示：

Python操作

使用Python我们考虑分步骤操作，有几个比较常见的数据处理操作，在此记录以便以后使用。

一、Pandas判断每一行一列数据是否在另一列有展示

首先，我们建一张DataFrame

data = [['北京','上海','深圳','广州','杭州','南京','武汉','成都','苏州','青岛'],
            ['上海','南京','杭州','苏州','无锡','广州','深圳','东莞','香港','澳门']]
df = pd.DataFrame(data)
df = df.T
df.columns=['cities1','cities2']

首先我们想到的是in函数，但是要注意DataFrame不能整列比较，要使用df.apply方法，同时加上参数axis=1按行操作（df.apply默认按照axis=0按列操作）

df[df.apply(lambda x: x.cities2 in x.cities1, axis=1)]

二、Pandas判断一列数据每一个记录是否出现在另一列整个列表

在以上的基础上，我们将判断的基础增加到一整列值

df.cities2[df.apply(lambda x: x.cities2 in df.cities1.values, axis=1)]

#增加一列判断结果
df['result'] = df.apply(lambda x: 'yes' if x.cities2 in df.cities1.values else 'no', axis=1)

三、实证Pandas操作

对于工作中的实例，进行以下操作：

import pandas as pd

df = pd.read_excel(r'.\type.xlsx')

#新建一列'车型_1_2'，每条记录满足款型包含车型信息的，车型用空字符串""替换，否则返回款型原数据
df['车型_1_2'] = df.apply(lambda x: x.款型.replace(x.车型,"") if x.车型 in x.款型 else x.款型, axis=1)

df.to_excel(./type_1.xlsx)

结果如下图所示：