python跨平台交叉编译环境 python的跨平台

由于 Windows没有fork调⽤ Python是跨平台的，⾃然也应该提供⼀个跨平台的多进程⽀持。 multiprocessing模块就是跨平台版本的多进程模块。

⽗进程、⼦进程执⾏顺序没有规律，完全取决于操作系统的调度算法
 

multiprocessing模块提供了⼀个Process类来代表⼀个进程对象，下⾯的例⼦ 演示了启动⼀个⼦进程并等待其结束：

#coding=utf-8 
from	multiprocessing	import	Process 
import	os
#	⼦进程要执⾏的代码 
def	run_proc(name):
				print('⼦进程运⾏中，name=	%s	,pid=%d...'	%	(name,	os.getpid()))

if	__name__=='__main__':
				print('⽗进程	%d.'	%	os.getpid())
				p	=	Process(target=run_proc,	args=('test',))
				print('⼦进程将要执⾏')
				p.start()
				p.join()
				print('⼦进程已结束')

创建⼦进程时，只需要传⼊⼀个执⾏函数和函数的参数，创建⼀个 Process实例，⽤start()⽅法启动，这样创建进程⽐fork()还要简单。

 join()⽅法可以等待⼦进程结束后再继续往下运⾏，通常⽤于进程间的同 步

实例: 

from	multiprocessing	import	Process 
import	os from	time	import	sleep
#	⼦进程要执⾏的代码 
def	run_proc(name,	age,	**kwargs):
				for	i	in	range(10):
								print('⼦进程运⾏中，name=	%s,age=%d	,pid=%d...'	%	(name,	age,os.ge
								print(kwargs)
								sleep(0.5)

if	__name__=='__main__':
				print('⽗进程	%d.'	%	os.getpid())
				p	=	Process(target=run_proc,	args=('test',18),	kwargs={"m":20})				        
                print('⼦进程将要执⾏')

				p.start()
				sleep(1)
				p.terminate()
				p.join()
				print('⼦进程已结束')

运⾏结果:
⽗进程    21378.

⼦进程将要执⾏

⼦进程运⾏中，name=    test,age=18    ,pid=21379...

{'m':    20}

⼦进程运⾏中，name=    test,age=18    ,pid=21379...

{'m':    20}

⼦进程已结束

#coding=utf-8 
from	multiprocessing	import	Process 
import	time import	os
#两个⼦进程将会调⽤的两个⽅法 
def		worker_1(interval):
				print("worker_1,⽗进程(%s),当前进程(%s)"%(os.getppid(),os.getpid()))
				t_start	=	time.time()
				time.sleep(interval)#程序将会被挂起interval秒

				t_end	=	time.time()
				print("worker_1,执⾏时间为'%0.2f'秒"%(t_end	-	t_start))
def		worker_2(interval):
				print("worker_2,⽗进程(%s),当前进程(%s)"%(os.getppid(),os.getpid()))
				t_start	=	time.time()
				time.sleep(interval)
				t_end	=	time.time()
				print("worker_2,执⾏时间为'%0.2f'秒"%(t_end	-	t_start))


#输出当前程序的ID 
print("进程ID：%s"%os.getpid())
#创建两个进程对象，target指向这个进程对象要执⾏的对象名称， 
#args后⾯的元组中，是要传递给worker_1⽅法的参数， 
#因为worker_1⽅法就⼀个interval参数，这⾥传递⼀个整数2给它， 
#如果不指定name参数，默认的进程对象名称为Process-N，N为⼀个递增的整数 p1=Process(target=worker_1,args=(2,)) 
p2=Process(target=worker_2,name="dongGe",args=(1,))

#使⽤"进程对象名称.start()"来创建并执⾏⼀个⼦进程， 
#这两个进程对象在start后，就会分别去执⾏worker_1和worker_2⽅法中的内容 
p1.start() 
p2.start()
#同时⽗进程仍然往下执⾏，如果p2进程还在执⾏，将会返回True

print("p2.is_alive=%s"%p2.is_alive())
#输出p1和p2进程的别名和pid print("p1.name=%s"%p1.name) print("p1.pid=%s"%p1.pid) print("p2.name=%s"%p2.name) print("p2.pid=%s"%p2.pid)

#join括号中不携带参数，表示⽗进程在这个位置要等待p1进程执⾏完成后， 
#再继续执⾏下⾯的语句，⼀般⽤于进程间的数据同步，如果不写这⼀句， 
#下⾯的is_alive判断将会是True，在shell（cmd）⾥⾯调⽤这个程序时 
#可以完整的看到这个过程，⼤家可以尝试着将下⾯的这条语句改成p1.join(1)， 
#因为p2需要2秒以上才可能执⾏完成，⽗进程等待1秒很可能不能让p1完全执⾏完成，
#所以下⾯的print会输出True，即p1仍然在执⾏ p1.join() print("p1.is_alive=%s"%p1.is_alive())