前言
在我们的日常网络生活中，微信群、QQ群、朋友圈......一言不合就斗图，GIF图现在已经融入我们的生活中，你怕了吗？不用担心，只要学会了Python之GIF倒放技能，你就是“斗图王”。
咱们直接开始本文的内容！
PIL(Python Image Library)
它是python的第三方图像处理库，功能非常的强大，几乎被认定为Python的官方图像处理库。
1：导入PIL库的模块
from PIL import Image, ImageSequence #导入PIL库的Image和 ImageSequence 模块 im = Image.open(r'./1.gif') #注意把gif动图放在该程序的相同目录下
2：将GIF图分解
为了能更直观的理解这个程序的原理，我们可以将程序分解gif动图的图片都保存下来看看
sequence = [] #用来存放GIF分解成帧的序列 i=0 for f in ImageSequence.Iterator(im): #循环访问GIF中的逐帧 sequence.append(f.copy()) i+=1 f.save('out_'+str(i)+'.png') #将每次分离出来的帧保存
3：将得到的序列通过reverse()函数倒序
sequence.reverse()
4：将得到的帧序列重新还原成GIF:
sequence[0].save(r'./out_zr640.gif',save_all = True, append_images=sequence[1:]) #倒放的gif图保存在当前目录下
用Python将动态GIF图片倒放播放的方法
这次让我们一个用 Python 做一个小工具:将动态 GIF 图片倒序播放! GIF(Graphics Interchange Format) 是一种可以用来呈现动画效果的图片格式,原理就是保存很多帧(Frame)静态图像,然后连续呈现.很多简短的视频也会被转换成动态 GIF 呈现,压缩画质和去除声音之后可以有效地减小文件大小.网络上不计其数的搞笑动图,几乎承载了网友大半的欢乐,但是也有人发现,将正常的动画倒序播放往往可以获得更高效的效果,Reddit 上甚至有一个专门的节点:/r/revers
python使用reportlab实现图片转换成pdf的方法
本文实例讲述了python使用reportlab实现图片转换成pdf的方法.分享给大家供大家参考.具体实现方法如下: #!/usr/bin/env python import os import sys from reportlab.lib.pagesizes import A4, landscape from reportlab.pdfgen import canvas f = sys.argv[1] filename = ''.join(f.split('/')[-1:])[:-4] f_j
Python实现批量修改图片格式和大小的方法【opencv库与PIL库】
本文实例讲述了Python实现批量修改图片格式和大小的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 第一种方法用到opencv库 import os import time import cv2 def alter(path,object): result = [] s = os.listdir(path) count = 1 for i in s: document = os.path.join(path,i) img = cv2.imread(document) img = cv2.resize(
python opencv 批量改变图片的尺寸大小的方法
我目标文件夹下有一大批图片,我要把它转变为指定尺寸大小的图片,用pthon和opencv实现的. 以上为原图片. import cv2 import os # 按指定图像大小调整尺寸 def resize_image(image, height = 640, width = 480): top, bottom, left, right = (0,0,0,0) # 获取图片尺寸 h, w, _ = image.shape # 对于长宽不等的图片,找到最长的一边 longest_edge = max
Python爬虫动态ip代理防止被封的方法
在爬取的过程中难免发生ip被封和403错误等等,这都是网站检测出你是爬虫而进行反爬措施,在这里为大家总结一下怎么用IP代理防止被封 首先,设置等待时间: 常见的设置等待时间有两种,一种是显性等待时间(强制停几秒),一种是隐性等待时间(看具体情况,比如根据元素加载完成需要时间而等待)图1是显性等待时间设置,图2是隐性 第二步,修改请求头: 识别你是机器人还是人类浏览器浏览的重要依据就是User-Agent,比如人类用浏览器浏览就会使这个样子的User-Agent:'Mozilla/5.0 (Win
Python实现动态图解析、合成与倒放
动态图现在已经融入了我们的日常网络生活,大大丰富了我们的表达方式和交流趣味性.常常是一言不合就扔动图,我这里就不举例子了,例子太多,平时大家也都接触过.咱们直接开始本文的内容. 用到的库和模块 今天用看看如何用Python写个程序,进行动态图的解析.合成与倒放.这里我们用到的库有且只有PIL.而且只用到了PIL的两个模块Image和ImageSequence.顾名思义,就是图像模块和图像序列模块.动态图正好可以看作是图像序列. 简单的原理和代码 所谓动态图的解析,就是把GIF格式的图片转化为图片
python+matplotlib实现动态绘制图片实例代码（交互式绘图）
本文研究的主要是python+matplotlib实现动态绘制图片(交互式绘图)的相关内容,具体介绍和实现代码如下所示. 最近在研究动态障碍物避障算法,在Python语言进行算法仿真时需要实时显示障碍物和运动物的当前位置和轨迹,利用Anaconda的Python打包集合,在Spyder中使用Python3.5语言和matplotlib实现路径的动态显示和交互式绘图(和Matlab功能类似). Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版,支持 Linux, Mac, Windows系统
Python 模拟动态产生字母验证码图片功能
模拟动态产生字母验证码图片 模拟生成验证码,首先要做的是生成随机的字母,然后对字母进行模糊处理.这里介绍一下 Python 提供的 Pillow 模块. Pillow PIL:Python Image Library,Python 的图像处理标准库,功能强大. PIL 是第三方库,使用之前需要先进行安装.具体的命令如下:(如果安装了 Anaconda,这一步可以跳过) $ pip install pillow 下面先简单介绍 Pillow 的功能. 操作图像 缩放图像,是 Pillow 的一个功
用python生成(动态彩色)二维码的方法(使用myqr库实现)
最近真的感觉到了python生态的强大(倒吸一口凉气) 现在介绍一个可以生成动态二维码的库(myqr) 效果如图: 第一步要安装myqr库 在cmd中直接用pip安装 pip install myqr 第二步 from MyQR import myqr import os version, level, qr_name = myqr.run( words="https://www.baidu.com", # 可以是字符串,也可以是网址(前面要加http(s)://) version=1
基于Python检测动态物体颜色过程解析
本篇文章将通过图片对比的方法检查视频中的动态物体,并将其中会动的物体定位用cv2矩形框圈出来.本次项目可用于树莓派或者单片机追踪做一些思路参考.寻找动态物体也可以用来监控是否有人进入房间等等场所的监控.不仅如此,通过对物体的像素值判断分类,达到判断动态物体总体颜色的效果. 引言 物体检测,是一种基于目的几何学和统计资料特点的影像拆分,它将目的的拆分和辨识,其准确度和实时性是整个该系统的一项最重要战斗能力.特别是在是在简单桥段中的,必须对多个目的展开实时处理时,目的系统会萃取和辨识就变得尤其最重要
