相信很多人在jupyter notebook画图，是这样的过程，
画什么图？ 散点？ 柱状？function是什么？google查一下。
嗯，我还差个标题，标题加在哪里，stackoverflow 看看有没有。
对了，我还要调颜色，调坐标，我还想双轴展示，左右展示。
然后，google看了10几个链接，结果，要么花了半个小时，不停试错，终于画出了想要的图，要么还在一个个点google 搜索的link内容。
如果你有大量时间，当然是没什么问题，但是数据岗位求职时候，那些take home challenge可不会给你这么多时间。
所以，在这种情况下，我们只需要掌握这3个function，我们就能快速画出任何(80%)我们想要画的图。
这三个function就是：sns.relplot
sns.catplot
sns.distplot
我们先看看为什么这3个function那么万能。
第一个：sns.relplot
2个连续变量作图
从最简单的x，y轴作图来说，如果x轴和y轴的feature都是连续变量的话，我们就可以用：sns.relplot。
比如，吃饭总价和小费
我们看到
下图sns.relplot和sns.scatter是一样的。
下图sns.relplot 和 sns.line是一样的。
所以，当两个连续变量做图时，不做任何aggregation的话，
我们用sns.relplot就可以了。
我们只需要通过更改sns.relplot(kind=’scatter’, /kind= ‘line’)就可以达到作图的要求了
第二个：sns.catplot
1个分类变量作图，第2个连续变量
sns.catplot故名思议，cat 指的是categorical的意思，所以，只要你的x轴是categorial变量的话，用catplot基本可以解决80%的作图。
举一个例子：
catplot() 和 stripplot() 可以作出同样的图
这里catplot 和relplot 不同的地方，relplot是将原数据的y值直接展现在坐标系作图，
而catplot既可以在y轴呈现原有y的数值，也可以aggregation原数据y后作图。
可以aggegation成平均，或者aggregation成distribution；
比如：
1、aggegation成平均（点图）
2、求aggegation成平均（柱状图）
这里比较讨巧的地方是，我们在做AB测试分析的时候，需要计算conversion rate，我们可以通过catplot，用上图的方法，直接从原数据自动aggregate出来。
非常方便。
3、另外，catplot还能做max，min的distribtuion
4、当然，像sns.catplot开头的那张也可以对y值直接做plot，不做任何的aggregation
5、sns.plot还可直接计算categorical变量出现的次数：
第三种：sns.distplot
从上面sns.catplot(kind=count)功能我们发现，x轴是分量变量，那如果x轴是连续变量，我可以计数吗？
也就是说，我可以plot出连续变量的frequency 的 distribution吗？
当然可以，其实有2方法，第一种，有pandas的cut function，把连续变量分段，变成分段变量（比如把年龄34，23等变成10-20，20-30，30-40等）；
第二种功能就是直接用sns.displot()function。
仔细一看是不是就是PDF和CDF图。
以上就是我们为什么可以用sns.relplot, sns.catplot, sns.distplot来快速完成作图了。
到此为止，我们如果只要一种坐标系的图的话，用这三种function就可以了。
最后再来回味一下：
很多人要问，
如果我想分类展示呢，比如左右2个图？
问题1:
左边是AB测试中的test group，右边是AB测试中的control group，左右分类展示，应该怎么作图？
我们可以用catplot 实现，只需在注明其中参数是col = ‘gender’就可以了
问题2:
对于x轴如果是连续变量，也是希望如上图分类展示，应该如何展示？
这时候，我们需要用到前面没有提到的sns.FacetGrid function
问题3:
左右两张图，左图是AB测试，test和control组的样本量，右图是他们的conversion rate。
这时候，我们就不能用catplot了，因为catplot其中没有参数ax的设定。所以我们不能通过告诉ax[0]就是左边，ax[1]就是右边来实现，因为catplot没有ax参数。
我们只能用cat下一层的function，因为这一层级有ax的参数。
问题4：
重叠展示2张图，比如样本量是柱状图，conversion rate是点图，怎么样在同一张图里实现。
同理，因为catplot没有ax的参数输入，所以我们只能用下一层级的function。
问题5：
有没有非常快速加辅助线的方法？
有，如下。
最后的话，掌握这3种function可以快速作图，但是还是希望有空的话，多看看官方文档，加深认识。
完。
