iOS虚拟内存 ios虚拟内存物理内存

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码海无压 2023-11-27 13:32:19

文章标签 iOS虚拟内存 ios App ide Memory 文章分类 iOS 移动开发

同一个app, 没有任何改动, 使用xcode查看内存占用是118M, 而使用Instuments Allocations 查看是153M, 为什么会不一样呢?

iOS虚拟内存 ios虚拟内存物理内存_ios

iOS虚拟内存 ios虚拟内存物理内存_ide_02

一些内存相关的名词

虚拟内存VM

虚拟内存机制，主要包括内存管理单元MMU、内存映射、分段、分页。在iOS中，一页通常有16KB的内存空间。

分配内存的时候，先分配虚拟内存，然后使用的时候再映射到实际的物理内存。

一个VM Region指的是一段连续的虚拟内存页，这些页的属性都相同。

/* localized structure - cannot be safely passed between tasks of differing sizes */
/* Don't use this, use MACH_TASK_BASIC_INFO instead */
struct task_basic_info {
    integer_t       suspend_count;  /* suspend count for task */
    vm_size_t       virtual_size;   /* virtual memory size (bytes) */
    vm_size_t       resident_size;  /* resident memory size (bytes) */
    time_value_t    user_time;      /* total user run time for
                                     *  terminated threads */
    time_value_t    system_time;    /* total system run time for
                                     *  terminated threads */
    policy_t        policy;         /* default policy for new threads */
};

struct mach_task_basic_info {
    mach_vm_size_t  virtual_size;       /* virtual memory size (bytes) */
    mach_vm_size_t  resident_size;      /* resident memory size (bytes) */
    mach_vm_size_t  resident_size_max;  /* maximum resident memory size (bytes) */
    time_value_t    user_time;          /* total user run time for
                                         *  terminated threads */
    time_value_t    system_time;        /* total system run time for
                                         *  terminated threads */
    policy_t        policy;             /* default policy for new threads */
    integer_t       suspend_count;      /* suspend count for task */
};

VM分为Clean Memory和Dirty Memory。即:

虚拟内存 Virtual Memory = Dirty Memory + Clean Memory + Compressed Memory。

使用malloc函数，申请一段堆内存，则该内存为Clean的。一旦写入数据，通常这块内存会变成Dirty。

获取App申请到的所有虚拟内存：

- (int64_t)memoryVirtualSize {
    struct task_basic_info info;
    mach_msg_type_number_t size = (sizeof(task_basic_info_data_t) / sizeof(natural_t));
    kern_return_t ret = task_info(mach_task_self(), TASK_BASIC_INFO, (task_info_t)&info, &size);
    if (ret != KERN_SUCCESS) {
        return 0;
    }
    return info.virtual_size;
}

mach_task_self()表示获取当前的Mach task。

Clean Memory

可以简单理解为能够被写入数据的干净内存。对开发者而言是read-only，而iOS系统可以写入或移除。

System Framework、Binary Executable占用的内存
可以被释放（Page Out，iOS上是压缩内存的方式）的文件，包括内存映射文件Memory mapped file（如image、data、model等）。内存映射文件通常是只读的。
系统中可回收、可复用的内存，实际不会立即申请到物理内存，而是真正需要的时候再给。
每个framework都有_DATA_CONST段，当App运行时使用到了某个framework，该framework对应的_DATA_CONST的内存就由clean变为dirty了。

注意：如果通过文件内存映射机制memory mapped file载入内存的，可以先清除这部分内存占用，需要的时候再从文件载入到内存。所以是Clean Memory。

Dirty Memory

主要强调不可被重复使用的内存。对开发者而言，已经写入数据。

被写入数据的内存，包括所有heap中的对象、图像解码缓冲(ImageIO, CGRasterData，IOSurface)。
已使用的实际物理内存，系统无法自动回收。
heap allocation、caches、decompressed images。
每个framework的_DATA段和_DATA_DIRTY段。

iOS中的内存警告，只会释放clean memory。因为iOS认为dirty memory有数据，不能清理。所以，应尽量避免dirty memory过大。

Tis: Frameworks you link actually use clean memory and dirty memory.
Frameworks框架占用clean memory 也占用dirty memory.

要清楚地知道Allocations和Dirty Size分别是因为什么？

下方有测量实验，如+50dirty的操作，在release环境不生效，因iOS系统自动做了优化。

Compressed Memory

iOS设备没有swapped memory，而在iOS7之后采用Compressed Memory机制，一般情况下能将目标内存压缩至原有的一半以下。对于缓存数据或可重建数据，尽量使用NSCache或NSPurableData，收到内存警告时，系统自动处理内存释放操作。并且是线程安全的。

首先，针对那些有一段时间没有被访问的dirty pages（多个page），内存压缩器会对其进行压缩。但是，在这块内存再次被访问时，内存压缩器会对它解压以正确的访问。举个例子，某个Dictionary使用了3个page的内存，如果一段时间没有被访问同时内存吃紧，则系统会尝试对它进行压缩从3个page压缩为1个page从而释放出2个page的内存。但是如果之后需要对它进行访问，则它占用的page又会变为3个。

这里要注意，压缩内存机制，使得内存警告与释放内存变得稍微复杂一些。即，对于已经被压缩过的内存，如果尝试释放其中一部分，则会先将它解压。而解压过程带来的内存增大，可能得到我们并不期待的结果。如果选用NSDictionary之类的，内存比较紧张时，尝试将NSDictionary的部分内存释放掉。但若NSDictionary之前是压缩状态，释放需要先解压，解压过程可能导致内存增大而适得其反。

所以，我们平常开发所关心的内存占用其实是 Dirty Size和Compressed Size两部分，也应尽量优化这两部分。而Clean Memory一般不用太多关注。

Resident Memory

已经被映射到虚拟内存中的物理内存。而phys_footprint才是真正消耗的物理内存。

Resident Memory = Dirty Memory + Clean Memory that loaded in pysical memory。

获取App消耗的Resident Memory：

- (int64_t)memoryResidentSize {
    struct task_basic_info info;
    mach_msg_type_number_t size = sizeof(task_basic_info_data_t) / sizeof(natural_t);
    kern_return_t ret = task_info(mach_task_self(), TASK_BASIC_INFO, (task_info_t)&info, &size);
    if (ret != KERN_SUCCESS) {
        return 0;
    }
    return info.resident_size;
}

Memory Footprint

/*
* phys_footprint
*   Physical footprint: This is the sum of:
*     + (internal - alternate_accounting)
*     + (internal_compressed - alternate_accounting_compressed)
*     + iokit_mapped
*     + purgeable_nonvolatile
*     + purgeable_nonvolatile_compressed
*     + page_table
*
* internal
*   The task's anonymous memory, which on iOS is always resident.
*
* internal_compressed
*   Amount of this task's internal memory which is held by the compressor.
*   Such memory is no longer actually resident for the task [i.e., resident in its pmap],
*   and could be either decompressed back into memory, or paged out to storage, depending
*   on our implementation.
*
* iokit_mapped
*   IOKit mappings: The total size of all IOKit mappings in this task, regardless of
    clean/dirty or internal/external state].
*
* alternate_accounting
*   The number of internal dirty pages which are part of IOKit mappings. By definition, these pages
*   are counted in both internal *and* iokit_mapped, so we must subtract them from the total to avoid
*   double counting.
*/

App消耗的实际物理内存，包括：

Dirty Memory
Clean memory but loaded in pysical memory
Page Table
Compressed Memory
IOKit used
NSCache， Purgeable等

获取App的Footprint：

- (int64_t)memoryPhysFootprint {
    task_vm_info_data_t vmInfo;
    mach_msg_type_number_t count = TASK_VM_INFO_COUNT;
    kern_return_t ret = task_info(mach_task_self(), TASK_VM_INFO, (task_info_t)&vmInfo, &count);
    if (ret != KERN_SUCCESS) {
        return 0;
    }
    return vmInfo.phys_footprint;
}

XNU中Jetsam判断内存过大，使用的也是phys_footprint，而非resident size。phys_footprint是我们关注的重点.

获取设备的所有物理内存大小，可以使用

[NSProcessInfo processInfo].physicalMemory

内存测量结果

测量环境

iPhone 7, iOS 13.3。

Clean Memory

初始状态

类型	内存值(MB)	分析
resident	59	App消耗的内存
footprint	13	实际物理内存
VM	4770	App分配的虚拟内存
Xcode Navigator	14.3	footprint + 调试需要

加50MB的clean memory

代码为：

__unused char *buf = malloc(50 * 1024 * 1024);

类型	内存值(MB)	增量	分析
resident	60	+1	App消耗的内存
footprint	14	+1	实际物理内存
VM	4817	+47	App分配的虚拟内存
Xcode Navigator	14.3	+0	footprint + 调试需要

实际，仅增加50MB的VM，而这里额外会有1～2MB的footprint增加，猜测是用于内存映射所需的。

到达虚拟内存上限会报错： error: can't allocate region，但不会导致崩溃***。

同时，申请的过程不会耗时。

再加50MB的clean memory

类型	内存值(MB)	增量	分析
resident	60	+0	App消耗的内存
footprint	14	+0	实际物理内存
VM	4868	+51	App分配的虚拟内存
Xcode Navigator	14.3	+0	footprint + 调试需要

Dirty Memory

Resident、footprint、VM都增加。是实实在在的内存消耗，各个工具都会统计。

初始状态

类型	内存值(MB)	分析
resident	59	App消耗的内存
footprint	13	实际物理内存
VM	4769	App分配的虚拟内存
Xcode Navigator	14.3	footprint + 调试需要

加50MB的dirty memory

代码为：

// 仅此一句，依然是仅申请虚拟内存，物理内存不会变
char *buf = malloc(50 * 1024 * 1024 * sizeof(char));

// 内存使用了，所以是实际的物理内存被使用了。即内存有数据了，变成dirty memory。
for (int i = 0; i < 50 * 1024 * 1024; i++) {
    buf[i] = (char)rand();
}

类型	内存值(MB)	增量	分析
resident	110	+51	App消耗的内存
footprint	64	+51	实际物理内存
VM	4817	+48	App分配的虚拟内存
Xcode Navigator	64.4	+50.1	footprint + 调试需要

实际增加了50MB的物理内存，Resident Memory也会变化，同时额外多了1～2MB。

申请过程比较耗时，超出上限会导致崩溃。

但该操作仅在debug下生效，release环境不生效，应该是iOS系统自行的优化。

再加50MB的dirty memory

类型	内存值(MB)	增量	分析
resident	160	+50	App消耗的内存
footprint	114	+50	实际物理内存
VM	4868	+51	App分配的虚拟内存
Xcode Navigator	114.4	+50	footprint + 调试需要

Clean Memory + Dirty Memory

初始状态

类型	内存值(MB)	分析
resident	59	App消耗的内存
footprint	13	实际物理内存
VM	4770	App分配的虚拟内存
Xcode Navigator	14.3	footprint + 调试需要

加50MB的clean memory，使用其中10MB

代码为：

// 申请50MB的虚拟内存
char *buf = malloc(50 * 1024 * 1024 * sizeof(char));

// 实际只用了10MB，所以10MB的dirty memory
for (int i = 0; i < 10 * 1024 * 1024; i++) {
    buf[i] = (char)rand();
}

类型	内存值(MB)	增量	分析
resident	70	+11	App消耗的内存
footprint	24	+11	实际物理内存
VM	4817	+47	App分配的虚拟内存
Xcode Navigator	24.3	+10	footprint + 调试需要

申请了50MB，但实际仅使用了10MB，因此只有这10MB为Dirty Memory。

再加50MB的clean memory，使用其中10MB

类型	内存值(MB)	增量	分析
resident	80	+10	App消耗的内存
footprint	34	+10	实际物理内存
VM	4868	+51	App分配的虚拟内存
Xcode Navigator	34.3	+10	footprint + 调试需要

VM

初始状态

类型	内存值(MB)	分析
resident	59	App消耗的内存
footprint	13	实际物理内存
VM	4770	App分配的虚拟内存
Xcode Navigator	14.3	footprint + 调试需要

加100MB的VM

代码为：

vm_address_t address;
vm_size_t size = 100*1024*1024;
// VM Tracker中显示Memory Tag 200
vm_allocate((vm_map_t)mach_task_self(), &address, size, VM_MAKE_TAG(200) | VM_FLAGS_ANYWHERE);
// VM Tracker中显示VM_MEMORY_MALLOC_HUGE
// vm_allocate((vm_map_t)mach_task_self(), &address, size, VM_MAKE_TAG(VM_MEMORY_MALLOC_HUGE) | VM_FLAGS_ANYWHERE);

类型	内存值(MB)	增量	分析
resident	60	+1	App消耗的内存
footprint	14	+1	实际物理内存
VM	4867	+97	App分配的虚拟内存
Xcode Navigator	14.3	+0	footprint + 调试需要

这里，mach_task_self()表示在自己的进程空间内申请，size的单位是byte。使用参数VM_MAKE_TAG(200)给申请的内存提供一个Tag标记，该数字在VM Tracker中会有标记。

再加100MB的VM

类型	内存值(MB)	增量	分析
resident	60	+0	App消耗的内存
footprint	14	+0	实际物理内存
VM	4967	+100	App分配的虚拟内存
Xcode Navigator	14.3	+0	footprint + 调试需要

UIImage

图片大小：map.jpg: 9054*5945

初始状态

类型	内存值(MB)	分析
resident	60	App消耗的内存
footprint	14	实际物理内存
VM	4768	App分配的虚拟内存
Xcode Navigator	14.3	footprint + 调试需要

self.image = [UIImage imageNamed:@"map.jpg"]

类型	内存值(MB)	增量	分析
resident	61	+2	App消耗的内存
footprint	14	+0	实际物理内存
VM	4768	+0	App分配的虚拟内存
Xcode Navigator	14.4	+0.1	footprint + 调试需要

构建UIImage对象所需要的图片数据消耗其实不大。这里的数据指的是压缩的格式化数据。

self.imageView.image = self.image;

类型	内存值(MB)	增量	分析
resident	61	+0	App消耗的内存
footprint	92	+78	实际物理内存
VM	4845	+77	App分配的虚拟内存
Xcode Navigator	92	+77.6	footprint + 调试需要

这个阶段，需要将图片数据解码成像素数据bitmap，并渲染到屏幕上。解码过程非常消耗内存和CPU资源，且默认在主线程中执行会阻塞主线程。

关于这里的一些详细信息及优化（如异步解码图片数据，主线程渲染），请看后文。

结论

通过以上的比较，可以对各个内存类型有一个初步直观的认识。

footprint是App实际消耗的物理内存
resident是实际映射到虚拟内存的物理内存
通常看到的Xcode Navigator显示的最接近footprint，另外还有一些调试需要的内存。

几种内存查看方式的区别

Xcode Navigator

初略展示了真实的物理内存消耗。颜色表明了内存占用是否合理。Xcode Navigator = footprint + 调试需要。不跟踪VM。往往初略观察App的内存占用情况，不能作为精确的参考。

Instuments Allocations

这里显示的内存，其实只是整个App占用内存的一部分，即开发者自行分配的内存，如各种类实例等。简单而言，就是开发者自行malloc申请的。

Allocations中主要包含的是所有MALLOC_XXX方法申请的内存, VM Region和部分App进程创建的VM Region。

注意: 非动态的内存，以及部分其他动态库创建的VM Region并不在Allocations的统计范围内。比如主程序或者动态库的_DATA数据段，这些数据内存区域并非通过malloc分配，也就没有统计在All Heap Allocations中，所以你会发现All Heap Allocations往往会比较小。除非你自行使用malloc系列方法创建大内存块，否则很难看到All Heap Allocations有一个大的数值。

我们在实际的App中，大的内存占用一般都是类似于WebKit，ImageIO，CoreAnimation等虚拟内存区域（VM Region），这些VM Region一般由系统代码生成和管理，我们编写的代码如果间接引用了这些内存而没有释放，也就会造成大面积的内存泄漏。

总结一下Allocations统计的内容:

主要是MALLOC_XXX, VM Region, 以及部分App进程创建的VM Region。
非动态的内存，及部分其他动态库创建的VM Region并不在Allocations的统计范围内。比如主程序或者动态库的_DATA数据段，这些数据内存区域并非通过malloc分配，也不会统计
主程序或动态库的_DATA数据段、Stack函数栈，并非通过malloc分配，因此不在Allocations统计内。

All Heap Allocations

malloc
CFData
其他手动申请的内存，如 *char buf = malloc(50 * 1024 * 1024 * sizeof(char));

Malloc

开发者手动分配的堆区域内存块，比如一些人脸检测模型等，还有一些C/C++代码中的。

All Anonymous VM

无法由开发者直接控制，一般由系统接口调用申请的。例如图片之类的大内存，属于All Anonymous VM -> VM: ImageIO_IOSurface_Data，其他的还有IOAccelerator与IOSurface等跟GPU关系比较密切的.

以下内容参考自：iOS 内存管理研究，总结得非常到位了。

（CGImage是一个可以惰性初始化(持有原始压缩格式DataBuffer)，并且通过类似引用计数管理真正的Image Bitmap Buffer的设计，
只有渲染时通过RetainBytePtr拿到Bitmap Buffer塞给VRAM(IOSurface)，不渲染时ReleaseBytePtr释放Bitmap Buffer，DataBuffer占用本身就小）。
通常我们使用UIImageView，系统会自动处理解码过程，在主线程上解码和渲染，会占用CPU，容易引起卡顿。
推荐使用ImageIO在后台线程执行图片的解码操作（可参考SDWebImageCoder）。但是ImageIO不支持webp。

ASDK的原理：拿空间换时间，换取流畅，牺牲内存，但内存开销比UIKit高。
	正常用一个全屏的UIImageView，直接用image = UIImage(named:xxx)来设置图片，要在主线程解码，但消耗内存反而较小，只有4MB（正常需要10MB）。
	应该是IOSurface对图片数据做了一些优化。但如果是非常大的图片就会阻塞，不建议直接渲染。
	CGImage是一个可以惰性初始化（持有原始压缩格式DataBuffer），并且通过类似ARC管理真正的Image Bitmap Buffer的设计。
	只有渲染时候通过RatainBytePtr拿到Bitmap Buffer塞给VRAM（IOSurface），不渲染时ReleaseBytePtr释放Bitmap Buffer，DataBuffer本身占用很小。
复制代码

VM: Stack

调用堆栈，一般不需要做啥。每个线程都需要500KB左右的栈空间，主线程1MB。

VM: CG raster data

SDWebImage的图片解码数据的缓存，为了避免渲染时在主线程解码导致阻塞。如果对于这一点比较介意，可以做相应设置即可, 但是不推荐这样设置, 频繁降低性能

常见堆栈：

mmap
CGDataProvicerCreateWithCopyOfData
CGBitmapContextCreateImage
[SDWebImageWebPCoder decodedImageWithData:]
[SDWebImageCodersManager decodedImageWithData:]
[SDImageCache diskImageForKey:data:options:]
[SDImageCache queryCacheOperationForKey:options:done:]_block_invoke

Instuments VM Tracker

interesting VM regions such as graphics- and Core Data-related. Hides mapped files, dylibs, and some large reserved VM regions.

比较大块的内存占用，如WebKit、ImageIO、CoreAnimation等VM Region，一般由系统生成和管理。

数据段_DATA，如占用VM为10.6MB，Resident为6261KB，Dirty为1930KB。
数据段_DATA_CONST，每个framework都有，当App在运行时用到了该framework，则此段内存由clean变为dirty。如占用VM为33.9MB，Resident为31.5MB，Dirty为4466KB。
数据段_DATA_DIRTY，每个framework都有_DATA段和_DATA_DIRTY段，内存是dirty的。如占用VM为862KB，Resident为798KB，Dirty为451KB。
有_LINKEDIT，包含了方法和变量的元数据（位置、偏移量），及代码签名等信息。如占用VM为98MB，Resident为22.4MB，Dirty为0KB. 注意：Dirty为0.
代码段_TEXT，如占用VM为252.9MB，Resident为133.7MB，Dirty为80KB。注意：Dirty几乎为0.
mapped file，如占用VM为104.4MB，Resident为7472KB，Dirty为32KB。clean memory。
shared memory，如占用VM为64KB，Resident为64KB，Dirty为64KB。
unused but dirty shlib __DATA，如占用VM为721KB，Resident为721KB，Dirty为721KB。

其他比如MALLOC_LARGE，MALLOC_NANO等都是申请VM的时候设置的tag。

MALLOC_LARGE, 如占用VM为384KB，Resident为384KB，Dirty为384KB。
MALLOC_NANO, 如占用VM为512MB，Resident为1584KB，Dirty为1568KB。
MALLOC_SMALL, 如占用VM为24MB，Resident为896KB，Dirty为800KB。
MALLOC_TINY, 如占用VM为4096KB，Resident为432KB，Dirty为432KB。
Stack, 如占用VM为2096KB，Resident为144KB，Dirty为128KB。
Performance tool data, 调试所需，如占用VM为336KB，Resident为336KB，Dirty为336KB。

分析一个VM Tracker的截图

例如：

iOS虚拟内存 ios虚拟内存物理内存_Memory_03

Type All 那一行说明：

App一共申请了1.55GB的虚拟内存
App实际使用的虚拟内存（Resident + Swapped = 488.91MB + 157.75MB = 646.66GB）
iOS Swapped 157.75MB。其实就是Compressed。
实际物理内存Resident Memory为488.91MB
Resident Memory中一共包含Dirty Memory为371.91MB

VM Tracker中的内存Type

VM_Tracker如何识别出每个内存块的Type？答案即为vm_allocate函数调用时的最后一个参数flags。如MALLOC_TINY, MALLOC_SMALL, MALLOC_LARGE, ImageIO等。 vm_allocate((vm_map_t)mach_task_self(), &address, size, VM_MAKE_TAG(200) | VM_FLAGS_ANYWHERE); VM_FLAGS_ANYWHERE是flags中控制内存分配方式的flag，表示可以接受任意位置。

#define VM_FLAGS_FIXED          0x0000
#define VM_FLAGS_ANYWHERE       0x0001
#define VM_FLAGS_PURGABLE       0x0002
#define VM_FLAGS_4GB_CHUNK      0x0004
#define VM_FLAGS_RANDOM_ADDR    0x0008
#define VM_FLAGS_NO_CACHE       0x0010
#define VM_FLAGS_RESILIENT_CODESIGN     0x0020
#define VM_FLAGS_RESILIENT_MEDIA        0x0040
#define VM_FLAGS_OVERWRITE      0x4000  /* delete any existing mappings first */
复制代码

参考：iOS内存深入探索之VM Tracker

即 2个字节就可存储该flag，而int4个字节的剩下两个就可用于存储标记内存类型的Type了。
VM_MAKE_TAG可快速设置Type。
#define VM_MAKE_TAG(tag) ((tag) << 24)
将值左移24个bit，即3个字节，则一个字节表示内存类型。

苹果内置的Type有：
#define VM_MEMORY_MALLOC 1
#define VM_MEMORY_MALLOC_SMALL 2
#define VM_MEMORY_MALLOC_LARGE 3
#define VM_MEMORY_MALLOC_HUGE 4
#define VM_MEMORY_SBRK 5// uninteresting -- no one should call
#define VM_MEMORY_REALLOC 6
#define VM_MEMORY_MALLOC_TINY 7
#define VM_MEMORY_MALLOC_LARGE_REUSABLE 8
#define VM_MEMORY_MALLOC_LARGE_REUSED 9
所以，这个地方的Type即为VM Tracker中显示的Type。
而设置自己的数字也是为了快速定位到自己的虚拟内存。
复制代码

Xcode Memory Debugger

该工具可以非常方便地查看所有对象的内存使用情况、依赖关系，以及循环引用等。如果将其导出为memgraph文件，也可以使用一些命令来进行分析：

不过在开始之前我们首先需要开启Scheme -> Run -> Diagnostics -> Malloc Stack选项, 这样才能在右侧看到具体的malloc 堆栈信息。

iOS虚拟内存 ios虚拟内存物理内存_ide_04

运行起来后, 选择Debug Memory Graph

iOS虚拟内存 ios虚拟内存物理内存_ios_05

右侧堆栈信息只有在打开上面的Malloc Stack选项才能看到

iOS虚拟内存 ios虚拟内存物理内存_ide_06

想要把本次的数据导出, 选择file -> Export Memory Graph

iOS虚拟内存 ios虚拟内存物理内存_ios_07

vmmap

vmmap memory-info.memgraph
# 查看摘要
vmmap --summary memory-info.memgraph

结合shell中的grep、awk等命令，可以获得任何想要的内存数据。

# 查看所有dylib的Dirty Pages的总和
vmmap -pages memory-info.memgraph | grep '.dylib' | awk '{sum += $6} END { print "Total Dirty Pages:"sum}'
# 查看CG image相关的内存数据
vmmap memory-info.memgraph | grep 'CG image'

heap

查看堆内存

# 查看Heap上的所有对象
heap memory-info.memgraph
# 按照内存大小来排序
heap memory-info.memgraph -sortBySize
# 查看某个类的所有实例对象的内存地址
heap memory-info.memgraph -addresses all | 'MyDataObject'

leaks

# 查看是否有内存泄漏
leaks memory-info.memgraph
# 查看内存地址处的泄漏情况
leaks --traceTree [内存地址] memory-info.memgraph

malloc_history

需要开启Run->Diagnostics中的Malloc Stack功能，建议使用Live Allocations Only。则lldb会记录debug过程中的对象创建的堆栈，配合malloc_history，即可定位对象的创建过程。

malloc_history memory-info.memgraph [address]
malloc_history memory-info.memgraph --fullStacks [address]

几种内存测量方式的使用建议

通常情况下，

各个工具展示的内存值可能不一致，因为其统计的方式及包含内存类型不一致。
如Xcode Navigator通常只反映物理内存的实际占用, 但是无细节信息;
Allocations有详细信息, 但是并没有合物理内存一一对应。
开发者自行分配的内存在堆(Heap)上，可以使用Allocations来查看即可。
开发者调用iOS系统接口也会导致大量内存分配，需要使用VM Tracker来查看。尤其是一些OpenGL渲染、CoreVideo所需、ImageIO等的大内存。
对于内存泄漏等，可以使用Leaks，或Xcode Memory Debugger即可。当然，并非所有的泄漏都能通过这些工具检测出来，还可以根据Memory Graph的情况来进行分析。
Xcode Memory Debugger很强大。如果觉得打开Instruments很麻烦，可以在开发调试过程中将Memory Graph及时导出进行分析。

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