python生成均匀分布随机数 python生成随机数计算平均值

基本统计值计算，使用random库生成随机数100个[1,100]的整数，同时借用math库进行了简单的计算，对生成的一组随机数求平均值，标准差，中位数，离差，离差方，总体方差，样本方差，样本标准差。

计算公式如下：

 

程序代码如下：

from math import *
from random import *
def getNum():#样本
    nums=[]
    for s in range(100):
        nums.append(randint(1,100))
    return nums

def mean(numbers):#平均值
    a=sum(getNum())
    return a/len(numbers)
def licha(numbers,mean):#离差
    licha1=[]
    for num in numbers:
        x=num-mean
        x=round(x,3)
        licha1.append(x)
    return licha1
def lichaf(numb):#离差方
    lichaf1=[]
    for num in numb:
        y=num*num
        y=round(y,2)
        lichaf1.append(y)
    return lichaf1
def dev(numbers,mean):#总体方差
    sdev=0.0
    for num in numbers:
        sdev=sdev+(num-mean)**2
    return sqrt(sdev/len(numbers))
def bzf(per):#总体标准差
    return sqrt(per)
def ybdev(numbers,mean):#样本方差
    sdex=0.0
    for num in numbers:
        sdex=sdex+(num-mean)**2
    return sqrt(sdex/(len(numbers)-1))
def ybbzf(der):#样本标准差
    return sqrt(der)
n=getNum()
print("样本：{}".format(n))
m=mean(n)
print("平均值:{}".format(m))
h=licha(n,m)
print("离差:{}".format(h))
k=lichaf(h)
print("离差方:{}".format(k))
f=dev(n,m)
print("总体方差：{:.2f}".format(f))
z1=bzf(f)
print("总体标准差：{:.2f}".format(z1))
p=ybdev(n,m)
print("样本方差：{:.2f}".format(p))
z=ybbzf(p)
print("样本标准差：{:.2f}".format(z))

程序运行结果如下：