注： 此内容学习须有一定编程的基础，本专题将尽可能详细去讲解数据结构与算法的知识。 该内容所有算法均可适用，作者主要使用的python语言。
图片内容若已理解，可跳过下方文字部分。
数据结构分为线性结构和非线性结构。 其中线性结构包括： 数组、队列、链表和栈。 非线性结构包括： 树和图。
数组知识一般被容易被忽视，以至于在后面一些较难的操作中，常常让人无从下手。 这篇文章，我将详细 介绍数组的知识（其中之一） 。
我们知道数组的存储方式是线性的，线性即一个挨着一个进行存储的。 这样的结构创建以及查询相较于非线性结构会较为简单，但是在一些其他的操作中，时间复杂度和空间复杂度就会比较高。 为什么会导致这样的情况呢？
这就需要讲到我们今天的知识点——数组的内存存储。
数组的存储是这样的： 数组有下标，当我们在一个位置中存储一个数值，其实数组中并没有真实存储这个数值，而是存储了这个下标，下标进一步指向存储地址，而在这个存储地址之中，存储着我们的数值。 （详见上方图片）
案例分析：
- 我们假设，要开辟一块空间，这个空间范围为4，假设这块空间的内存地址就是1000-1003。
- 我们建立一个数组A，A=[0,2,5,3]
- A[0]=0,A[1]=2,A[2]=5,A[3]=3
- A的下标0，即指向1000，而在电脑1000这个内存位置上存储的是0。A的下标1，即指向1001，而在电脑1001这个内存位置上存储的是2。A的下标2，即指向1002，而在电脑1002这个内存位置上存储的是5。A的下标3，即指向1003，而在电脑1003这个内存位置上存储的是3。
- 这个过程其实就是寻址公式的推导：
a[i]_address = base_address + i * data_type_size我们也由此发现正是由于数据结构的小标是从0开始的，才可以使得小标的第一个值指向地址的第一个数。如果小标按照我们人类尝试从0开始，那么将增加计算机运行的复杂程度。
本文章为转载内容，我们尊重原作者对文章享有的著作权。如有内容错误或侵权问题，欢迎原作者联系我们进行内容更正或删除文章。
