redis 工具增加key 失败 redis添加

摘要

在Redis众多数据结构当中，字符串String可以说是其中比较常见、应用比较频繁的一种了，本文我们将介绍数据类型~字符串String 在命令行的简单使用及其在实际业务场景中的应用与代码实战，其中应用场景为"存储前端门户网站的商品详情信息"，从而减少数据库DB的访问频率，提高接口的响应速率！

内容

缓存中间件Redis拥有多种丰富的数据结构，字符串String就是其中比较常见而且应用相当广泛的一种，下面我们将基于前文整合搭建的SpringBoot2.0+Redis的项目为奠基，从两个方面进行介绍，即简单的命令行、实际的应用场景+代码实战！

(一)Redis命令行界面实操"数据类型String"

(1)由于Debug本地机子是windows系统，故而为了可以在本地windows操作系统的机子使用Redis命令行，我们需要前往github下载一个windows版的redis绿色安装工具包(如果是mac或者linux，则直接跳过此步骤)，为了方便大家下载，我就直接提供地址给大家下载了(链接： 提取码：isj0)

下载完成之后，解压到没有中文名称的磁盘目录下，如下图所示：

其中，最主要的文件当属redis-server.exe、redis-cli.exe以及另外两个用于数据持久化的rdb和aof文件，双击redis-server.exe，成功出现如下的界面即代表redis已经成功在你本地运行起来了：

(2)下面，我们写两个简单的命令(即如何往Redis存入一个Key，以及如何从Redis中获取该Key对应的值)，简单的感受一下字符串String在Redis命令行界面下的操作，如下图所示：

是不是感觉很简单？？？哈哈，本来就是如此！除此之外，还可以在RedisDesktopManager工具查看该Key的具体值！下面我进入重头戏，即如何将Redis的这些特性应用到实际的项目、实际的业务场景中去呢！

(二)String典型应用场景代码实战

(1)业务场景介绍：下面我们以"访问前端门户网站商品信息"为业务场景，在后端管理平台添加"热门商品信息"时也顺便将其塞入缓存Redis中，之后前端门户网站在获取该商品详情时直接走缓存Redis查询，而不走数据库DB查询，在某种情况下(比如双11、双12的热销商品)，可以缓解数据库的访问压力，降低DB的负载！

(2)我们首先开发一个Controller，用于添加热门商品信息、并将其塞入缓存Redis中，除此之外，还开发了前端门户网站访问该热门商品详情信息的请求方法，其完整的源码如下所示：

/*** 字符串String实战-商品详情存储* @Author:debug (SteadyJack)* @Link: weixin-> debug0868 qq-> 1948831260* @Date: 2019/10/29 20:58**/@RestController@RequestMapping("string")public class StringController {private static final Logger log= LoggerFactory.getLogger(StringController.class);@Autowiredprivate StringService stringService;//添加热门商品@RequestMapping(value = "put",method = RequestMethod.POST,consumes = MediaType.APPLICATION_JSON_UTF8_VALUE)public BaseResponse put(@RequestBody @Validated Item item, BindingResult result){if (result.hasErrors()){return new BaseResponse(StatusCode.InvalidParams);}BaseResponse response=new BaseResponse(StatusCode.Success);try {log.info("--商品信息：{}",item);stringService.addItem(item);}catch (Exception e){log.error("--字符串String实战-商品详情存储-添加-发生异常：",e.fillInStackTrace());response=new BaseResponse(StatusCode.Fail.getCode(),e.getMessage());}return response;}//获取热门商品详情@RequestMapping(value = "get",method = RequestMethod.GET)public BaseResponse get(@RequestParam Integer id){BaseResponse response=new BaseResponse(StatusCode.Success);try {response.setData(stringService.getItem(id));}catch (Exception e){log.error("--字符串String实战-商品详情存储-添加-发生异常：",e.fillInStackTrace());response=new BaseResponse(StatusCode.Fail.getCode(),e.getMessage());}return response;}}

(3)其中，stringService 顾名思义，即为实现业务逻辑的真正实现类！其完整源代码如下所示：

/*** @Author:debug (SteadyJack)* @Link: weixin-> debug0868 qq-> 1948831260* @Date: 2019/10/29 21:05**/@Servicepublic class StringService {private static final Logger log= LoggerFactory.getLogger(StringService.class);@Autowiredprivate ItemMapper itemMapper;@Autowiredprivate StringRedisService redisService;@Autowiredprivate ObjectMapper objectMapper;//添加商品@Transactional(rollbackFor = Exception.class)public Integer addItem(Item item) throws Exception{item.setCreateTime(new Date());item.setId(null);itemMapper.insertSelective(item);Integer id=item.getId();//保证缓存-数据库双写的一致性if (id>0){redisService.put(id.toString(),objectMapper.writeValueAsString(item));}return id;}//获取商品public Item getItem(Integer id) throws Exception{Item item=null;if (id!=null){if (redisService.exist(id.toString())){String result=redisService.get(id.toString()).toString();log.info("---string数据类型，从缓存中取出来的value：{}",result);if (StrUtil.isNotBlank(result)){item=objectMapper.readValue(result,Item.class);}}else{log.info("---string数据类型，从数据库查询：id={}",id);item=itemMapper.selectByPrimaryKey(id);if (item!=null){redisService.put(id.toString(),objectMapper.writeValueAsString(item));}}}return item;}}

值得一提的是：

A.我们在 "将热门商品添加进数据库后 也往缓存中间件Redis塞了一份"，为了保证"双写一致性"，我们的做法是："先保证成功数据库，之后再往缓存Redis塞一份！"

B."商品信息"是一个实体对象，为了能将该实体对象信息塞入Redis的String类型中，我们需要将其"序列化"，采用的Jackson的序列化机制，将该实体对象序列化为"Json格式的字符串"！

C. 在"获取热门商品详情"时，我们当然是根据Key直接进行获取，但由于其结果是String类型的Json格式字符串常量值，故而我们需要将其"反序列化"，即同样也是采用Jackson的反序列化机制，将其映射到一个Item实体对象中即可

(4)至此，我们的撸码环节就全部完成了，最后，我们基于Postman进行自测吧：

A.首先当然是添加一个热销商品，商品信息为：

{"code": "book50010","name": "分布式中间件实战(Java版)"}

发起Http请求以及得到的响应信息如下图所示：

采用Navicat查看数据库中相应表的信息记录，如下图所示：

B.最后，当然在Postman是模拟"前端门户网站"发起"获取热销商品详情"的请求啦，如下图所示：

除此之外，还可以在RedisDesktopManager中查看该商品存储在缓存中间件Redis的详情：