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 #1. 概念:把数据结构中,行相同的数据只保留一行。
 # 语法: drop_duplicates  该方法返回一个去重后的数据框对象from pandas import read_csv
df = read_csv("D:/python/workspace/pythonStudy/8.csv")
#找出行重复的位置(索引值)
 dIndex = df.duplicated() #返回一列布尔值。如果某行数据没有出现过,则返回False,否则返回True#找出列重复位置
 dIndex = df.duplicated('id') #返回id这一列重复的位置dIndex = df.duplicated(['id','key']) #这两列同时重复的位置
#根据上面的返回值,把重复数据提取出来                     
 df[dIndex] #删除重复值
 #默认根据所有的列,进行删除(当某两行所有列的数据都重复时,会删除其中一行)
 newDf = df.drop_duplicates()#当然也可以指定某一列或多列,进行重复值删除
 newDf = df.drop_duplicates("id")
 newDf = df.drop_duplicates(["id","key"])