二、环境搭建
anaconda 2021版本就行下载
pycharm 直接安装社区版就行
opencv-4.7.0
torch-1.13.0 torchaudio-0.13.0 torchvision-0.14.0 cuda-11.7 cudnn只要和cuda对应就行cudnn-windows-x86_64-8.7.0.84_cuda11-archive
cuda各个版本的Pytorch下载网页版，还有各个链接_cuda国内镜像下载网站-CSDN博客
其他的就可以pip就行了
关联conda和pycharm
点击设置然后到这个页面
点add Interpreter
use是你有的环境，new是你想要新建的环境
注意环境name不能有特殊符号—和其他，但是下划线可以 _
环境会生成再anaconda文件的envs中 如果你有现成的环境直接复制过来就行然后再上面的use现有环境中选择就行
三、标注
打开pycharm 终端
这是因为cmd终端路径不对，点击加号旁边的下标 然后点击
改成下面这个
如果还是不行直接点这里
然后终端中安装labelimg
pip install labelimg -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple再终端运行输入 labelimg 回车
如果想把自己的标签导入labelimg中直接再下方路径里创建一个data文件夹添加你的classes.txt文件就行了
F:Anaconda3\envs\ 你安装labelimg的环境 \Lib\site-packages\labelImg
然后打开yolov5-7.0的项目文件
改的 .yaml文件和yolov5其他版本一样
改成你自己的路径和文件就行了 如果显示页面不足或者cuda_cudnn不匹配那大概率是你电脑不行 把bat_size改小 然后用终端输入
python train.py --cache这个利用你的内存和盘进行跑的 所以如果电脑不太行用这个跑，最好不要再打开什么了 不然内存不足容易电脑容易崩，
如果训练中途断了，可以打开train.py 把这里改成True 再次运行。
训练完成后预测，如果有误报查看你的误报图片上面的置信度。
比如这个置信度为0.54和 0.46 的误报 可以打开推理文件
将conf改为0.6和iou改为0.55只要超过图片中就行然后在推理 就会被滤掉。
