二级索引：叶子节点中存储主键值，每次查找数据时，根据索引找到叶子节点中的主键值，根据主键值再到聚簇索引中得到完整的一行记录。

问题：

1.相比于叶子节点中存储行指针，二级索引存储主键值会占用更多的空间，那为什么要这样设计呢？

　　InnoDB在移动行时，无需维护二级索引，因为叶子节点中存储的是主键值，而不是指针。

2.那么InnoDB有了聚簇索引，为什么还要有二级索引呢？

　　聚簇索引的叶子节点存储了一行完整的数据，而二级索引只存储了主键值，相比于聚簇索引，占用的空间要少。当我们需要为表建立多个索引时，如果都是聚簇索引，那将占用大量内存空间，所以InnoDB中主键所建立的是聚簇索引，而唯一索引、普通索引、前缀索引等都是二级索引。

3.为什么一般情况下，我们建表的时候都会使用一个自增的id来作为我们的主键？

　　InnoDB中表中的数据是直接存储在主键聚簇索引的叶子节点中的，每插入一条记录，其实都是增加一个叶子节点，如果主键是顺序的，只需要把新增的一条记录存储在上一条记录的后面，当页达到最大填充因子的时候，下一跳记录就会写入新的页中，这种情况下，主键页就会近似于被顺序的记录填满。

　　若表的主键不是顺序的id，而是无规律数据，比如字符串，InnoDB无法加单的把一行记录插入到索引的最后，而是需要找一个合适的位置（已有数据的中间位置），甚至产生大量的页分裂并且移动大量数据，在寻找合适位置进行插入时，目标页可能不在内存中，这就导致了大量的随机IO操作，影响插入效率。除此之外，大量的页分裂会导致大量的内存碎片。