python守护进程守护线程 守护线程 python

一、守护线程

守护线程的使用方法和守护进程类似，也是deamon=True的方式来启动一个守护线程，但是具体的执行结果和守护进程略有不同。

from threading import Thread
from time import sleep

def func1():
    while True:
        print("$$$$$")
        sleep(2)


def func2():
    sleep(6)
    print("子线程运行结束")


t1 = Thread(target=func1)
t1.daemon = True
t1.start()
t2 = Thread(target=func2)
t2.start()
print("主线程")

----------------
$$$$$
主线程
$$$$$
$$$$$
子线程运行结束

这个例子当中，t1为守护线程，如果按照守护进程的定义，子线程会随着主线程的运行结束而结束，那么t1也应该随着主线程的运行结束而结束，但实际运行结果是t1随着t2的结束才结束。

那这是为什么呢？

实际上主进程会随着主线程的结束，回收进程的资源。

• 主进程结束时会把守护进程进行回收，因此守护进程会随着主进程的结束而结束，再等待不是守护进程的进程结束进行回收，不然会产生僵尸进程。
• 而主线程必须等待所有的线程结束之后才算结束，不然会导致所有资源被回收，因此守护线程会在主线程代码结束之后继续运行。

二、线程锁

线程之间用锁的情况比进程之间会多很多，因为进程之前数据的安全性比线程高很多。

而线程之间用锁，我们会遇到一个死锁的问题，经典的一个问题就吃面问题。

我们假设三个人A、B、C围着一张桌子吃面，要吃到面，必须要同时拿到叉子和面，那为了保证不会有三个人同时吃面的问题，只有一把叉子和一碗面，那么就如同三个线程和两把锁，只有同时拿到两把锁，才可以进行代码的运行。

那会遇到这么一种情况，A拿到了叉子，B抢到了面，但是由于谁都不满足吃面的条件，他们也不把叉子和面换回去，因此就僵持住了。就像两把锁都没有释放，这就是死锁的问题。

递归锁

而解决这种问题的这种方式就是递归锁，递归锁的机制就是你必须先拿到锁A，才能拿锁B，之后拿锁C，以此递进。而释放锁的时候，是反过来的一个过程，我们用一个代码的例子来看看，就是上面的吃面的问题。

from threading import Thread,RLock

food_lock = fork_lock = RLock() #递归锁

def eat(name):
    food_lock.acquire()
    print("拿到食物了")
    fork_lock.acquire()
    print("拿到叉子了")
    print("%s开吃"%name)
    food_lock.release()
    fork_lock.release()


def eat2(name):
    food_lock.acquire()
    print("拿到食物了")
    fork_lock.acquire()
    print("拿到叉子了")
    print("%s开吃"%name)
    food_lock.release()
    fork_lock.release()

t1 = Thread(target=eat,args=("lufei",))
t2 = Thread(target=eat2,args=("zuoluo",))
t3 = Thread(target=eat,args=("naridou",))
t4 = Thread(target=eat2,args=("sasigai",))
t1.start()
t2.start()
t3.start()
t4.start()