mysql left join on 处理并集 mysql并集查询

转载

网络小墨 2023-09-02 10:47:44

文章标签 union/union all 表的自我复制 mysql 数据库结果集 文章分类 MySQL 数据库

除了之前介绍的多表查询，单表查询之外，还可以使用union/union all集合操作符将多个多个select的执行结果进行合并然后进行查询。

同样，本次的测试用数据库还是为scott数据库，大家可以在我的GitHub进行scott数据库创建脚本的下载。

1. 合并查询

1.1 union

union用于取得两个结果集的并集。当使用该操作符时，会自动去掉结果集中的重复行。

例1：将工资大于25000和职位是MANAGER的人找出来。

mysql> select ename, sal, job from emp where sal>2500 union select ename, sal, job from emp where job='MANAGER';
+-------+---------+-----------+
| ename | sal     | job       |
+-------+---------+-----------+
| JONES | 2975.00 | MANAGER   |
| BLAKE | 2850.00 | MANAGER   |
| SCOTT | 3000.00 | ANALYST   |
| KING  | 5000.00 | PRESIDENT |
| FORD  | 3000.00 | ANALYST   |
| CLARK | 2450.00 | MANAGER   |
+-------+---------+-----------+
6 rows in set (0.00 sec)

1.2 union all

顾名思义，union all用于取得两个结果集的并集。当使用该操作符时，不会去掉结果集中的重复行。

我们继续使用例1的查询场景。

mysql> select ename, sal, job from emp where sal>2500 union all select ename, sal, job from emp where job='MANAGER';
+-------+---------+-----------+
| ename | sal     | job       |
+-------+---------+-----------+
| JONES | 2975.00 | MANAGER   |
| BLAKE | 2850.00 | MANAGER   |
| SCOTT | 3000.00 | ANALYST   |
| KING  | 5000.00 | PRESIDENT |
| FORD  | 3000.00 | ANALYST   |
| JONES | 2975.00 | MANAGER   |
| BLAKE | 2850.00 | MANAGER   |
| CLARK | 2450.00 | MANAGER   |
+-------+---------+-----------+
8 rows in set (0.00 sec)

我们可以看到，union all查询出来的结果要比union查询出来的结果多两行。

2. 自我复制

自我复制又叫蠕虫复制，是一种很有用的技巧，我们可以使用它进行大量测试数据的创建，复制表以及删除表中重复记录等场景下的应用。

2.1 大量测试数据的创建

我们以scott数据库的emp表为样板。

mysql> select * from emp;
+--------+--------+-----------+------+---------------------+---------+---------+--------+
| empno  | ename  | job       | mgr  | hiredate            | sal     | comm    | deptno |
+--------+--------+-----------+------+---------------------+---------+---------+--------+
| 007369 | SMITH  | CLERK     | 7902 | 1980-12-17 00:00:00 |  800.00 |    NULL |     20 |
| 007499 | ALLEN  | SALESMAN  | 7698 | 1981-02-20 00:00:00 | 1600.00 |  300.00 |     30 |
| 007521 | WARD   | SALESMAN  | 7698 | 1981-02-22 00:00:00 | 1250.00 |  500.00 |     30 |
| 007566 | JONES  | MANAGER   | 7839 | 1981-04-02 00:00:00 | 2975.00 |    NULL |     20 |
| 007654 | MARTIN | SALESMAN  | 7698 | 1981-09-28 00:00:00 | 1250.00 | 1400.00 |     30 |
| 007698 | BLAKE  | MANAGER   | 7839 | 1981-05-01 00:00:00 | 2850.00 |    NULL |     30 |
| 007782 | CLARK  | MANAGER   | 7839 | 1981-06-09 00:00:00 | 2450.00 |    NULL |     10 |
| 007788 | SCOTT  | ANALYST   | 7566 | 1987-04-19 00:00:00 | 3000.00 |    NULL |     20 |
| 007839 | KING   | PRESIDENT | NULL | 1981-11-17 00:00:00 | 5000.00 |    NULL |     10 |
| 007844 | TURNER | SALESMAN  | 7698 | 1981-09-08 00:00:00 | 1500.00 |    0.00 |     30 |
| 007876 | ADAMS  | CLERK     | 7788 | 1987-05-23 00:00:00 | 1100.00 |    NULL |     20 |
| 007900 | JAMES  | CLERK     | 7698 | 1981-12-03 00:00:00 |  950.00 |    NULL |     30 |
| 007902 | FORD   | ANALYST   | 7566 | 1981-12-03 00:00:00 | 3000.00 |    NULL |     20 |
| 007934 | MILLER | CLERK     | 7782 | 1982-01-23 00:00:00 | 1300.00 |    NULL |     10 |
+--------+--------+-----------+------+---------------------+---------+---------+--------+
14 rows in set (0.00 sec)

我们可以看到，emp中有14条记录，现在我们要让它迅速扩充到100w以上的数据。

mysql left join on 处理并集 mysql并集查询_mysql

mysql left join on 处理并集 mysql并集查询_数据库_02

我们可以看到，在不到1分钟的时间里，我们就进行了100w以上条数据的插入，这也是数据库的魅力之一。

2.2 复制表

MySQL中没有提供复制操作，所以我们可以使用自我复制，进行表的复制。

例1：将scott数据库dept表进行复制，复制之后的表叫做copy_emp，实例如下：

mysql> create table copy_dept like dept;
Query OK, 0 rows affected (0.23 sec)

mysql> insert into copy_dept select * from dept;
Query OK, 4 rows affected (0.11 sec)
Records: 4  Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql> select * from copy_dept;
+--------+------------+----------+
| deptno | dname      | loc      |
+--------+------------+----------+
|     10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
|     20 | RESEARCH   | DALLAS   |
|     30 | SALES      | CHICAGO  |
|     40 | OPERATIONS | BOSTON   |
+--------+------------+----------+
4 rows in set (0.00 sec)

2.3 删除表中重复记录

删除表中重复记录也是实际场景之一，我们可以通过distinct配合select进行该操作。

例2：将上例中自我复制过的emp表中重复数据进行删除。

-- 第一步：创建一个与原表表结构相同的空表，使用like关键字
mysql> create table temp like emp;
Query OK, 0 rows affected (0.06 sec)

-- 第二步：使用distinct将重复元素过滤之后插入空表中
mysql> insert into temp select distinct * from emp;
Query OK, 14 rows affected (6.37 sec)
Records: 14  Duplicates: 0  Warnings: 0

-- 第三步：删除原表
mysql> drop table emp;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

-- 第四步：将新建的表表名改为原表表名(狸猫换太子)
mysql> alter table temp rename emp;
Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)

mysql> select * from emp;
+--------+--------+-----------+------+---------------------+---------+---------+--------+
| empno  | ename  | job       | mgr  | hiredate            | sal     | comm    | deptno |
+--------+--------+-----------+------+---------------------+---------+---------+--------+
| 007369 | SMITH  | CLERK     | 7902 | 1980-12-17 00:00:00 |  800.00 |    NULL |     20 |
| 007499 | ALLEN  | SALESMAN  | 7698 | 1981-02-20 00:00:00 | 1600.00 |  300.00 |     30 |
| 007521 | WARD   | SALESMAN  | 7698 | 1981-02-22 00:00:00 | 1250.00 |  500.00 |     30 |
| 007566 | JONES  | MANAGER   | 7839 | 1981-04-02 00:00:00 | 2975.00 |    NULL |     20 |
| 007654 | MARTIN | SALESMAN  | 7698 | 1981-09-28 00:00:00 | 1250.00 | 1400.00 |     30 |
| 007698 | BLAKE  | MANAGER   | 7839 | 1981-05-01 00:00:00 | 2850.00 |    NULL |     30 |
| 007782 | CLARK  | MANAGER   | 7839 | 1981-06-09 00:00:00 | 2450.00 |    NULL |     10 |
| 007788 | SCOTT  | ANALYST   | 7566 | 1987-04-19 00:00:00 | 3000.00 |    NULL |     20 |
| 007839 | KING   | PRESIDENT | NULL | 1981-11-17 00:00:00 | 5000.00 |    NULL |     10 |
| 007844 | TURNER | SALESMAN  | 7698 | 1981-09-08 00:00:00 | 1500.00 |    0.00 |     30 |
| 007876 | ADAMS  | CLERK     | 7788 | 1987-05-23 00:00:00 | 1100.00 |    NULL |     20 |
| 007900 | JAMES  | CLERK     | 7698 | 1981-12-03 00:00:00 |  950.00 |    NULL |     30 |
| 007902 | FORD   | ANALYST   | 7566 | 1981-12-03 00:00:00 | 3000.00 |    NULL |     20 |
| 007934 | MILLER | CLERK     | 7782 | 1982-01-23 00:00:00 | 1300.00 |    NULL |     10 |
+--------+--------+-----------+------+---------------------+---------+---------+--------+
14 rows in set (0.01 sec)

细心的同学们可以发现，100w条数据的数据库删除只花费了0.01秒，这是除了数据库之外任何工具都不可能实现的，这也印证了数据库是大量数据操作的必备之选。当然，由于我们在emp表中存在了大量的数据，所以在第二步使用distinct查找数据时花费了大量的时间，但这没关系，在之后的章节中，这个问题会被解决。

本文章为转载内容，我们尊重原作者对文章享有的著作权。如有内容错误或侵权问题，欢迎原作者联系我们进行内容更正或删除文章。