【DDD】领域驱动设计实践
- 一、框架实现图
- 二、框架详述
- User Interface层
- application层
- domain层
- infrastructure层
- 三、模块结构
- 四、引发思考
- 五、附源码
转载：
一、框架实现图
该框架实现基本和DDD的指导思想契合，主要分为四层，且将关注点放在了domain层。下面将逐层介绍各个组件的职责。
二、框架详述
User Interface层
门面层，对外以各种协议提供服务，该层需要明确定义支持的服务协议、契约等。包含：
dto
包括request和response两部分，通过它定义入参和出参的契约，在dto层可以使用基础设施层的validation组件完成入参格式校验；
controller
支持不同访问协议的控制器实现，比如：http/restful风格、tcp/二进制流协议、mq消息/json对象等等。
controller使用基础设施层公共组件完成许多通用的工作：
- 调用RequestMapping（SpringMVC公共组件）完成servlet路由；
- 调用checklogin完成登录态/权限校验；
- 调用logging组件完成日志记录；
- 调用message-resource组件完成错误信息转义，支持I18N；
application层
service
应用服务层，组合domain层的领域对象和基础设施层的公共组件，根据业务需要包装出多变的服务，以适应多变的业务服务需求。
应用服务层主要访问domain领域对象，完成服务逻辑的包装。
应用服务层也会访问基础设施层的公共组件，如rabbitmq，完成领域消息的生产等。
assembler
组装器，负责将多个domain领域对象组装为需要的dto对象，比如查询帖子列表，需要从Post（帖子）领域对象中获取帖子的详情，还需要从User（用户）领域对象中获取用户的基本信息。
组装器中不应当有业务逻辑在里面，主要负责格式转换、字段映射等职责。
domain层
业务领域层，是我们最应当关心的一层，也是最多变的一层，需要保证这一层是高内聚的。确保所有的业务逻辑都留在这一层，而不会遗漏到其他层。按照ddd（domain driven design）理论，主要有如下概念构成：
domain entity
领域实体。有唯一标识，可变的业务实体对象，它有着自己的生命周期。比如社区这一业务领域中，‘帖子’就是一个业务实体，它需要有一个唯一性业务标识表征，同时他的状态和内容可以不断发生变化。
domain value object
领域值对象。可以没有唯一性业务标识，且一旦定义，他是不可变的，它通常是短暂的。这和java中的值对象（基本类型和String类型）类似。比如社区业务领域中，‘帖子的置顶信息’可以理解为是一个值对象，不需要为这一值对象定义独立的业务唯一性标识，直接使用‘帖子id‘便可表征，同时，它只有’置顶状态‘和’置顶位置‘，一旦其中一个属性需要发生变化，则重建值对象并赋值给’帖子‘实体的引用，不会对领域带来任何负面影响。
domain factory
领域对象工厂。用于复杂领域对象的创建/重建。重建是指通过respostory加载持久化对象后，重建领域对象。
domain service
领域服务。区别于应用服务，他属于业务领域层。
可以认为，如果某种行为无法归类给任何实体/值对象，则就为这些行为建立相应的领域服务即可。比如：转账服务（transferService），需要操作借方/贷方两个账户实体。
传统意义上的util static方法中，涉及到业务逻辑的部分，都可以考虑归入domain service。
domain event
领域事件。领域中产生的一些消息事件，通过事件通知/订阅的方式，可以在性能和解耦层面得到好处。
repository
仓库。我们将仓库的接口定义归类在domain层，因为他和domain entity联系紧密。仓库用户和基础实施的持久化层交互，完成领域对应的增删改查操作。
仓库的实际实现根据不同的存储介质而不同，可以是redis、oracle、mongodb等。
鉴于现在社区服务的存储介质有三套：oracle、redis、mongodb，且各个存储介质的字段属性名不一致，因此需要使用translator来做翻译，将持久化层的对象翻译为统一的领域对象。
translator
翻译器。将持久化层的对象翻译为统一的领域对象。
翻译器中不应当有业务逻辑在里面，主要负责格式转换、字段映射等职责。
infrastructure层
基础设施层提供公共功能组件，供controller、service、domain层调用。
repository impl
对domain层repository接口的实现，对应每种存储介质有其特定实现，如oracle的mapper，mongodb的dao等等。repository impl会调用mybatis、mongo client、redis client完成实际的存储层操作。
checkLogin
权限校验器，判定客户端是否有访问该资源的权限。提供给User Interface层的Controller调用。
exception
异常分类及定义，同时提供公共的异常处理逻辑，具体由ExceptionHandler实现。
transport
transport完成和第三方服务的交互，可以有多种协议形式的实现，如http+json、tcp+自定义协议等，配套使用的还有Resolver解析器，用于对第三方服务的请求和响应进行适配，提供一个防腐层（AnticorruptionLayer，DDD原书P255）的作用。
transcation
提供事务管理，交给Spring管理。
logging
日志模块，记录trace日志，使用log4j完成。
message resource
消息资源管理，交给Spring统一管理。
三、模块结构
本节介绍COMMUNITY系统的模块结构，由于是使用java语言实现，也就是java工程中的包结构，可以直观地看出框架的落地实现效果。
各个package的详细解释参考上节框架详述，着重注意如下几点：
- factory是专职为model服务的，因此放入对应的entity的modle package中；
- domain.repository包里面只有仓库的接口定义，实际的实现交给了infrastrcture中的repository module，该做法被称作"依赖倒置"，好处在于确保domoain层语义完整，同时对确保业务领域的一致性也有帮助，再者可以在domain实现内存形式的repository哑实现，从而让domain可以真正脱离掉infrastructure；
- translator module正常情况下不需要，但在重构老系统时，往往需要隔离掉存储模型对业务模型的影响，使用translator来讲存储模型翻译为业务模型；
- infrastructure.repository作为仓库层，会将实体的增删改查操作委托给具体的存储层服务，如oracle对应的mapper实现，mongodb对应dao实现，还有redis的实现；
- COMMUNITY中domain event的生产者和消费者实现均交给infrastructure.rabbitmq package实现。
四、引发思考
- DDD vs MVC 异同之处？
- DDD vs CRUD 的区别是什么？ 可参考：CRUD中没有U
- DDD 能带来什么好处？有什么不好的地方？
- DDD 适用的场景？
- 你为什么选择使用DDD？
DDD带来的好处：
业务逻辑内聚到业务领域层，可以更好的保证业务规则的一致性；
软件的可维护性和可扩展性增强，工程师可以聚焦在业务领域层，并致力于业务领域模型的迭代和维护，适应新业务的发展；
软件的可测试性增强，领域层代码不需要借助用户接口层的入口便可以独立测试业务逻辑，通过repository的哑实现可以摆脱对数据持久层的依赖；
软件工程师和业务领域专家（产品经理）使用同一种语言交流，沟通成本降低，提升效率；【这一点在现实中或多或少在使用，但是比较模糊，很多时候大家会用到‘领域’这个词语，但是并不会刻意地坐下来讨论各自领域应当包含哪些实体…这也是大家可以进步的地方。】
业务领域层代码可以独立出来，共享到其他地方，可以轻松将服务产品化，云化；【这一点是yy出来的，可忽略。】
DDD不好的地方：
对工程师有较高的业务建模技能要求，期望他们能从复杂的业务上下文中识别出正确的业务模型，并将各个业务行为归入合适的entity/value object/domain service中；
项目前期需要投入更多的时间进行业务建模，不能快速进入开发阶段；
需要资深的业务领域专家参与进来，否则业务模型的频繁重构（重大改动）会带来额外成本；
DDD适用场景
业务逻辑复杂的系统；不太复杂的业务系统没有必要使用DDD，比如内容管理系统，只是对内容进行简单的增删改查；再比如渠道接入层系统，只是做请求的转发和翻译，没有核心业务逻辑，就没有必要使用DDD。
有资深的业务领域专家支持，需要有一个很懂业务的人，在业务上提供指导性的意见；
工程师都认可DDD设计思路，并积极主动地探讨和迭代，将业务模型日趋完善；
项目工期压力可以接受。
你为什么选择使用DDD
因为可以使用到DDD提供的好处，并且可以克服其带来的不变~
