Java中存在着两种Random函数：
一、java.lang.Math.Random;
调用这个Math.Random()函数能够返回带正号的double值，该值大于等于0.0且小于1.0，即取值范围是[0.0,1.0)的左闭右开区间，返回值是一个伪随机选择的数，在该范围内（近似）均匀分布。例子如下：
package IO;package IO;
import java.util.Random;
public class TestRandom {
public static void main(String[] args) {
// 案例1
System.out.println("Math.random()=" + Math.random());// 结果是个double类型的值，区间为[0.0,1.0）
int num = (int) (Math.random() * 3); // 注意不要写成(int)Math.random()*3，这个结果为0，因为先执行了强制转换
System.out.println("num=" + num);
/**
* 输出结果为：
*
* Math.random()=0.02909671613289655
* num=0
*
*/
}
}二、java.util.Random
下面Random()的两种构造方法
1.Random()： 创建一个新的随机数生成器。
2.Random(longseed)： 使用单个 long种子创建一个新的随机数生成器。
我们可以在构造Random对象的时候指定种子（这里指定种子有何作用，请接着往下看），如：
Random r1 = new Random(20);
或者默认当前系统时间对应的相对时间有关的数字作为种子数:
Random r1 = new Random();
需要说明的是：你在创建一个Random对象的时候可以给定任意一个合法的种子数，种子数只是随机算法的起源数字，和生成的随机数的区间没有任何关系。如下面的Java代码：
Random rand =new Random(25);
int i;
i=rand.nextInt(100);初始化时25并没有起直接作用（注意：不是没有起作用）,rand.nextInt(100);中的100是随机数的上限,产生的随机数为0-100的整数,不包括100。
下面是Java.util.Random()方法摘要
1.protectedint next(intbits)：生成下一个伪随机数。
2.boolean nextBoolean()：返回下一个伪随机数，它是取自此随机数生成器序列的均匀分布的boolean值。
3.void nextBytes(byte[]bytes)：生成随机字节并将其置于用户提供的 byte 数组中。
4.double nextDouble()：返回下一个伪随机数，它是取自此随机数生成器序列的、在0.0和1.0之间均匀分布的double值。
5.float nextFloat()：返回下一个伪随机数，它是取自此随机数生成器序列的、在0.0和1.0之间均匀分布float值。
6.double nextGaussian()：返回下一个伪随机数，它是取自此随机数生成器序列的、呈高斯（“正态”）分布的double值，其平均值是0.0标准差是1.0。
nextInt()：返回下一个伪随机数，它是此随机数生成器的序列中均匀分布的int 值。
nextInt(intn)：返回一个伪随机数，它是取自此随机数生成器序列的、在（包括和指定值（不包括）之间均匀分布的int值。
9.long nextLong()：返回下一个伪随机数，它是取自此随机数生成器序列的均匀分布的long 值。
10.void setSeed(longseed)：使用单个 long 种子设置此随机数生成器的种子。
方法摘要也就这些，下面给几个例子：
1.生成[0,1.0)区间的小数：double d1 =r.nextDouble();
2.生成[0,5.0)区间的小数：double d2 = r.nextDouble()* 5;
3.生成[1,2.5)区间的小数：double d3 = r.nextDouble()* 1.5 + 1;
4.生成-231到231-1之间的整数：int n =r.nextInt();
5.生成[0,10)区间的整数：
int n2 = r.nextInt(10);//方法一
n2 = Math.abs(r.nextInt() %10);//方法二
