提高SpringBoot项目的吞吐量主要原因:

1.提高系统可用性

吞吐量是指系统在单位时间内成功处理请求的数量。当吞吐量不足以应对业务需求时,会导致请求Pile Up的情况发生,使系统不可用甚至宕机。提高吞吐量是保证系统可用性的有效手段之一。

2.优化用户体验

当系统的吞吐量跟不上业务增长时,用户会感知到系统的响应变慢,严重时甚至会有"访问不畅"的现象。这会给用户带来很差的体验。提升吞吐量可以有效的解决这个问题,保证用户流畅的使用体验。

3.保存服务器成本

如果系统的吞吐量过低,会导致单个服务器难以应对全部业务请求,不得不通过加机器的方式进行扩容,这无疑会增加公司的成本支出。通过优化提高吞吐量,可以让单个服务器承载更高的请求量,从而实现更为经济高效的扩容方案。

4.支撑业务增长

随着产品的不断推广和改进,业务请求量会逐渐增长。如果系统吞吐量不作提高和扩容,很难支撑三倍流量或更高的增长。通过持续地优化和扩展,不断提升吞吐量,可以让系统的处理能力跟上业务增速,为产品发展创造基础条件。

5.提高资源利用效率

当流量处于低峰期时,服务器和网络资源不会被充分利用,这会造成一定的资源浪费。如果能通过优化进一步提高吞吐量,就可以在不增加成本投入的前提下,支持更高的流量,从而提高资源的整体利用效率。

如何优化?

1.选择合适的Web服务器SpringBoot默认使用Tomcat作为Web服务器,其性能虽然不错,但还是不及Jetty和Undertow。

可以在pom.xml中切换Web服务器的实现来提高吞吐量:

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
    <exclusions>
        <exclusion>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-tomcat</artifactId>
        </exclusion>
    </exclusions>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId> 
    <artifactId>spring-boot-starter-jetty</artifactId>
</dependency>

2.开启压缩开启响应内容的GZIP压缩可以减小响应体的大小,从而提高吞吐量。

在application.properties中添加配置:

server.compression.enabled=true

3.选择合适的序列化方式SpringBoot默认使用Jackson进行对象与JSON的序列化和反序列化。

可以选择更高性能的序列化工具,如Gson或Fastjson,来提高效率。只需要引入对应的starter并在application.properties中指定先决条件即可。

4.选择更快的模板引擎 SpringBoot默认使用Thymeleaf作为模板引擎,但其性能会稍微差一些。

可以选择更快的模板引擎,如FreeMarker或Velocity。同样只需要引入对应的starter并在配置中指定使用的模板引擎即可。

5.配置连接池 使用HikariCP或C3P0等连接池代替默认的BasicDataSource,可以带来连接池的性能提升,从而提高项目整体的吞吐量。

6.缓存开启响应数据的缓存支持,可以避免重复运算和 IO,从而提高吞吐量。可以使用EHCache或Redis等缓存中间件。

7.静态资源存储将静态资源存储至CDN或专用存储服务,可以避免Web服务器处理静态资源的请求,从而专注于动态请求的处理。

8.动态代理考虑使用CGLIB等字节码动态代理技术,来代替默认的JDK动态代理。性能会有较大提升。

9.API限流使用API网关实现请求流量控制,可以避免服务不可用甚至宕机的情况发生,保证一定的吞吐量。

综上,要提高SpringBoot项目的吞吐量,我们需要从Web服务器的选择、序列化方案的选择、模板引擎的选择、连接池的配置、缓存支持、静态资源处理、动态代理实现以及流量控制等多个角度进行优化。总体来说,选择高性能的中间件替换SpringBoot的默认实现,是提高吞吐量的最有效手段。