python 设计GUI 表格

01_X3_xsl_sort.py

1.删除当前路径下3个文件，test.xls，output_X3_left_align.xls，output_X4_left_align.xls
2.将当前路径下的xls，修改为test.xls
3.获取每行数据第一个是 X3
4.数据按照第三列，排序
5.数据拼接+新增一行
6.数据删除多余的列
7.数据左对齐，导入output_X3_left_align.xls中

import xlrd
import os

# 要删除的文件列表
files_to_delete = [
    "./test.xls",
    "./output_X3_left_align.xls",
    "./output_X4_left_align.xls"
]

# 遍历文件列表，删除文件
for file_path in files_to_delete:
    if os.path.exists(file_path):
        os.remove(file_path)
        print(f"{file_path} 已删除。")
    else:
        print(f"{file_path} 不存在。")



folder_path = r'./'

# 获取目录下所有文件
file_list = os.listdir(folder_path)

# 遍历文件列表
for file_name in file_list:
    # 检查文件是否以 .xls 结尾
    if file_name.endswith('.xls'):
        # 构造新文件名
        new_file_name = os.path.join(folder_path, 'test.xls')
        # 重命名文件
        os.rename(os.path.join(folder_path, file_name), new_file_name)

data = xlrd.open_workbook('test.xls')  # 打开xls文件
table = data.sheets()[0]  # 打开第一张表
nrows = table.nrows  # 获取表的行数

# 用于存储符合条件的数据
filtered_data = []

# 循环逐行提取数据并筛选
for i in range(nrows):
    if i == 0:  # 跳过第一行
        continue
    row_data = table.row_values(i)
    if row_data[0] == 'X3':  # 如果第一个元素等于'X3'
        filtered_data.append(row_data)

# 对 filtered_data 中的数据按照第三个元素排序
filtered_data_sorted = sorted(filtered_data, key=lambda x: x[2], reverse=True)

# 假设要插入的新数据是 new_row
new_row = ['区域','应用名称','已监控机器数量','数据库服务器数量','应用服务器数量','cpu平均使用率(%)','cpu最大使用率(%)','内存平均使用率(%)','内存最大使用率(%)','系统盘平均使用率(%)','系统盘最大使用率(%)','数据盘平均使用率(%)','数据盘最大使用率(%)']

# 在 filtered_data_sorted 的第一个位置之前插入新数据
filtered_data_sorted = [new_row] + filtered_data_sorted

# # 输出排序前的数据
# print(filtered_data_sorted)

for inner_list in filtered_data_sorted:
    del inner_list[0]

for inner_list in filtered_data_sorted:
    del inner_list[1]

for inner_list in filtered_data_sorted:
    del inner_list[1]

for inner_list in filtered_data_sorted:
    del inner_list[1]

for inner_list in filtered_data_sorted:
    del inner_list[1]

for inner_list in filtered_data_sorted:
    del inner_list[2]

for inner_list in filtered_data_sorted:
    del inner_list[3]

for inner_list in filtered_data_sorted:
    del inner_list[4]



# 关闭文件
data.release_resources()

import xlwt

# 创建一个新的 Excel 文件
output_workbook = xlwt.Workbook()

# 添加一个工作表
output_sheet = output_workbook.add_sheet('Sheet1')

# 设置单元格左对齐
style = xlwt.XFStyle()
alignment = xlwt.Alignment()
alignment.horz = xlwt.Alignment.HORZ_LEFT
style.alignment = alignment

# 将筛选出的数据写入到新文件中，左对齐
for i, row in enumerate(filtered_data_sorted):
    for j, value in enumerate(row):
        output_sheet.write(i, j, value, style)

# 保存文件
output_workbook.save('output_X3_left_align.xls')

02_X4_xsl_sort.py

import xlrd

data = xlrd.open_workbook('test.xls')  # 打开xls文件
table = data.sheets()[0]  # 打开第一张表
nrows = table.nrows  # 获取表的行数

# 用于存储符合条件的数据
filtered_data = []

# 循环逐行提取数据并筛选
for i in range(nrows):
    if i == 0:  # 跳过第一行
        continue
    row_data = table.row_values(i)
    if row_data[0] == 'X4':  # 如果第一个元素等于'X4'
        filtered_data.append(row_data)


# 对 filtered_data 中的数据按照第三个元素排序
filtered_data_sorted = sorted(filtered_data, key=lambda x: x[2], reverse=True)

# 假设要插入的新数据是 new_row
new_row = ['区域','应用名称','已监控机器数量','数据库服务器数量','应用服务器数量','cpu平均使用率(%)','cpu最大使用率(%)','内存平均使用率(%)','内存最大使用率(%)','系统盘平均使用率(%)','系统盘最大使用率(%)','数据盘平均使用率(%)','数据盘最大使用率(%)']

# 在 filtered_data_sorted 的第一个位置之前插入新数据
filtered_data_sorted = [new_row] + filtered_data_sorted

# # 输出排序前的数据
# print(filtered_data_sorted)

for inner_list in filtered_data_sorted:
    del inner_list[0]

for inner_list in filtered_data_sorted:
    del inner_list[1]

for inner_list in filtered_data_sorted:
    del inner_list[1]

for inner_list in filtered_data_sorted:
    del inner_list[1]

for inner_list in filtered_data_sorted:
    del inner_list[1]

for inner_list in filtered_data_sorted:
    del inner_list[2]

for inner_list in filtered_data_sorted:
    del inner_list[3]

for inner_list in filtered_data_sorted:
    del inner_list[4]

# 关闭文件
data.release_resources()

import xlwt

# 创建一个新的 Excel 文件
output_workbook = xlwt.Workbook()

# 添加一个工作表
output_sheet = output_workbook.add_sheet('Sheet1')


# 设置单元格左对齐
style = xlwt.XFStyle()
alignment = xlwt.Alignment()
alignment.horz = xlwt.Alignment.HORZ_LEFT
style.alignment = alignment

# 将筛选出的数据写入到新文件中，左对齐
for i, row in enumerate(filtered_data_sorted):
    for j, value in enumerate(row):
        output_sheet.write(i, j, value, style)

# 保存文件
output_workbook.save('output_X4_left_align.xls')

03_X3_max.py

import xlrd

data = xlrd.open_workbook('test.xls')  # 打开xls文件
table = data.sheets()[0]  # 打开第一张表
nrows = table.nrows  # 获取表的行数

# 用于存储符合条件的数据
filtered_data = []

# 循环逐行提取数据并筛选
for i in range(nrows):
    row_data = table.row_values(i)
    if row_data[0] == 'X3':  # 如果第一个元素等于'x3'
        filtered_data.append(row_data)

# 对 filtered_data 中的数据按照第三个元素排序
filtered_data_sorted = sorted(filtered_data, key=lambda x: x[2], reverse=True)

# 将null替换为0
data_with_zeros = [[0 if cell == 'null' else cell for cell in row] for row in filtered_data_sorted]

# 对 filtered_data 中的数据按照第7个元素排序  cpu最大使用率(%) 最大
data_with_zeros_sorted = sorted(data_with_zeros, key=lambda x: x[6], reverse=True)


first_sublist = data_with_zeros_sorted[0]

sixth_element_of_first_sublist = first_sublist[6]

print("X3区域cpu最大使用率(%)：",sixth_element_of_first_sublist)


data_with_zeros_sorted8 = sorted(data_with_zeros, key=lambda x: x[8], reverse=True)

first_sublist2 = data_with_zeros_sorted8[0]

sixth_element_of_first_sublist2 = first_sublist2[8]

print("X3区域cpu最大使用率(%)：",sixth_element_of_first_sublist2)

# 关闭文件
data.release_resources()

04_X4_max.py

import xlrd

data = xlrd.open_workbook('test.xls')  # 打开xls文件
table = data.sheets()[0]  # 打开第一张表
nrows = table.nrows  # 获取表的行数

# 用于存储符合条件的数据
filtered_data = []

# 循环逐行提取数据并筛选
for i in range(nrows):
    row_data = table.row_values(i)
    if row_data[0] == 'X4':  # 如果第一个元素等于'X4'
        filtered_data.append(row_data)

# 对 filtered_data 中的数据按照第三个元素排序
filtered_data_sorted = sorted(filtered_data, key=lambda x: x[2], reverse=True)

# 将null替换为0
data_with_zeros = [[0 if cell == 'null' else cell for cell in row] for row in filtered_data_sorted]


data_with_zeros_sorted = sorted(data_with_zeros, key=lambda x: x[6], reverse=True)


first_sublist = data_with_zeros_sorted[0]

sixth_element_of_first_sublist = first_sublist[6]

print("X4区域cpu最大使用率(%)：",sixth_element_of_first_sublist)


data_with_zeros_sorted8 = sorted(data_with_zeros, key=lambda x: x[8], reverse=True)

first_sublist2 = data_with_zeros_sorted8[0]

sixth_element_of_first_sublist2 = first_sublist2[8]

print("X4区域cpu最大使用率(%)：",sixth_element_of_first_sublist2)

# 关闭文件
data.release_resources()

main.py

import subprocess


subprocess.run(["python", "01_X3_xsl_sort.py"])

subprocess.run(["python", "02_X4_xsl_sort.py"])

subprocess.run(["python", "03_X3_max.py"])

subprocess.run(["python", "04_X4_max.py"])