一、目的
本文的主要解决的问题：手上有性能较差的轻便办公本和云服务器。怎么用VS Code 让两者产生关系，并经过一系列的操作使得我们能够在轻便地用办公本（such as MBP）调用服务器强劲的计算性能。
除了C++，其他东西我现在全用vscode来写了，爽的一笔，毫无竞争对手。——某知友
VS Code 自出生以来就能看出其强大，同宇宙第一大IDE( Visual Studio ) 一以贯之的的设计风格，但又和VS 存在本质的区别——轻便的编辑器和无限可能的后端。
VS Code是一个平台，提供了Debug API，Source Control API，Language Extension，允许整个生态基于这些 API开发Extension。
二、方法
VS Code 涵盖各种插件，本文通过各种插件实现用服务器运行本地代码、同步本地和服务器代码、本地调试服务器代码。
2.1 jupyter 大法好
jupyter 提供了一套完整了remote 的服务器方案。jupyter 有千千万万的优点，但是就不是IDE，为什么不把 Jupyter 的remote 解决方案移植到VS Code 中来，既有了jupyter 各种花里胡哨的表现能力又有了了IDE该有的代码编辑能力，顺带还通过Jupyter完成了本地代码编写+远程服务器计算的方案。真是两全其美。
既然要在Jupyter上做文章，第一步就是在服务器上安装jupyter 相信这一步大家都很熟悉了，不熟悉的话，我这里随便推个知友的连接 豆豆：Jupyter Notebook介绍、安装及使用教程。其中比较重点的就是在服务器端需要设置让jupyter监听所有IP。那怎么设置呢？
就是打开jupyter_notebook_config.py
vim .jupyter/jupyter_notebook_config.py
加入如下代码
c.NotebookApp.ip = '*'
c.NotebookApp.open_browser = False
c.NotebookApp.port = 8888
c.NotebookApp.allow_remote_access = True
其中 ip = “*” 指的是监听所有ip 发过来的请求 ，其他几项字面意思。
设置好之后直接在明两行输入jupyter notebook，就出现了这段冗长的东西，我们等下要用到的就是URLs: 这段东西。
图1. 截图 From ubuntu
OK, 设置清楚了服务器端的东西，现在，把目光转移到我们的本地主机上。既然有了URLs, 我们的思路通过VS Code 直接连接到这个服务器的这个窗口（图一所示，端口号8888）。好了现在就需要VS Code 的插件登场了。安装插件jupyter
图2. 搜索插件jupyter直接安装
安装好之后，直接按快捷键 command+shift+p ， 调出Python: Specify Jupyter server URI。 选择type in the URI for Jupyter server。
图3. 调出 URI 输入
然后输入 jupyter的URI：服务器的地址加端口（such as https://127.0.0.1:8888) + "/?token=blabla#$%%&^&*^%%$" 。 完成以上简单步骤，开袋即食。如下看看效果。
图4. jupyter 在vs code 中的使用
TIPs：如果在URI中直接用服务器的地址，有可能会出现服务器未响应的可能（我就经历了，我也不懂为什么，有懂的小伙伴赶紧告诉我，很急）。 我的解决方案是用ssh 映射服务器端口到本地端口，在终端输入下面代码：
ssh ubuntu@remote_address -L 127.0.0.1:8888:127.0.0.1:8888
OK ，简而言之，就是把远程的8888端口映射到本地的8888端口。然后我们在输入URI的时候，URI 的输入地址就是本地地址（127.0.0.1:8888）。
2.2 好用的ptvsd
这个python包的出现完全是针对vscode远程调试所开发，它的基本原理就是：预设本地和服务器存在相同的代码文件（在要调试的文件开头需要有专门的识别代码，后文会提到），首先服务器端运行代码，程序运行到这段识别代码后，就会暂停，等待本地IDE的调试指令，当本地调试指令开始，两边就确立了同步关系，在这个时候本地就能接收远程返回的调试参数。从而达到目的。
其实也非常简单，步骤分为三步：
第一步：准备代码，在代码开头植入以下代码：
import ptvsd
ptvsd.enable_attach(address = ('127.0.0.1', 8848))
ptvsd.wait_for_attach()
这几段代码只在远程服务器起作用。它的意思呢，就是远程服务器监听 127.0.0.1:8848 的消息，等待和本地IDE的py交易。
当然这份代码如前面所说，需要拷贝两份分别在本地和服务器。通常我们的方法是通过ssh 把文件传到服务器上去。代码如下：
scp demo.py ubuntu@remote_address:/path
OK 远程端口已经准备好了，之后就是设置VS code 的参数访问远程服务器的8848端口。
第二步：准备本地VScode的启动参数。所有的一切都可以在Vscode 的 lunch,json 里设置，
{
"name": "Remote",
"type": "python",
"request": "attach", //这个必须attach
"host": "remote_address", //云服务器地址
"port": 8848, //刚才在代码里设置的端口
"pathMappings": [
{
"localRoot": "${workspaceRoot}",
"remoteRoot": "/home/vito/Mac" //云服务器文件的跟目录
}
],
},
设置调试的方式为“Remote”.
第三步： 调试，确保两边的代码完全相同，然后在远程段启动代码。
图5. 远程程序进入等待本地调试的响应
图6. 本地和远程两端同步运行代码
当然可能也会存在2.1提到的，无法直接连接到远程服务器。so 可以接着沿用上面的小tips.
