字典又称符号表、关联数组或映射，是一种用于保存键值对的抽象数据结构；
redis的数据库就是使用字典来作为底层实现的，对数据库的增、删、改、查都是构建在对字典的操作之上的；
字典的实现
1、哈希表
redis字典所使用的哈希表有dict/dictht结构定义；
typedef struct dictht
{
dictEntry **table;//哈希表数组
unsigned long size;//哈希表大小
unsigned long sizemask;//哈希表大小掩码
unsigned long used;//哈希表已有节点数量
}dictht;哈希表节点：
typedef strcut dictEntry
{
void *key;//键
union{
void *val;
uint64_t u64;
int64_t s64;
}v;//值
strcut dictEntry *next;
}dictEntry;字典：
typedef struct dict
{
dictType *type;//类型特定函数
void *privdata;//私有数据
dictht ht[2];//哈希表
int trehashidx;//记录rehash进度，如果目前没有在进行rehash，那么它的值为-1；
}dict;
2、哈希算法
使用字典设置的哈希函数，计算key的哈希值；
hash = dict->type->hashFunction(key);
使用哈希表中的sizemask属性和哈希值，计算出索引值；
index= hash & dict->ht[x].sizemask;
3、解决键冲突
Redis的哈希表采用链地址法来解决键冲突；每个哈希表节点都有一个next指针，多个哈希表节点可以用next指针构成一个单向链表，当插入新的哈希节点时，总是使用头插法；
4、rehash
随着操作的不断执行，哈希表保存的键值对会逐渐地增多或者减少，为了让哈希表的负载因子维持在一个合理的范围之内，当哈希表保存的键值对数量太多或者太少，程序需要对哈希表的大小进行相应的扩展或者收缩；
扩展和收缩的工作可以通过执行rehash操作来完成；
<1>位字典ht[1]分配空间，大小取决于要执行的工作；
<2>将保存在ht[0]中的所有键值对rehash到ht[1]中，rehash指的是重新计算键的哈希值和索引值；
<3>当ht[0]中的所有节点都迁移到了ht[1]中，就将ht[1]变为ht[0]，将ht[1]新创建一个空白的哈希表；
5、渐进式rehash
扩展和收缩是将ht[0]中的所有键值对rehash到ht[1]中，但是这个动作，对于4个来说很快，如果键值对的个数达到4亿多个，庞大的计算量可能会导致服务器在一段时间没停止服务；为了避免rehash对服务器性能造成的影响，服务器不是一次性将ht[0]里面的所有键值对全部rehash到ht[1]中，而是分多次，渐进式地将ht[0]里面的键值对慢慢地rehash到ht[1]中；渐进式的好处在于它采用了分而治之的方式；
另外，在渐进式rehash执行期间，新添加到字典的键值对一律会被保存到ht[1]里面，而ht[0]则不再进行任何添加操作，这一措施保证了ht[0]包含的键值对数量只减不增；
