默认情况下,Python中的成员函数和成员变量都是公开的(public),在python中没有类似public,private等关键词来修饰成员函数和成员变量。
在python中定义私有变量只需要在变量名或函数名前加上 ”__“两个下划线,那么这个函数或变量就是私有的了。
在内部,python使用一种 name mangling 技术,将 __membername替换成 _classname__membername,也就是说,类的内部定义中,
所有以双下划线开始的名字都被"翻译"成前面加上单下划线和类名的形式。
例如:为了保证不能在class之外访问私有变量,Python会在类的内部自动的把我们定义的__spam私有变量的名字替换成为
_classname__spam(注意,classname前面是一个下划线,spam前是两个下划线),因此,用户在外部访问__spam的时候就会
提示找不到相应的变量。   python中的私有变量和私有方法仍然是可以访问的;访问方法如下:
私有变量:实例._类名__变量名
私有方法:实例._类名__方法名()

其实,Python并没有真正的私有化支持,但可用下划线得到伪私有。   尽量避免定义以下划线开头的变量!
(1)_xxx      "单下划线 " 开始的成员变量叫做保护变量,意思是只有类实例和子类实例能访问到这些变量,
需通过类提供的接口进行访问;不能用'from module import *'导入
(2)__xxx    类中的私有变量/方法名 (Python的函数也是对象,所以成员方法称为成员变量也行得通。),
" 双下划线 " 开始的是私有成员,意思是只有类对象自己能访问,连子类对象也不能访问到这个数据。
(3)__xxx__ 系统定义名字,前后均有一个“双下划线” 代表python里特殊方法专用的标识,如 __init__()代表类的构造函数。

下面我们看几个例子:

【1】

    1. class A(object):  
    2. def __init__(self):  
    3. self.__data=[]  #翻译成 self._A__data=[]  
    4. def add(self,item):  
    5. self.__data.append(item) #翻译成 self._A__data.append(item)  
    6. def printData(self):  
    7. print self.__data  #翻译成 self._A__data  
    8.      
    9. a=A()  
    10. a.add('hello')  
    11. a.add('python')  
    12. a.printData()  
    13. #print a.__data  #外界不能访问私有变量 AttributeError: 'A' object has no attribute '__data'  
    14. print a._A__data #通过这种方式,在外面也能够访问“私有”变量;这一点在调试中是比较有用的!  
    
    运行结果是:
    ['hello', 'python']
    ['hello', 'python']

    【2】
    获取实例的所有属性        print a.__dict__
    获取实例的所有属性和方法  print dir(a)  

      1. class A():  
      2. def __init__(self):  
      3. self.__name='python' #私有变量,翻译成 self._A__name='python'  
      4. def __say(self): #私有方法,翻译成 def _A__say(self)  
      5. print self.__name #翻译成 self._A__name  
      6.       
      7. a=A()  
      8. #print a.__name #访问私有属性,报错!AttributeError: A instance has no attribute '__name'  
      9. print a.__dict__ #查询出实例a的属性的集合  
      10. print a._A__name #这样,就可以访问私有变量了  
      11. #a.__say()#调用私有方法,报错。AttributeError: A instance has no attribute '__say'  
      12. print dir(a)#获取实例的所有属性和方法  
      13. a._A__say() #这样,就可以调用私有方法了  
      
      运行结果:
      {'_A__name': 'python'}
      python
      ['_A__name', '_A__say', '__doc__', '__init__', '__module__']
      python

      从上面看来,python还是非常的灵活,它的oop没有做到真正的不能访问,只是一种约定让大家去遵守,
      比如大家都用self来代表类里的当前对象,其实,我们也可以用其它的,只是大家习惯了用self  。 

      【3】小漏洞:派生类和基类取相同的名字就可以使用基类的私有变量

      1. class A():  
      2. def __init__(self):  
      3. self.__name='python' #翻译成self._A__name='python'  
      4.       
      5. class B(A):  
      6. def func(self):  
      7. print self.__name #翻译成print self._B__name  
      8.   
      9. instance=B()  
      10. #instance.func()#报错:AttributeError: B instance has no attribute '_B__name'  
      11. print instance.__dict__  
      12. print instance._A__name  
      
      运行结果:
      {'_A__name': 'python'}
      python
      1. class A():  
      2. def __init__(self):  
      3. self.__name='python' #翻译成self._A__name='python'  
      4.       
      5. class A(A): #派生类和基类取相同的名字就可以使用基类的私有变量。  
      6. def func(self):  
      7. print self.__name #翻译成print self._A__name  
      8.   
      9. instance=A()  
      10. instance.func()  
      
      运行结果:
      python