MySQL的水平拆分与垂直拆分

个人理解：当单表数据量过大的时候，查询速度会变得很慢，为了提高查询效率，可以采用拆分方案。、

水平拆分

所谓水平拆分，即数据表行的拆分

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拆分成

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通常情况下，采用取模的方式进行表的拆分。例如一张有400w的用户表users，我们可以拆分成4张表users1、users2、users3、users4

然后通过id取模的方法把数据分散到四张表内：id%4+1=[1，2，3，4]

垂直拆分

垂直拆分是指数据表列的拆分，把一张列比较多的表拆分为多张表。表的记录并不多，但是字段却很长，表占用空间很大，检索表的时候需要执行大量的IO，严重降低了性能。这时需要把大的字段拆分到另一个表，并且该表与原表是一对一的关系。

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拆分成

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通常我们按以下原则进行垂直拆分:

1，把不常用的字段单独放在一张表;,

2，把text，blob等大字段拆分出来放在附表中;

3，经常组合查询的列放在一张表中;

例如学生答题表tt：有如下字段：

Id name 分数 题目 回答

其中题目和回答是比较大的字段，id name 分数比较小。

如果我们只想查询id为8的学生的分数：select 分数 from tt where id = 8;虽然知识查询分数，但是题目和回答这两个大字段也是要被扫描的，很消耗性能。但是我们只关心分数，并不想查询题目和回答。这就可以使用垂直分割。我们可以把题目单独放到一张表中，通过id与tt表建立一对一的关系，同样将回答单独放到一张表中。这样我们插叙tt中的分数的时候就不会扫描题目和回答了。