stata中linktest结果分析

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一   标签的认识

标签（label）：为了让用户更加清楚地了解数据的来源、变量的含义、观测值的解释等相关内容，stata 可以为数据、变量、观测值添加标签。

分类:

数据集标签

命令： label data "test"

在这个命令语句中，label data 是为数据库添加标签的命令语句，"test"代表所要添加的标签的内容。

label data ""（给数据加标签""，其实就是删除标签）

变量标签

命令：label variable varname "test"

label variable 是为变量添加标签的命令语句， varname 代表所要添加标签的变量名称，"test"代表所要添加的标签的内容。

值标签

对于数值型的分类变量，单纯通过数值很难判断其含义，例如用 0 和 1 区分性别，但是很难区

分0是代表男性还是女性，这时如果给数值添加标签，就方便用户理解。

    1 先定义一个标签

label define lblname (标签规则名字)   #  "label"  规则

Eg. label define house 2005“old” 2010“ok” 2016“new” (添加一个标签规则，规则名叫house规则是2005的值,标签为“old” ...)

    2 给变量附上标签

 label value year house     (给变量year，附上标签house )

二   排序

为了处理数据的方便，有时需要对数据进行排序处理，排序的命令有主要有两个：sort 命令和 gsort 命令。

升序: sort gsort

降序: gsort-

三   变量重命名

rename 函数

eg.  rename x1 qqq

四   添加变量

建立新的变量：generate

generate 函数

即：generate 新变量名=值或表达式 if语句 in语句

eg.  generate a=0

eg.  generate m="2005年的房子" if year==2005

eg.  generate m2=100 in 1/10

更改已有的变量：replace

replace函数

Nopromote:当原变量是整数int时，replace默认改成浮点式;如果添加nopromote，则仍然为整数（四舍五入后保留）

eg.  replace year=10.8,nopromote

eg.  replace year=10.8

egen命令

egen函数

egen表示对generate的拓展 :extensions to generate

它有一系列自己的函数:包括求综合、最大值、最小值、中位数等等。

可以在help中查看常用函数:
   egen newvar=max(a)，新变量newvar等于变量a的最大值

   egen newvar=mean(a)，新变量newvar等于变量a的平均值

   egen newvar=min(a)，新变量newvar等于变量a的最小值

   egen newvar=median(a)，新变量newvar等于变量a的中值

   egen newvar=sd(a)，新变量newvar等于变量a的标准差

   egen newvar=total(a)，新变量newvar等于a变量的求和

   egen newvar=pc(a)，新变量newvar等于变量a的标准化加总后的百分比

eg.  egen minprice=mean(price)