其实主要还是之前配置Caffe配出心理阴影了。导致现在配个框架总是怕怕的。没想到现在的框架那么好配了。
由于到目前Pytorch0.3.0在Windows下只支持CUDA9，还不支持CUDA8。而我这安装的就是CUDA8。所以安装的是0.2.1.
其实感觉这配置，自己也是整的稀里糊涂的，不过总算是配置好了。
谢谢各位博主的分享，以及谢谢网友 @data_coder @杨朝晖 @翔翔 @OLDPAN的帮助。
整体总结：
1）其实配置这玩意，感觉还是有点要看人品的。不过前期要搞清楚，各种环境（软件型号、版本）之类的对应的问题。这样才能一遍过。
2）我主要安装的问题就是VS2015太难安装了。还有两个不同版本的Anaconda不知道咋处理。
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其实之前已经配置VS2013、CUDA8和Anaconda2，但是发现环境不匹配，需要（Visual Studio 2015 with Update 2 及以上 和 Python 3.6.1以上）所以就需要重新安装一些软件。
- 1、安装VS2015企业版，安装CUDA
一开始想直接就安装VS2017了，但是网上找到的VS2017迅雷下载不下来。所以就下载了一个VS2015，发现真是坑呀。安装巨慢。后来发现这VS2015不能选择全部安装，按照默认安装就好了。但是，由于取消过安装的缘故，之前安装的VS2013，被搞坏了。顺带又卸载了之前安装的VS2013（其实这时，内心隐隐有点感觉不妙）。就VS2015，就安装了一整天呀。
由于重新了VS，所以需要重新安装CUDA。
- 2、下载Anaconda3,安装
1. Windows （7/8/8.1/10）64位 + Anaconda-4.3.1 (64-bit) Python 3.6.0
2. Windows （7/8/8.1/10）64位 + Anaconda-4.4.0 (64-bit) Python 3.6.1
3.
由于作者要求要3.6.1以上，去官网上下载的Anaconda3-5.0.1-Windows-x86_64进行安装。
其实真没想到这感觉又会出问题。由于之前安装过Anaconda2，由于我基本放弃Caffe了。所以感觉可以先把之前安装的Anaconda2卸载掉。然后再安装Anaconda3.
而且安装过程中，注意把下面这两个选项全都勾上最好。
- 3、下载对应的Pytorch
在百度云下载自己对应的Pytorch
注：文件名说明：
一般为PACKAGENAME-VERSION-PYTHON_VERSIONcu80.tar.bz
PACKAGENAME 分为 pytorch 和 pytorch_legacy， 分别为NT内核版本10和6的两类系统进行编译；VERSION 代表 pytorch 的版本；而PYTHON则代表python程序的版本，主要分为3.5和3.6；请自行选择合适的版本进行安装。
由于我的内核版本为6，而且python为3.6.所以对应的就是
- 4、安装PyTorch
下载完毕之后，直接cmd进入到pytorch对应的目录，执行以下命令：
install numpy mkl cffi
install --offline pytorch-0.1.12-py36_0.1.12cu80.tar.bz2 #离线安装
如果conda不行，也可以pip安装
.tar.bz2
- 5、测试PyTorch
安装完成。
- 6、安装torch-vision
根据官网：
发现conda不行，还是要pip
