python读取excel文件编码格式问题 python如何读取excel文件

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架构魔法师 2024-08-15 11:07:30

文章标签 python excel 开发语言数据 Python 文章分类 Python 后端开发

2、使用openpyxl库：不支持的 .xls格式，支持的格式：.xlsx、.xlsm、.xltx、.xltm，可以将.xls 转化为 xlsx格式

- 安装openpyxl，使用 pip install openpyxl

- 导入：import | from openpyxl import xxx

2、读取的步骤

1、读取单元格数据

获取表格的工作簿对象（用到 openpyxl中的load_workbook模块）
得到表单，通过sheet名称 — sheet
获取单元格 — cell
获取单元格数据 — cell.value

实战演练：

excel表格如下：

python读取excel文件编码格式问题 python如何读取excel文件_Python

代码实战：

from openpyxl import load_workbook
import pathlib

# 获取excel的相对路径
cur_path = pathlib.Path(__file__).absolute()
excel_path = cur_path.parent/"testcase64.xlsx"

# 第一步，获取表格的工作簿对象
wb = load_workbook(excel_path)
print(wb) # <openpyxl.workbook.workbook.Workbook object at 0x03EFCD60>

# 第二步，得到表单——sheet
sheet = wb["login"]
print(sheet)

# 第三步，获取单元格数据
cell = sheet.cell(row=1,column=3)
print(cell)

# 第四步，获取单元格数据 -- value
cell_value = sheet.cell(row=2,column=2).value
print(cell_value)   # 输出：登录正常

# 获取表单中所有的数据 -- 转化为列表
# 因为 sheet.values的输出是“<generator object Worksheet.values at 0x03817840” > 就是一个生成器，可以转化为列表的形式
datas = list(sheet.values)
print(datas)    # 是一个列表，每一个数据都是元组
'''
[
('id', 'title', 'method', 'header', 'url', 'data', 'expected'), 
(1, '登录正常', 'post', '{"Content-Type":"application/json"}', 'https://openapiv5.ketangpai.com//UserApi/login', '{"","password":"lemon123456 ","remember":"0","code":"","mobile":"","type":"login","reqtimestamp":1695045752424}', '{"status":1,"code":10000,"message":"访问成功","data":{"token"："skjdaskjhd"}'), 
(2, '登录异常', 'post', '{"Content-Type":"application/json"}', 'https://openapiv6.ketangpai.com//UserApi/login', '{" ","password":"lemon","remember":"0","code":"","mobile":"","type":"login","reqtimestamp":1695045752424}', '{"status":0,"code":"30508","message":"登录失败"}')
]
'''

'''
全部读取的数据转化为项目里需要的格式数据
'''
# 第一步，取出标题
title = datas[0]

# 第二步，再一次获取后续的每一行数据，跟title压缩成字典
case_list = []
for case in datas[1:]:
    case_dict = dict(zip(title,case))
    case_list.append(case_dict)
print(case_list)

# 通过列表推导式来遍历
case_list1 = []
case_list1 = [case_list1.append(dict(zip(title,case))) for case in datas]
print(case_list)