重建索引是为了减少数据碎片。数据碎片会导致SQL Server进行不必要的数据读，降低SQL Server的性能。重建索引也会同时更新列统计，而如果查询所使用的列缺少或遗漏统计信息，这可能导致SQL Server内部的优化器选择比预期效率低的查询计划。
如果您重建了某张表上的聚集索引，该表上的非聚集索引也同时会被更新。
要更新索引，您可以使用Maintenance Wizard（相关内容您可以参考http://msdn.microsoft.com/en-us/library/ms180074.aspx），或在SQL Server代理（Agent）中运行如下的自定义代码来更新某个数据库中所有表上的索引：
USE--Enter the name of the database you want to reindex
DECLAREvarchar(255)
DECLARECURSOR FOR
SELECTFROM information_schema.tables
WHERE= 'base table'
OPEN TableCursor
FETCHNEXT FROM TableCursor INTO
WHILE@@FETCH_STATUS =
BEGIN
DBCC(@TableName,' ',90)
FETCHNEXT FROM TableCursor INTO
END
CLOSE TableCursor
DEALLOCATE TableCursor您可以根据您的需求修改DBREINDEX的参数。
需要注意的是，重建非聚集索引时该表会暂时加上共享锁，对用户不可进行SELECT以外的操作；重建聚集索引时该表会暂时加上排外锁，不允许任何用户访问。因此需要制定好计划来预防可能的访问问题。
REBUILD有一个fill factor参数，如果fill factor设置为100%，这意味着每一个索引页都是完全满的，如果fill factor设置为50%意味着每个索引页都是半满的。对于fill factor 100%，每次新插入或更新一个记录，由于当前页没有空间可用，可能有分页情况产生。过多的分页会降低SQL Server的性能。下面具体举个例子：
假设您在一张表上建立了一个使用默认fill factor的新索引。当SQL Server创建索引时，它会把索引放置在连续的物理页上，以使数据顺序地被读，I/O访问最优化。但当表因INSERT，UPDATE，DELETE等操作增长改变时，分页发生，SQL Server在磁盘的其他地方分配新的页，导致新的页与原物理页不连续，增加了随机I/O，访问索引页变慢。
那么fill factor的合适值应该为多少？这取决于表的读/写比：
低更新表（读/写比：100比1）：100% fill factor
高更新表（写超过读）：50%-70% fill factor
居中：80%-90% fill factor
过低的fill factor会增加页的数量，也会导致更多的页需要被移至缓存，缓存中有用的数据减少。默认的fill factor为0（即100% fill factor），通常这不是个好的选择，特别是对于聚集索引。
如果您无法判断设置什么fill factor,您首先需要确定磁盘的读/写比.方法就是使用如下两个计数器:
Physical Disk Object: % Disk Read Time 和 Physical Disk Object: % Write Time。另外一个可能有用的计数器就是：SQL Server Access Methods: Pages Splits/Sec。这个计数器测量SQL Server内每秒分页的次数。如果该数值过高，您需要降低fill factor防止新的分页。
如果您想确认您的索引因分页产生的碎片程度，您可以运行DBCC SHOWCONTIG命令。如果看特定表和特定索引，您可以运行如下代码：
结果集中最重要的参数是Scan Density，越接近100%越好。如果Scan Density小于75%，那么您可能需要重建表中的索引。
--Script to identify table fragmentation
--Declare variables
DECLARE
@ID int,
@IndexID int,
@IndexName varchar(128)
--Set the table and index to be examined
SELECT= 'index_name' --enter name of index
SET= OBJECT_ID('table_name') --enter name of table
--Get the Index Values
SELECT=
FROMsysindexes
WHERE= @ID AND name =
--Display the fragmentation
DBCC(@id, @IndexID)对于小于100数据页，重建索引并不会有明显的性能改善。这是因为物理硬件缓存，SQL Server缓存和SQL Server预读机制隐藏了碎片的负面作用。但对于非常大的表，重建索引会使它受益匪浅，因为涉及大量磁盘I/O操作。
