自然语言处理是人工智能和语言学领域的分支学科，我的理解是自然语言处理是人与计算机之间用自然语言进行有效通信，让双方进行有效的“沟通”。通常它被认为主要是使用计算机技术，通过可计算的方法对自然语言处理的各级语言单位进行转换，传输，存储，分析等加工处理的学科，是一门融合了语言学，计算机学，数学等学科于一体的混杂学科。随着现代互联网技术的发展，极大地推动了信息处理技术的发展，也为信息处理技术不断提出了新的需求，语言作为信息的载体，语言处理技术已经日益成为全球信息化和我国社会及经济发展的重要支撑技术。
我学的专业是自动化，主要是以数学与自动控制理论为主要学习基础，以电子技术、计算机信息技术、传感器与检测技术等为主要技术手段，通过利用各种自动化装置分析与设计各类控制系统，为人类生产生活服务的一个专业。说白了自动化其实就是通过计算机等机器设备间接实现对生活生产的自动化控制，但是人的语言要通过自然语言处理来和计算机等设备实现“人机交互”，因此学习自动化就必须了解自然语言处理。21世纪以来, 随着国际互联网的普及发展, 自然语言的计算机处理成为了从互联网上获取知识的主要手段, 生活在信息网络现代化的现代人, 几乎没有不和互联网打交道的,到如今无论干什么都要或多或少地使用自然语言处理的研究成果来获取或挖掘在广阔无边的互联网上的各种知识和信息。
时代在发展，而自动化始终跟随时代步伐。从20世纪60年代初开始，机器人帮助企业实现了流程自动化，但这些自动化机器并没有止步于常规操作和简单的任务的自动化，而是不断在提高，不断在进步。如今，机器人具备了适应能力，可以随着环境的变化改变自己的应对方式。人工智能技术的一天天完善发展，智能机器不仅改变人类与科技的互动并从中获益的方式，也改变了业务运营的模式，它们可以帮助企业创造的个性化产品和服务，改善运营，降低成本，提高效率。当与更加强大的物联网系统相结合时，机器可以从其他互联设备中学习，不断改进自己的行动。人们在期待着智能自动化的完善和发展，机器学习在改变当前市场的运营组织模式，而智能自动化可以通过使用机器理解周围环境、与人类及其他机器互动、学习获得的经验，并利用所学知识支持未来决策，为这种改变奠定基础。但要实现这种转变的价值最大化，所需要的不仅仅是技术投资，企业必须培训员工以全新方式与机器协同工作，而自然语言处理在这个过程中必将起到关键性作用。
自动化是为了解放人所创造的，自动化的发展趋势也是会向简化或减少人的操作同时又能提高效率的方向，而自然语言处理能让计算机等机械理解人的话无疑是大大便利了人的操作，自然语言处理对自动化的作用就像如虎添翼一样，自动化的发展和进步离不开自然语言处理。
