今天写线性回归问题的时候遇到了一个问题:

对于一个二维矩阵, python如何遍历其某一列元素.

遍历一行是很简单的, 直接使用索引即可, 但是遍历一列呢?

方法一: 直接遍历法

使用一个循环, 对每一行单独找出这列上的对应元素.

方法二: 列表解析法

这个方法其实和上面的那个方法是一样的, 不过列表解析的技术更酷一些.

a = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
print([i[2] for i in a])

方法三: numpy矩阵法

numpy库中自带了遍历矩阵列元素的方法

import numpy as np
c = np.arange(9).reshape(3, 3)
print(c[:, 2])

如果不是np.ndarray类型, 可以利用numpy进行类型转换, 然后再利用上面这种方法.

b = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
b = np.array(b)
print(b[:, 1])