Redis常用数据类型
- String类型相关操作
- 简介
- 常用命令
- 数据结构
- 列表(List)类型相关操作
- 简介
- 常用命令
- 数据结构
- Redis集合(Set)
- 简介
- 常用命令
- 数据结构
- Redis哈希(Hash)
- 简介
- 常用命令
- 数据结构
- Redis有序集合Zset(sorted set)
- 简介
- 常用命令
- 案例
- 数据结构
- String类型
- List列表
- Hash类型
- Set集合
- ZSet有序集合
String类型相关操作
简介
String是Redis最基本的类型,你可以理解成与Memcached一模一样的类型,一个key对应一个value。
String类型是二进制安全的。意味着Redis的string可以包含任何数据。比如jpg图片或者序列化的对象。
String类型是Redis最基本的数据类型,一个Redis中字符串value最多可以是512M
常用命令
- List itemget 查询对应键值
- append 将给定的 追加到原值的末尾
- strlen 获得值的长度
- setnx 只有在 key 不存在时 设置 key 的值
- incr 将 key 中储存的数字值增1 只能对数字值操作,如果为空,新增值为1
- ecr 将 key 中储存的数字值减1 只能对数字值操作,如果为空,新增值为-1
incrby / decrby <步长>将 key 中储存的数字值增减。自定义步长。 mset <key1><value1><key2><value2>
…
同时设置一个或多个 key-value对mget <key1><key2><key3>
…
同时获取一个或多个 valuemsetnx <key1><value1><key2><value2>
…
同时设置一个或多个 key-value 对,当且仅当所有给定 key 都不存在。
原子性,有一个失败则都失败- getrange <起始位置><结束位置>
获得值的范围,类似java中的substring,前包,后包 - setrange <起始位置>
用 覆写所储存的字符串值,从<起始位置>开始(索引从0开始)。 setex <key><过期时间><value>
设置键值的同时,设置过期时间,单位秒。getset <key><value>
以新换旧,设置了新值同时获得旧值。
数据结构
String的数据结构为简单动态字符串(Simple Dynamic String,缩写SDS)。是可以修改的字符串,内部结构实现上类似于Java的ArrayList,采用预分配冗余空间的方式来减少内存的频繁分配.
如图中所示,内部为当前字符串实际分配的空间capacity一般要高于实际字符串长度len。当字符串长度小于1M时,扩容都是加倍现有的空间,如果超过1M,扩容时一次只会多扩1M的空间。需要注意的是字符串最大长度为512M。
列表(List)类型相关操作
简介
Redis 列表是简单的字符串列表,按照插入顺序排序。你可以添加一个元素到列表的头部(左边)或者尾部(右边)。
它的底层实际是个双向链表,对两端的操作性能很高,通过索引下标的操作中间的节点性能会较差。
常用命令
- lpush/rpush
<key><value1><value2><value3>
… 从左边/右边插入一个或多个值。 - lpop/rpop
<key>
从左边/右边吐出一个值。值在键在,值光键亡。 - lindex
<key><index>
按照索引下标获得元素(从左到右) - llen
<key>
获得列表长度 - linsert
<key>
before<value><newvalue>
在的后面插入插入值 - lrem
<key><n><value>从
左边删除n个value(从左到右) - lset
<key><index><value>
将列表key下标为index的值替换成value
数据结构
List的数据结构为快速链表quickList。
首先在列表元素较少的情况下会使用一块连续的内存存储,这个结构是ziplist,也即是压缩列表。
它将所有的元素紧挨着一起存储,分配的是一块连续的内存。
当数据量比较多的时候才会改成quicklist。
因为普通的链表需要的附加指针空间太大,会比较浪费空间。比如这个列表里存的只是int类型的数据,结构上还需要两个额外的指针prev和next。
Redis将链表和ziplist结合起来组成了quicklist。也就是将多个ziplist使用双向指针串起来使用。这样既满足了快速的插入删除性能,又不会出现太大的空间冗余。
Redis集合(Set)
简介
Redis set对外提供的功能与list类似是一个列表的功能,特殊之处在于set是可以自动排重的,当你需要存储一个列表数据,又不希望出现重复数据时,set是一个很好的选择,并且set提供了判断某个成员是否在一个set集合内的重要接口,这个也是list所不能提供的。
Redis的Set是string类型的无序集合。它底层其实是一个value为null的hash表,所以添加,删除,查找的复杂度都是O(1)。
一个算法,随着数据的增加,执行时间的长短,如果是O(1),数据增加,查找数据的时间不变
常用命令
- sadd
<key><value1><value2>
…
将一个或多个 member 元素加入到集合 key 中,已经存在的 member 元素将被忽略 - smembers
<key>
取出该集合的所有值。 - sismember
<key><value>
判断集合是否为含有该值,有1,没有0 - scard
<key>
返回该集合的元素个数 - srem
<key><value1><value2>
… 删除集合中的某个元素。 - spop
<key>
随机从该集合中吐出一个值。 - srandmember
<key><n>
随机从该集合中取出n个值。不会从集合中删除 - smove
<source><destination>
value把集合中一个值从一个集合移动到另一个集合 - sinter
<key1><key2>
返回两个集合的交集元素。 - sunion
<key1><key2>
返回两个集合的并集元素。 - sdiff
<key1><key2>
返回两个集合的差集元素(key1中的,不包含key2中的)
数据结构
Set数据结构是dict字典,字典是用哈希表实现的。
Java中HashSet的内部实现使用的是HashMap,只不过所有的value都指向同一个对象。Redis的set结构也是一样,它的内部也使用hash结构,所有的value都指向同一个内部值。
Redis哈希(Hash)
简介
Redis hash 是一个键值对集合。
Redis hash是一个string类型的field和value的映射表,hash特别适合用于存储对象。
类似Java里面的Map<String,Object>
用户ID为查找的key,存储的value用户对象包含姓名,年龄,生日等信息,如果用普通的key/value
结构来存储
主要有以下2种存储方式:
常用命令
- hset
<key><field><value>
给<key>
集合中的<field>
键赋值<value>
- hget
<key1><field>
从<key1>
集合<field>
取出 value - hmset
<key1><field1><value1><field2><value2>
… 批量设置hash的值 - hexists
<key1><field>
查看哈希表 key 中,给定域 field 是否存在。 - hkeys
<key>
列出该hash集合的所有field - hvals
<key>
列出该hash集合的所有value - hincrby
<key><field><increment>
为哈希表 key 中的域 field 的值加上增量 1 -1 - hsetnx
<key><field><value>
将哈希表 key 中的域 field 的值设置为 value ,当且仅当域 field
不存在 .
数据结构
Hash类型对应的数据结构是两种:ziplist(压缩列表),hashtable(哈希表)。当field-value长度较短且个数较少时,使用ziplist,否则使用hashtable。
Redis有序集合Zset(sorted set)
简介
Redis有序集合zset与普通集合set非常相似,是一个没有重复元素的字符串集合。
不同之处是有序集合的每个成员都关联了一个评分(score),这个评分(score)被用来按照从最低分到最高分的方式排序集合中的成员。集合的成员是唯一的,但是评分可以是重复了 。
因为元素是有序的, 所以你也可以很快的根据评分(score)或者次序(position)来获取一个范围的元素。
访问有序集合的中间元素也是非常快的,因此你能够使用有序集合作为一个没有重复成员的智能列表。
常用命令
- zadd
<key><score1><value1><score2><value2>
… - 将一个或多个 member 元素及其 score 值加入到有序集 key 当中。
- zrange
<key><start><stop> [WITHSCORES]
- 返回有序集 key 中,下标在
<start><stop>
之间的元素 - 带WITHSCORES,可以让分数一起和值返回到结果集。
zrangebyscore key minmax [withscores] [limit offset count]
- 返回有序集 key 中,所有 score 值介于 min 和 max 之间(包括等于 min 或 max )的成员。有序集成员按
score 值递增(从小到大)次序排列。 -
zrevrangebyscore key maxmin [withscores] [limit offset count]
同上,改为从大到小排列。 - zincrby
<key><increment><value>
为元素的score加上增量 - zrem
<key><value>
删除该集合下,指定值的元素 - zcount
<key><min><max>
统计该集合,分数区间内的元素个数 - zrank
<key><value>
返回该值在集合中的排名,从0开始。
案例
如何利用zset实现一个文章访问量的排行榜?
数据结构
SortedSet(zset)是Redis提供的一个非常特别的数据结构,一方面它等价于Java的数据结构Map<String, Double>,可以给每一个元素value赋予一个权重score,另一方面它又类似于TreeSet,内部的元素会按照权重score进行排序,可以得到每个元素的名次,还可以通过score的范围来获取元素的列表。
zset底层使用了两个数据结构
(1)hash,hash的作用就是关联元素value和权重score,保障元素value的唯一性,可以通过元素value找到相应的score值。
(2)跳跃表,跳跃表的目的在于给元素value排序,根据score的范围获取元素列表。
3.6.4.跳跃表(跳表)
1、简介
有序集合在生活中比较常见,例如根据成绩对学生排名,根据得分对玩家排名等。对于有序集合的底层实现,可以用数组、平衡树、链表等。数组不便元素的插入、删除;平衡树或红黑树虽然效率高但结构复杂;链表查询需要遍历所有效率低。Redis采用的是跳跃表。跳跃表效率堪比红黑树,实现远比红黑树简单。
2、实例
对比有序链表和跳跃表,从链表中查询出51
(1)有序链表
要查找值为51的元素,需要从第一个元素开始依次查找、比较才能找到。共需要6次比较。
(2)跳跃表
从第2层开始,1节点比51节点小,向后比较。
21节点比51节点小,继续向后比较,后面就是NULL了,所以从21节点向下到第1层
在第1层,41节点比51节点小,继续向后,61节点比51节点大,所以从41向下
在第0层,51节点为要查找的节点,节点被找到,共查找4次。
从此可以看出跳跃表比有序链表效率要高