-- 查询
-- 查询所有字段
-- select * from 表名;
select * from students;
-- 源生的写法
select students.* from students;
select python_test_1.students.* from students;
-- 如果一个sql语句中只有一个数据表的时候 此时表名可以省略,如果有多个数据表就不建议省略
-- 正在使用某一个数据库 并且该数据库中存在对应的数据表 就可以将数据库名省略掉
-- 查询指定字段
-- select 列1,列2,... from 表名;
select name,age,gender from students;
select age,name,gender from students;
-- 使用 as 给字段起别名
-- select 字段 as 名字.... from 表名;
select name as 名字,age as 年龄,gender as 性别 from students;
select name as '名字',age as '年龄',gender as '性别' from students;
-- select 表名.字段 .... from 表名;
select students.age,students.name,students.gender from students;
-- 在当前sql语句中students 叫做s
# 错误select students.age,students.name,students.gender from students as s;
-- 可以通过 as 给表起别名
-- select 别名.字段 .... from 表名 as 别名;
select s.age,s.name,s.gender from students as s;
-- 消除重复行
-- distinct 字段
-- 查询班级学生的性别
select gender from students;
-- 查询班级有多少种性别
select distinct gender from students;
-- id 和 gender 看做一个整体来去重
select distinct id,gender from students;
-- 条件查询 满足条件 就能够进入结果集
-- 比较运算符
-- >
-- 查询大于18岁的信息
-- <
-- 查询小于18岁的信息
-- >=
-- <=
-- 查询小于或者等于18岁的信息
-- = 而不是 '=='
-- 查询年龄为18岁的所有学生的名字
select name from students where age = 18;
-- != 或者 <> 实际开发中 最好使用 ! 表示不等于
-- <> 表示不等于 是一种非常小众的用法
select name from students where age <> 18;
-- 逻辑运算符
-- and
-- 18岁以上的女性
select * from students where age > 18 and gender = 2;
-- or
-- 18以上或者身高超过180(包含)以上
select * from students where not age > 18 or height >= 180;
-- not 非
-- 年龄不是18岁的学生
select * from students where age != 18;
select * from students where not age = 18;
-- 年龄是小于或者等于18 并且是女性
select * from students where age <= 18 and gender = "女";
select * from students where 1 > 0;
-- 模糊查询
-- like
-- % 表示任意字符可有可无
-- 查询姓名中 以 "小" 开始的名字
select * from students where name like "小%";
-- 以 伦 结尾的学生
select * from students where name like "%伦";
-- 包含 杰
select * from students where name like "%杰%";
-- _ 表示任意一个字符
-- 查询有2个字的名字
select * from students where name like "__";
-- 查询有3个字的名字
select * from students where name like "___";
-- rlike 正则
-- 查询以 周开始的姓名
-- match sub findall 这些只是python中封装的方法而已
-- 正则表达式 r""
select * from students where name rlike "^周.*";
select * from students where name rlike "^周.*伦$";
-- 范围查询
-- in表示在一个非连续的范围内
-- 查询 年龄为18、34的学生
select * from students where age = 18 or age = 34;
select * from students where age in (18,34);
-- not in 不非连续的范围之内
-- 年龄不是 18、34岁的学生的信息
select * from students where age not in (18,34);
-- 年龄不是 18、34岁之间的信息
select * from students where age < 18 or age > 34;
select * from students where not (age >= 18 and age <= 34);
-- 18 ~ 34
select * from students where age > 18 and age < 34;
-- between ... and ...表示在一个连续的范围内 两边都会包含
-- 查询 年龄在18到34之间的的信息
select * from students where age between 18 and 34;
-- not between ... and ...表示不在一个连续的范围内
-- 查询 年龄不在在18到34之间的的信息
select * from students where age not between 18 and 34;
# 错误select * from students where age not (between 18 and 34);
-- 空判断 null 不能够使用比较运算符
-- 查询身高为空的信息
# 错误 select * from students where height = null;
-- 通过is 来判断是否为空
select * from students where height is null;
-- 查询身高不为空的学生
select * from students where height is not null;
-- 排序
-- order by 字段 默认就是升序排序(小的在前 大的在后)
-- asc从小到大排列，即升序
-- 查询年龄在18到34岁之间的男性，按照年龄从小到大排序
select * from students where age between 18 and 34 and gender = 1 order by age;
select * from students where age between 18 and 34 and gender = 1 order by age asc;
-- 降序 desc
-- desc从大到小排序，即降序
-- 查询年龄在18到34岁之间的女性，身高从高到矮排序 --> 降序
select * from students where age between 18 and 34 and gender = 2 order by height desc;
-- order by 多个字段
-- 查询年龄在18到34岁之间的女性，身高从高到矮排序, 如果身高相同的情况下按照年龄从小到大排序
select * from students where age between 18 and 34 and gender = 2 order by height desc,age asc;
-- 查询年龄在18到34岁之间的女性，身高从高到矮排序, 如果身高相同的情况下按照年龄从小到大排序, 如果年龄也相同那么按照id从大到小排序
select * from students where age between 18 and 34 and gender = 2 order by height desc,age asc, id desc;
-- 按照年龄从小到大、身高从高到矮的排序
select * from students order by age asc, height desc;
-- 聚合函数 为了统计而生
-- 总数
-- count()
-- 统计班级有多少人
-- 以行为单位 有一行算一行
-- count(*)的效率是最高
select * from students;
select count(*) from students;
select count(id) from students;
-- 查询男性有多少人，女性有多少人 目前办不到
select count(*) from students where gender = 1;
select count(*) from students where gender = 2;
-- 最大值
-- max()
-- 查询最大的年龄
select max(age) from students;
-- 查询女性的最高 身高
select max(height) from students where gender = 2;
-- 查询最高身高对应的名字
-- 目前也办不到 需要学习子查询
# 错误的: select name, max(height) from students;
-- 小月月 180
-- 最小值
-- min()
select min(age) from students;
-- 求和
-- sum()
-- 计算所有人的年龄总和
select sum(height) from students;
# 错误select sum(height) / count(*) from students;
select sum(height) / count(height) from students;
-- 平均值
-- avg()
-- 计算平均年龄
select avg(age) from students;
-- 计算平均身高
select avg(height) from students;
-- 四舍五入
-- 计算所有人的平均年龄，保留2位小数
-- sql中内置的函数可以四舍五入 round()
-- 可以通过 ? 获取帮助 比如查看函数: ? functions
select round(avg(age),2) from students;
-- 计算男性的平均身高 保留2位小数
-- 分组
-- group by 字段
-- 查看班级上有哪些存在性别
select distinct gender from students;
select gender from students group by gender;
---- 查询所有的性别
select gender from students;
-- 按照性别分组
select gender from students group by gender;
-- 计算每种性别中的人数
select gender, count(*) from students group by gender;
-- 计算每种性别中的最大年龄
select gender, max(age) from students group by gender;
-- 先根据性别把数据分为四组
select gender, name from students group by gender;
-- group_concat(...)
# 错误的 select gender,name from students group by gender;
-- concat: 拼接
-- 查看每个性别下有哪些人
select gender, group_concat(name) from students group by gender;
-- 查看每个性别下有哪些人和对应的年龄
select gender, group_concat(name,"-",age) from students group by gender;
-- 查询同种性别中的姓名和身高
select gender,group_concat(name,"-",height) from students group by gender;
-- 计算男性的人数
select count(*) from students where gender = 1;
select gender,count(*) from students group by gender;
select gender,count(*) from students group by gender having gender = 1;
-- 对于分组之后的数据做进一步的筛选操作
-- 使用having
-- 可以使用having 表示对于已经分组的数据做进一步的筛选
-- 除了男生以外的分组的人数
select gender,count(*) from students group by gender having gender != 1;
select gender,count(*) from students group by gender having not gender = 1;
-- having 对于分组之后的数据 做进一步的筛选
-- 查询每种性别中的平均年龄avg(age)
select gender, avg(age) from students group by gender;
-- 查询每种性别中的平均年龄avg(age), 最大年龄,平均身高,最高身高
select gender, avg(age) ,max(age), avg(height),max(height) from students group by gender;
-- 查询平均年龄超过30岁的性别，以及姓名
-- 1. 先根据性别分组 2. 对应的性别的平均年龄是否大于30岁 需要查询的是性别和对应的姓名
select gender,group_concat(name) from students group by gender having avg(age) > 30;
-- having 和 where 的区别
where 对于源数据的筛选操作
having 表示对于已经分组的数据做进一步的筛选, 如果有having 就一定有group by , 有group by 不一定就有having
-- 分页
-- limit start, count
-- 表示获取多少条数据
-- start 默认值为0 可以省略
-- 表示跳过多少条数据
select * from students limit 5;
-- 跳过一条数据 向后获取5条
select * from students limit 1, 5;
第一页
select * from students limit 0, 5;已经每页显示m条数据,已知当前需要显示的页码n(从1开始) 求:需要显示哪些数据
limit (n - 1)*m,m
-- 跳过5条数据 再获取5条数据 虎丘(苏州园林)
第二页
select * from students limit 5, 5;
第三页
select * from students limit 10, 5;
-- 每页显示2个，显示第6页的信息
-- 计算交给程序来完成 sql 专注于查询
select * from students limit (6 - 1) * 2,2;
-- 每页显示4个，显示第3页的信息, 按照年龄从小到大排序
# 错误select * from students limit 8,4 order by age asc;
select * from students order by age asc limit 8,4;
-- 连接查询 将两个表按照某种条件合并到一起
-- 查询学生的信息和学生对应的班级名字
-- 学生名字: students
-- 班级名字: classes
-- 笛卡尔积查询 有可能合并出一张超级大的表
select students.name,classes.name from students,classes;
select students.*, classes.* from students,classes where students.cls_id = classes.id;
-- inner join ... on 内连接查询 连接某一张表
-- on 表示连接条件
-- 将students 表和 classes 表按照条件合并成一张表
select students.*, classes.* from students inner join classes on students.cls_id = classes.id;
查询学生的信息和学生对应的班级名字
select students.name, classes.name from students inner join classes on students.cls_id = classes.id;
select s.name, c.name from students as s inner join classes as c on s.cls_id = c.id;
-- 在以上的查询中，将班级名字显示在第1列
select c.name, s.name from students as s inner join classes as c on s.cls_id = c.id;
-- 查询 有能够对应班级的学生以及班级信息, 按照班级进行排序
-- select c.xxx s.xxx from student as s inner join classes as c on .... order by ....;
select c.name, s.name from students as s inner join classes as c on s.cls_id = c.id order by c.name;
-- 左连接和右连接统称为外连接
-- left join 左外连接查询
-- 查询每位学生对应的班级信息
-- 以左表的表为主表 主表中所有的数据都显示(满足连接条件+ 不满足连接条件), 不满足连接条件的数据使用NULL填充
select * from students inner join classes on students.cls_id = classes.id;
select * from students left join classes on students.cls_id = classes.id;
-- right join 右边的表做为主表 , 右边的表的所有数据都显示
-- 不符合人的正常阅读习惯
-- 将数据表名字互换位置，用left join完成
select * from classes left join students on students.cls_id = classes.id;
-- 内连接和外连接的其他写法
select * from students join classes on students.cls_id = classes.id;
select * from students cross join classes on students.cls_id = classes.id;
-- 外连接
select * from classes left outer join students on students.cls_id = classes.id;
-- 自关联 自己关联自己 a join a
-- 准备数据
create table areas(
aid int primary key,
atitle varchar(20),
pid int
);
source xxx.sql;
-- 省级联动 url:http://demo.lanrenzhijia.com/2014/city0605/
-- 查询所有省份 pid
select * from areas where pid is null;
-- 查询出广东省有哪些市
-- 广东省 广州市
-- 广东省 深圳市
-- 发挥想象力 想象两张表
-- 在省表和市表中 查询省的名字 和市的名字 需要连接查询
select p.atitle, c.atitle from areas as p inner join areas as c on c.pid = p.aid where p.atitle = "广东省";
-- 查询出广州市有哪些区县
-- p parent s: son
select p.atitle, s.atitle from areas as p inner join areas as s on s.pid = p.aid where p.atitle = "广州市";
-- 适用于无限向下分级的业务场景
-- 子查询
