Zookeeper在Kafka中的作用是充当协调服务和分布式配置管理器。在早期的Kafka版本中,Zookeeper用于以下主要功能:

  1. 协调和领导者选举:Zookeeper协助Kafka集群中的各个Broker选举一个领导者(Leader)。这个领导者负责管理分区的写入和读取请求,并协调分布式的事务。如果领导者发生故障,Zookeeper会帮助选举一个新的领导者。
  2. 分区分配:当新的消费者加入或现有消费者离开Kafka集群时,Zookeeper协助进行分区分配,确保每个消费者获得它们要订阅的分区。
  3. 配置管理:Kafka的一些配置参数和元数据信息(如分区和副本的状态)也存储在Zookeeper中,以供Kafka集群中的各个Broker和消费者使用。

然而,随着时间的推移,Kafka社区开始逐渐摆脱对Zookeeper的依赖,主要原因有:

  1. Zookeeper的复杂性:Zookeeper是一个单独的复杂分布式系统,需要额外的管理和维护。维护两个独立的分布式系统(Kafka和Zookeeper)增加了操作和管理的复杂性。
  2. 性能和可扩展性:Zookeeper在某些情况下可能成为Kafka集群的性能瓶颈,特别是在大规模部署中。因此,去除Zookeeper的依赖可以提高Kafka的性能和可扩展性。

因此,Kafka社区决定在新版本中摒弃Zookeeper,取而代之的是Kafka内部的自托管元数据服务。这个新的元数据服务被称为KRaft,它将原本由Zookeeper执行的分区领导者选举和分区分配功能内置到Kafka中。KRaft是一个基于Raft一致性协议的实现,用于确保Kafka集群的高可用性和一致性。

总的来说,摒弃Zookeeper的决策是为了简化Kafka的架构,提高性能和可维护性,并使Kafka更容易部署和管理。这个变化对于Kafka的长期发展和在大规模部署中的稳定性都具有重要意义。但请注意,具体的实现和功能可能会因Kafka的版本而有所不同,因此在升级到新版本时,需要详细了解文档和发布说明