点赞数据应该redis还是数据库点赞评论数据库设计

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墨染心语 2024-02-22 01:13:33

文章标签 点赞数据应该redis还是数据库 redis java 数据库 json 文章分类 Redis 数据库

功能点设计

统计文章点赞的总数，用户所有文章的点赞数，因此设计的点赞功能模块具有以下功能点：

某篇文章的点赞数
用户所有文章的点赞数
用户点赞的文章
持久化到MySQL数据库

数据库设计

1、Redis数据库设计
Redis是K-V数据库，没有统一的数据结构，针对不同的功能点设计了不同的K-V存储结构

用户某篇文章的点赞数：使用HashMap数据结构，HashMap中的key为articleId，value为Set，Set中的值为用户ID，即HashMap<String, Set<String>>
用户总的点赞数：使用HashMap数据结构，HashMap中的key为userId，value为String记录总的点赞数
用户点赞的文章：使用HashMap数据结构，HashMap中的key为userId，value为Set，Set中的值为文章ID，即HashMap<String, Set<String>>

2、MySQL数据库设计
article表结构（文章总的点赞数需要和Redis中的点赞数进行同步）

字段值	字段类型	说明
article_name	varchar	文章名字
content	blob	文章内容
total_like_count	bigint	文章总点赞数

user_like_article表结构（记录用户点赞文章的信息，是一张中间表）

字段值	字段类型	说明
user_id	bigint	用户ID
article_id	bigint	文章ID

说明：表结构设计省略了id、deleted、gmt_create、gmt_modified字段

流程图

点赞数据应该redis还是数据库点赞评论数据库设计_java

流程图比较简单，点赞和取消点赞基本实现步骤相同

参数校验
对传入的参数进行null值判断
逻辑校验
对于用户点赞，用户不能重复点赞相同的文章
对于取消点赞，用户不能取消未点赞的文章
存入Redis 存入的数据主要有所有文章的点赞数、某篇文章的点赞数、用户点赞的文章
定时任务
通过定时【1小时执行一次】，从Redis读取数据持久化到MySQL中

代码功能实现

/**
     * 用户点赞某篇文章
     *
     * @param likedUserId 被点赞用户ID
     * @param likedPostId 点赞用户
     * @param articleId   文章ID
     */
    public void likeArticle(Long articleId, Long likedUserId, Long likedPostId) {
        validateParam(articleId, likedUserId, likedPostId);  //参数验证
        log.info("点赞数据存入redis开始，articleId:{}，likedUserId:{}，likedPostId:{}", articleId, likedUserId, likedPostId);

        //只有未点赞的用户才可以进行点赞
        likeArticleLogicValidate(articleId, likedUserId, likedPostId);
        //1.用户总点赞数+1
        redisTemplate.opsForHash().increment(TOTAL_LIKE_COUNT_KEY, String.valueOf(likedUserId), 1);
        synchronized (this) {
            //2.用户喜欢的文章+1
            String userLikeResult = (String) redisTemplate.opsForHash().get(USER_LIKE_ARTICLE_KEY, String.valueOf(likedPostId));
            Set<Long> articleIdSet = userLikeResult == null ? new HashSet<>() : FastjsonUtil.deserializeToSet(userLikeResult, Long.class);
            articleIdSet.add(articleId);
            redisTemplate.opsForHash().put(USER_LIKE_ARTICLE_KEY, String.valueOf(likedPostId), FastjsonUtil.serialize(articleIdSet));

            //3.文章点赞数+1
            String articleLikedResult = (String) redisTemplate.opsForHash().get(ARTICLE_LIKED_USER_KEY, String.valueOf(articleId));
            Set<Long> likePostIdSet = articleLikedResult == null ? new HashSet<>() : FastjsonUtil.deserializeToSet(articleLikedResult, Long.class);
            likePostIdSet.add(likedPostId);
            redisTemplate.opsForHash().put(ARTICLE_LIKED_USER_KEY, String.valueOf(articleId), FastjsonUtil.serialize(likePostIdSet));
            log.info("取消点赞数据存入redis结束，articleId:{}，likedUserId:{}，likedPostId:{}", articleId, likedUserId, likedPostId);
        }
    }

取消点赞

public void unlikeArticle(Long articleId, Long likedUserId, Long likedPostId) {
        validateParam(articleId, likedUserId, likedPostId);  //参数校验

        log.info("取消点赞数据存入redis开始，articleId:{}，likedUserId:{}，likedPostId:{}", articleId, likedUserId, likedPostId);
        //1.用户总点赞数-1
        synchronized (this) {
            //只有点赞的用户才可以取消点赞
            unlikeArticleLogicValidate(articleId, likedUserId, likedPostId);
            Long totalLikeCount = Long.parseLong((String) redisTemplate.opsForHash().get(TOTAL_LIKE_COUNT_KEY, String.valueOf(likedUserId)));
            redisTemplate.opsForHash().put(TOTAL_LIKE_COUNT_KEY, String.valueOf(likedUserId), String.valueOf(--totalLikeCount));

            //2.用户喜欢的文章-1
            String userLikeResult = (String) redisTemplate.opsForHash().get(USER_LIKE_ARTICLE_KEY, String.valueOf(likedPostId));
            Set<Long> articleIdSet = FastjsonUtil.deserializeToSet(userLikeResult, Long.class);
            articleIdSet.remove(articleId);
            redisTemplate.opsForHash().put(USER_LIKE_ARTICLE_KEY, String.valueOf(likedPostId), FastjsonUtil.serialize(articleIdSet));

            //3.取消用户某篇文章的点赞数
            String articleLikedResult = (String) redisTemplate.opsForHash().get(ARTICLE_LIKED_USER_KEY, String.valueOf(articleId));
            Set<Long> likePostIdSet = FastjsonUtil.deserializeToSet(articleLikedResult, Long.class);
            likePostIdSet.remove(likedPostId);
            redisTemplate.opsForHash().put(ARTICLE_LIKED_USER_KEY, String.valueOf(articleId), FastjsonUtil.serialize(likePostIdSet));
        }

        log.info("取消点赞数据存入redis结束，articleId:{}，likedUserId:{}，likedPostId:{}", articleId, likedUserId, likedPostId);
    }

异步落库

@Scheduled(cron = "0 0 0/1 * * ? ")
public void redisDataToMySQL() {
    logger.info("time:{}，开始执行Redis数据持久化到MySQL任务", LocalDateTime.now().format(formatter));
    //1.更新文章总的点赞数
    Map<String, String> articleCountMap = redisTemplate.opsForHash().entries(ARTICLE_LIKED_USER_KEY);
    for (Map.Entry<String, String> entry : articleCountMap.entrySet()) {
        String articleId = entry.getKey();
        Set<Long> userIdSet = FastjsonUtil.deserializeToSet(entry.getValue(), Long.class);
        //1.同步某篇文章总的点赞数到MySQL
        synchronizeTotalLikeCount(articleId, userIdSet);
        //2.同步用户喜欢的文章
        synchronizeUserLikeArticle(articleId, userIdSet);
    }
    logger.info("time:{}，结束执行Redis数据持久化到MySQL任务", LocalDateTime.now().format(formatter));
}

说明：