java 取消flink作业 flink cancel

转载

墨染心语 2023-06-25 18:51:30

文章标签 java 取消flink作业 flink UI 文章分类 Java 后端开发

1.简单粗暴

控制台中Ctrl+C

2.UI中点击"Cancel"

java 取消flink作业 flink cancel_java 取消flink作业

3.执行cancel命令，需要知道Flink的Job ID

# flink cancel jobId

本文章为转载内容，我们尊重原作者对文章享有的著作权。如有内容错误或侵权问题，欢迎原作者联系我们进行内容更正或删除文章。

上一篇：UDP java socket 进行数据读写 java socket udp tcp

下一篇：Python系列开发环境 python的开发环境包括

提问和评论都可以，用心的回复会被更多人看到评论

发布评论

相关文章

深入理解 Flink（六）Flink Job 提交和 Flink Graph 详解

本章节重点介绍了 Flink Job 提交过程，包含了 StreamGraph 到 JobGraph 在客户端的转换和优化，并给出了源码级剖析。虽然是以 per-job 模式下的提交过程为例，但在 session、application 模式下核心代码并无二致，均可作为研究参照。

flink 源码大数据流式计算
flink1.18.1配置flink on yarn模式

1.下载wget https://dlcdn.apache.org/flink/flink-1.18.1/flink-1.18.1-bin-scala_2.12.tgz --no-check-certificate2.解压 tar -xvf flink-1.18.1-bin-scala_2.12.tgz3.创建提交用户useradd flink4.授权chonwn -R flink:flink

flink ide sed
深入理解 Flink（七）Flink Slot 管理详解

Flink 的 slot 管理分为 ResourceManager、TaskExecutor、JobMaster 3 个部分，本章节结合 Flink 源码对上述 3 个部分的协作关系、具体实现进行了深入剖析。

RPC 资源管理 flink
java 取消flink作业

# 如何取消Flink作业## 简介在使用Flink进行大规模数据处理时，有时我们需要取消正在运行的作业。本文将介绍如何在Java中取消Flink作业的步骤和代码示例。## 步骤概览下表展示了取消Flink作业的整个流程：| 步骤 | 描述 || --- | --- || 1 | 配置Flink环境 || 2 | 提交作业 || 3 | 获取作业ID || 4 | 取消作

java apache flink
flink 作业 Java

# Apache Flink作业入门指南Apache Flink是一款开源的流处理框架，专为大规模数据处理而设计。在大数据领域，Flink以其高吞吐量和低延迟著称，适合实时数据流处理和批处理的需要。本文将通过示例代码帮助理解如何使用Java编写Flink作业，并展示构建Flink作业的基本流程。## 1. Flink工作原理Flink的工作流程可以通过以下几个步骤来理解：1. **

apache flink 执行环境
java flink作业监控

# Java Flink作业监控在大数据处理中，Flink是一个强大的分布式流处理框架。它提供了高效的数据流处理能力，并支持实时处理和批处理。然而，当我们的应用程序规模变大时，对Flink作业的监控和管理变得尤为重要。本文将介绍如何使用Java来监控Flink作业，并提供一些示例代码。## Flink作业监控的重要性Flink作业通常是由多个并行任务组成的，这些任务在不同的任务管理器上

Java java flink
flink提交作业 java

# 如何使用Java提交Flink作业## 简介在Flink中，我们可以使用Java来编写并提交作业。对于刚入行的小白来说，可能不清楚整个提交作业的过程。在本文中，我将向你展示如何使用Java提交Flink作业的步骤以及每一步需要做什么。## 流程步骤| 步骤 | 操作 || --- | --- || 1 | 配置Flink环境 || 2 | 编写Flink作业 || 3 |

java Java 数据处理
flink java作业链

# 如何实现 Flink Java 作业链Apache Flink 是一种流处理框架，可以用于处理大规模数据流。对于刚入行的小白，了解 Flink 的作业链是实现高效数据处理的关键。本文将详细介绍如何实现 Flink Java 作业链，从步骤到代码示例，希望对你有所帮助。## 流程概述实现 Flink Java 作业链的基本流程如下表所示：| 步骤 | 描述

java 数据源数据转换
flink 向 ck 写数据 flink cancel

本文说明如何在已有的cdh集群上添加flink服务。分为如下几步进行说明：1.环境说明2.flink-parcel的制作3.cm添加flink-parcel4.cm上添加flink服务5.验证环境说明 flink-parcel制作前提：在制作flink-parcel的时候保证git、maven已安装并可以访问外网。

flink 向 ck 写数据大数据 cloudera flink jar
flink 作业 FLink作业模型

文章目录1. 部署模式（抽象的概念）1.1 会话模式（Session Mode）1.2 单作业模式（Per-Job Mode）1.3 应用模式（Application Mode）1.4 总结2. 系统架构2.1 整体构成2.1.1 作业管理器（JobManager）2.1.2 任务管理器（TaskManager）2.2 高层级抽象视角3. 独立模式（Standalone）3.1 概念3.2 会话

flink 作业 flink 资源管理器客户端
Flink 关闭jmx flink cancel和stop命令

前言好的，我们这一篇来介绍一下Flink的算子操作Flink的下载很简单，下好之后解压出来，进到Flink的bin目录下，启动 start-cluster.sh 即可，此时我们可以访问 localhost:8081 去进行访问它那精美的页面停止的话，使用 stop-cluster.sh 即可一、Flink 的算子1.1 （补充）Flink Shell 使用针对初学者，开发的时候容易出

Flink 关闭jmx 数据 ide 数据源
flink java作业链 flink api提交作业

1、Flink DataStreamAPI 获取执行环境-Environment getExecutionEnvironment 创建一个执行环境，表示当前执行程序的上下文。如果程序是独立调用的，则此方法返回本地执行环境；如果从命令行客户端调用程序以提交到集群，则此方法返回此集群的执行环境，也就是说，getExecutionEnvironment会根据查询运行的方式决定返回什么样的运行

flink java作业链 flink List 执行环境
查看flink作业 flink提交作业

文章目录一、前言二、前提工作三、打包四、提交作业五、总结一、前言前面已经编写了Flink第一个代码程序，并且也运行了，但是你会发现只是在IDEA上运行的，这种只适合开发，真正工作中我们更多的是要将写好的程序部署到集群上去跑，所以接下来说说如何将作业提交到集群上。二、前提工作我们这里以上一篇的StreamWorldCount来进行说明，仔细点的同学会发现有些变量都是在代码中写死的，这在实际的生产

查看flink作业 flink scala 流式 spark
flink如何删除指定key的状态 flink cancel

简述实时数据处理领域中，使用 Flink 方式，除了从日志服务订阅埋点数据外，总离不开从关系型数据库订阅并处理相关业务数据，这时就需要监测并捕获数据库增量数据，将变更按发生的顺序写入到消息中间件以供计算（或消费）。本文主要介绍如何通过 CloudCanal 快速构建一条高效稳定运行的 MySQL -> Kafka -> Flink 数据同步链路。技术点兼容多种常见消息结构CloudC

flink如何删除指定key的状态 CloudCanal 数据迁移数据同步 canal
flink go 作业 flink api提交作业

什么能被转化成流？Flink 的 Java 和 Scala DataStream API 可以将任何可序列化的对象转化为流。Flink 自带的序列化器有基本类型，即 String、Long、Integer、Boolean、Array 复合类型：Tuples、POJOs 和 Scala case classes 而且 Flink 会交给 Kryo 序列化其他类型。也可以将其他序列化器和 Flink

flink go 作业 flink java 大数据 ide
flink 取消checkpoint flink enablecheckpointing

Checkpoint容错机制Checkpoint是Flink实现容错机制最核心的功能，它能够根据配置周期性地基于Stream中各个Operator/task的状态来生成一个轻量级的分布式快照，从而将这些状态数据定期持久化存储下来，当Flink程序一旦意外崩溃时，重新运行程序时可以有选择地从这些快照进行恢复，从而修正因为故障带来的程序数据异常。默认情况下，检查点不会保存，仅用于从失败中

flink 取消checkpoint flink 三种时间机制检查点数据执行流程
flink jobid取消 flink groupid

时间语义，要配合窗口操作才能发挥作用。最主要的用途，当然就是开窗口、根据时间段做计算了。下面我们就来看看 Table API 和 SQL 中，怎么利用时间字段做窗口操作。在 Table API 和 SQL 中，主要有两种窗口：Group Windows 和 Over Windows4.1 分组窗口（Group Windows）分组窗口（Group Windows）会根据时间或行计数间隔，将行聚合到

flink jobid取消 big data flink 大数据字段
java取消flink任务 flink任务状态

前言使用Flink版本 1.13 ，该版本对状态有所改变删除 state.backend.async重新设计了状态后端的存储统一keyState的savePoint的存储格式为二进制FailureRateRestartBackoffTimeStrategy 允许比配置少重启一次支持未对齐检查点的重新调整：从未对齐检查点恢复的时候支持改变作业的并行度什么是状态？对我们进行记住多个event的操

java取消flink任务 java flink state 状态
flink rest 作业管理 flink api提交作业

Flink中流处理流程创建执行环境Flink Data SourceFlink Data TransformationFlink Data Sink创建执行环境getExecutionEnvironment创建一个执行环境,表示当前执行程序的上下文。如果程序是独立调用的,则此方法返回本地执行环境;如果从命令行客户端调用程序以提交到集群,则此方法返回此集群的执行环境,也就是说,getExecuti

flink rest 作业管理 flink apache 执行环境
flink on yarn 作业监控 flink api提交作业

Flink流处理APIEnvironmentgetExecutionEnvironment创建一个执行环境,表示当前执行程序的上下文。如果程序是独立调用的,则此方法返回本地执行环境;如果从命令行客户端调用程序以提交到集群,则此方法返回此集群的执行环境,也就是说,getExecutionEnvironment 会根据查询运行的方式决定返回什么样的运行环境,是最常用的一种创建执行环境的方式。Exec

flink on yarn 作业监控 flink java big data 执行环境
Android 图像风格转换

一、初步思考虽然安卓的这个显示适配的方案有点怪，最初也不容易马上理解，不过这个方案确实有其自己的道理，整个思路是清晰的，方案的也是完整的，没有硬伤安卓采用的【屏幕密度放缩机制】、与web前端对应的是【屏幕比例放缩机制】安卓里边，每一段以dp结尾的数值代表的是一段真实的物理尺寸，对，就是物理尺寸，你甚至可以认为它的单位就是“厘米”！除了百分比和物理尺寸，还可以用什么？可以用px，对，用像素点，这个是

Android 图像风格转换屏幕密度缩放使用场景
批量更新hbase数据

1. Memstore 当RegionServer(RS)收到写请求的时候(write request)，RS会将请求转至相应的Region。每一个Region都存储着一些列(a set of rows)。根据其列族的不同，将这些列数据存储在相应的列族中(Column Family，简写CF)。不同的CFs中的数据存储在各自的HStore中，HStore由一个Memstore及一系列HFile组

批量更新hbase数据数据 HDFS 删除操作
智能信息检索知识图谱

1.背景介绍信息检索和人工智能是两个广泛的领域，它们在过去几十年里一直在发展和进步。信息检索是找到与特定查询相关的信息的过程，而人工智能则涉及到构建智能系统，这些系统可以执行复杂的任务并与人类互动。在这篇文章中，我们将探讨如何将信息检索与人工智能结合起来，以实现无人值守的智能搜索。信息检索和人工智能的结合体现在以下几个方面：自然语言处理(NLP)：NLP是人工智能的一个子领域，它涉及到文本和语音的

智能信息检索知识图谱人工智能信息检索深度学习
回归模型预测准确性检验

1.背景介绍在过去的几年里，人工智能和大数据技术的发展取得了显著的进展。随着这些技术的不断发展，我们已经看到了许多有趣的应用，例如自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等。然而，随着这些模型的复杂性和规模的增加，我们也面临着更多的挑战。这些挑战之一是如何有效地评估和管理这些模型，以确保它们的准确性和可解释性。在这篇文章中，我们将探讨模型管理的模型评估的关键方面，包括准确性和可解释性。我们将讨论以下几个

回归模型预测准确性检验召回率数据代码实例
mysql主上面执行show master status

在企业中，数据库高可用一直是企业的重中之重，中小企业很多都是使用mysql主从方案，一主多从，读写分离等，但是单主存在单点故障，从库切换成主库需要作改动。因此，如果是双主或者多主，就会增加mysql入口，增加高可用。不过多主需要考虑自增长ID问题，这个需要特别设置配置文件，比如双主，可以使用奇偶，总之，主之间设置自增长ID相互不冲突就能完美解决自增长ID冲突问题。主从同步复制原理在开始之前，我们先

mysql MySQL 主从同步

官方博客	全部文章	热门标签	班级博客
了解我们	网站地图	意见反馈

鸿蒙开发者社区	51CTO学堂
51CTO	软考资讯

java 取消flink作业 flink cancel

java 取消flink作业 flink cancel

51CTO博客