opencv 将RGB转化为单通道二值图

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墨染心语 2024-12-31 13:20:49

1. RGB2GRAY原理

以R、G、B为轴建立空间直角坐标系，则RGB图的每个象素的颜色可以用该三维空间的一个点来表示，
而Gray图的每个象素的颜色可以用直线R=G=B上的一个点来表示。于是rgb转gray图的本质就是寻找
一个三维空间到一维空间的映射，最容易想到的就是射影（即过rgb空间的一个点向直线R=G=B做垂线），
事实上Matlab也是这样做的，并且有Gray = 0.29900 * R + 0.58700 * G + 0.11400 * B。

灰度可以说是亮度（luminance）的量化值，而RGB的定义是客观的三个波长值，转换时需要考虑人眼对不同波长的灵敏度曲线，所以系数不相等。

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2. Mat和IplImage相互转换

Mat 是OpenCV和C++的接口矩阵类，ImlImage是OpenCV和C语言的接口的结构体，但是C++程序有时候时候还是要用到ImlImage，例如在MFC中的Picture Control显示图片。下面总结了针对OpenCV3.0以上版本的Mat和IplImage相互转换方法：

1. //IplImage—>Mat  
2. //EXAMPLE：  
3. //浅拷贝：  
4. IplImage* pBinary=cvLoadImage("c://temp.jpg",0);  
5. Mat Img;  
6. Img=cvarrToMat(pBinary);  
7. //深拷贝只需要再在Mat里创建一个新的Mat对象，然后进行数据的复制，再用上述的函数进行数据头的复制（浅拷贝）：  
8. IplImage* pBinary=cvLoadImage("c://temp.jpg", 0);  
9. Mat ImgTemp;  
10. Img=cvarrToMat(pBinary);  
11. Mat Img = ImgTemp.clone();  
12.   
13.   
14. //Mat—>IplImage  
15. //EXAMPLE:  
16. //浅拷贝:  
17. Mat Img=imread("1.jpg");  
18. IplImage* pBinary = &IplImage(Img);  
19. //深拷贝只要再加一次复制数据：  
20. IplImage *input = cvCloneImage(pBinary);

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