测试代码

编写函数和类时，还可以编写测试函数，通过测试可以确定代码面对各种输入都能正常工作。在程序中添加新代码时，也可以对其进行测试，确定他们不会破坏程序的既有程序。要经常测试模块。

通过python的模块unittest中的工具来测试代码。将明白测试通过是怎么样的，未通过是什么样的，知道未通过测试怎么来改善代码，知道要为项目编写多少测试。知道怎么测试函数和类。

在程序运行过程中，总会遇到各种各样的错误。有的错误是程序编写有问题造成的，比如本来应该输出整数结果输出了字符串，这种错误我们通常称之为bug，bug是必须修复的。

测试函数

单元测试和测试用例

Python中的unittest模块提供代码测试工具，单元测试用来核实函数某个方面没有问题。测试用例是一组单元测试，确保函数在各个方面都没有问题。

全覆盖式测试用例包含一整套的测试用例，涵盖了各种可能的函数使用方式。

可通过测试

要为函数编写测试函数，先导入模块unittest和要测试的涵数，在创建一个继承unittest.TestCase的类，并编写一系列方法对函数行为的不同方面进行测试。命名最好带有test。

name_function.pydef get_formatted_name(first, last):
"""获得全名."""
full_name = first + ' ' + last
return full_name.title()
names.pyfrom name_function import get_formatted_name
print("Enter 'q' at any time to quit.")
while True:
first = input("\nPlease give me a first name: ")
if first == 'q':
break
last = input("Please give me a last name: ")
if last == 'q':
break
formatted_name = get_formatted_name(first, last)
print("\tNeatly formatted name: " + formatted_name + '.')
test_name_function.pyimport unittest
from name_function import get_formatted_name
class NamesTestCase(unittest.TestCase):
"""测试name_function.py"""
def test_first_last_name(self):
"""能够正确地处理像Janis Joplin这样的姓名吗？"""
formatted_name = get_formatted_name('janis', 'joplin') self.assertEqual(formatted_name, 'Janis Joplin')
unittest.main()
unittest最有用的功能之一：一个断言方法，assertEqual断言方法用来核实得到的结果是否和期望的值一样。
不能通过的测试
测试没有通过，不要修改测试，而应修复导致测试不能通过的代码：检查刚对函数所做的修改，找出导致函数行为不符合预期的修改。
模块中的各种断言方法
6个常见断言方法用途
assertEqual(a, b)核实a == b
assertNotEqual(a, b)核实 a != b
assertTrue(x)核实 x 为True
assertFalse(x)核实 x 为False
assertIn(item, list)核实 item在list中
assertNotIn(item, list)核实 item不在list中
方法setUp()
unittest.TestCase 类包含方法setUp() ，让我们只需创建一次对象，并可以在每个测试方法中使用它们。
survey.pyclass AnonymousSurvey():
"""收集匿名调查问卷的答案"""
def __init__(self, question):
"""存储一个问题，并为存储答案做准备"""
self.question = question
self.responses = []
def show_question(self):
"""显示调查问卷"""
print(question)
def store_response(self, new_response):
"""存储单份调查答卷"""
self.responses.append(new_response)
def show_results(self):
"""显示收集到的所有答卷"""
print("Survey results:")
for response in responses:
print('- ' + response)
language_survey.pyfrom survey import AnonymousSurvey
#定义一个问题，并创建一个表示调查的AnonymousSurvey对象
question = "What language did you first learn to speak?"
my_survey = AnonymousSurvey(question)
#显示问题并存储答案 my_survey.show_question()
print("Enter 'q' at any time to quit.\n")
while True:
response = input("Language: ")
if response == 'q':
break
my_survey.store_response(response)
# 显示调查结果
print("\nThank you to everyone who participated in the survey!")
my_survey.show_results()
test_survey.pyimport unittest
from survey import AnonymousSurvey
class TestAnonymousSurvey(unittest.TestCase):
"""针对AnonymousSurvey类的测试"""
def setUp(self):
"""创建一个调查对象和一组答案，供使用的测试方法使用"""
question = "What language did you first learn to speak?"
self.my_survey = AnonymousSurvey(question)
self.responses = ['English', 'Spanish', 'Mandarin']
def test_store_single_response(self):
"""测试单个答案会被妥善地存储""" self.my_survey.store_response(self.responses[0])
self.assertIn(self.responses[0], self.my_survey.responses)
def test_store_three_responses(self):
"""测试三个答案会被妥善地存储"""
for response in self.responses:
self.my_survey.store_response(response)
for response in self.responses:
self.assertIn(response, self.my_survey.responses)
unittest.main()
方法setUp()做了两件事情：创建一个调查对象；创建一个答案列表。存储这两样东西的变量名包含前缀self (即存储在属性中)，因此可在这个类的任何 地方使用。这让两个测试方法都更简单，因为它们都不用创建调查对象和答案。
使用int() 来输入数字
因为input()返回的数据类型是str(字符串)，python会把直接输入的数字转换成字符串。str不能直接和整数比较，必须先把str转换成整数。Python提供了int()函数来完成这件事情
height = input("How tall are you, in inches? ")
height = int(height) #转化为整数
求模运算符
处理数值信息时，求模运算符 (%)是一个很有用的工具，它将两个数相除并返回余数：
>>> 4 % 3
1
>>> 5 % 3
2
>>> 6 % 3
0
>>> 7 % 3
1

如果一个数可被另一个数整除，余数就为0，因此求模运算符将返回0。你可利用这一点来判断一个数是奇数还是偶数。