只需3步，新手也能轻松完成mysql千万级数据迁移
- 所需工具
- 数据迁移三部曲
- 第一步
- 第二步
- 第三步
- 数据迁移的事务执行
- 将查询结果保存到表
相信各位日常开发中经常会遇到各种需要做数据迁移的业务场景，想要快速迁移又不想费劲敲代码？找个趁手的工具，可以让这个任务变得轻松又快捷，只需简单3步，新手也能直接上手！
所需工具
SQLynx（原名SQL Studio）：一个小巧免安装的数据库管理开发工具，个人版免费。支持多数据源同时接入管理，界面简洁容易上手。
数据迁移三部曲
第一步
打开想要迁移的源表，在这里为了便于区分我们叫它A表，为了方便操作，可以先复制A表的DDL语句。
*截图内容是随手写的一写字段类型，仅作参考哈~
第二步
打开需要迁移的目标数据库位置，根据复制的DDL创建一个新表，我们这里叫它B表；
第三步
选中A表右键点击数据迁移，简单设置下行数等参数，ok，传它！
只需稍等片刻，1300万行数据就可以传输完成了：
本次我们测试的表约为1.6GB，12个字段1300万行数据，不对表做任何设置或优化的前提下，可以实现348s完成迁移；同一张表我们也测试了向远程服务器上的数据库进行跨库迁移，受网络传输速度等因素影响耗时为579s，整体来说也还是非常省心了。
数据迁移的事务执行
此外，使用SQLynx进行数据操作可支持事务执行，数据迁移时可自行选择是否执行事务，可以避免了核对已完成部分数据的操作，确保迁移数据的前后一致性。
*当然我们也可以选择从A表导出SQL文件，然后到B表执行导入SQL文件的操作也是可以的。
将查询结果保存到表
SQLynx支持将查询结果直接迁移保存到新表，我们将查询语句返回的数据直接通过【保存到表】的功能，直接存储到数据库的其他位置，可以不用导出到本地，进一步提升了工作效率。
最后，我们在数据库整库备份和恢复的时候也可以使用SQLynx进行，可以很便捷的选择整库或者其中部分数据表备份到本地或恢复，无论你是DBA还是开发者，千万级别的数据迁移将变得更简洁高效。
