一般来说，可以在5个方面进行缓存的设计：
1.最底层可以配置的是mysql自带的query cache，
2.mybatis的一级缓存，默认情况下都处于开启状态，只能使用自带的PerpetualCache，无法配置第三方缓存
3.mybatis的二级缓存，可以配置开关状态，默认使用自带的PerpetualCache，但功能比较弱，能够配置第三方缓存
4.service层的缓存配置，结合spring，可以灵活进行选择
5.针对实际业务情况，直接缓存部分html页面，直接返回给客户端。
在测试过程中，发现mybatis的一级缓存没有起作用，失效了。经过调研，发现是由于以下原因引起的：
1.mybatis的一级缓存生效的范围是sqlsession，是为了在sqlsession没有关闭时，业务需要重复查询相同数据使用的。一旦sqlsession关闭，则由这个sqlsession缓存的数据将会被清空。
2.spring对mybatis的sqlsession的使用是由template控制的，sqlsession又被spring当作resource放在当前线程的上下文里（threadlocal)，spring通过mybatis调用数据库的过程如下：
a.我们需要访问数据
b.spring检查到了这种需求，于是去申请一个mybatis的sqlsession（资源池），并将申请到的sqlsession与当前线程绑定，放入threadlocal里面
c.template从threadlocal获取到sqlsession，去执行查询
d.查询结束，清空threadlocal中与当前线程绑定的sqlsession，释放资源
e.我们又需要访问数据
f.返回到步骤b
通过以上步骤后发现，同一线程里面两次查询同一数据所使用的sqlsession是不相同的，所以，给人的印象就是结合spring后，mybatis的一级缓存失效了。
一级缓存，是Session级别的缓存，它会把这个操作的结果放在一级缓存中。短时间内这个session（一定要同一个session）又做了同一个操作，那么直接从一级缓存中拿，而不会再去连数据库，取数据。它是内置的事务范围的缓存，不能被卸载。
二级缓存，是SessionFactory级别的缓存，查询的时候会把查询结果缓存到二级缓存中。 如果同一个sessionFactory创建的某个session执行了相同的操作，就会从二级缓存中拿结果，而不会再去连接数据库。 这是可选的插件式的缓存，在默认情况下，SessionFactory不会启用这个插件。
可以在每个类或每个集合的粒度上配置，严格意义上说，SessionFactory缓存分为两类：内置缓存和外置缓存。我们通常意义上说的二级缓存是指外置缓存。内置缓存与session级别缓存实现方式相似，前者是SessionFactory对象的一些集合属性包含的数据，后者是指Session的一些集合属性包含的数据。SessionFactory的内置缓存中存放了映射元数据和预定义SQL语句。
SessionFactory的内置缓存是只读的，应用程序不能修改缓存中的映射元数据和预定义SQL语句，因此SessionFactory不需要进行内置缓存与映射文件的同步。
Hibernate的这两级缓存都位于持久化层，存放的都是数据库数据的拷贝。
缓存的并发访问策略
1、缓存的范围
决定了缓存的生命周期以及可以被谁访问。缓存的范围分为三类。
事务范围
进程范围
集群范围
注：
对大多数应用来说，应该慎重地考虑是否需要使用集群范围的缓存，因为访问的速度不一定会比直接访问数据库数据的速度快多少。
事务范围的缓存是持久化层的第一级缓存，通常它是必需的；进程范围或集群范围的缓存是持久化层的第二级缓存，通常是可选的。
2、缓存的并发访问策略
当多个并发的事务同时访问持久化层的缓存的相同数据时，会引起并发问题，必须采用必要的事务隔离措施。
在进程范围或集群范围的缓存，即第二级缓存，会出现并发问题。
因此可以设定以下四种类型的并发访问策略，每一种策略对应一种事务隔离级别。
事务型并发访问策略是事务隔离级别最高，只读型的隔离级别最低。事务隔离级别越高，并发性能就越低。
隔离级别 | 脏读 | 不可重复读 | 幻读 |
非严格读写型（TRANSACTION_READ_UNCOMMITTED） | 允许 | 允许 | 允许 |
读写型（TRANSACTION_READ_COMMITTED） | 不允许 | 允许 | 允许 |
事务型（TRANSACTION_REPEATABLE_READ） | 不允许 | 不允许 | 允许 |
只读型（TRANSACTION_SERIALIZABLE） | 不允许 | 不允许 | 不允许 |
A 事务型：仅仅在受管理环境中适用（ TRANSACTION_REPEATABLE_READ ）。它提供了Repeatable Read事务隔离级别。
对于经常被读但很少修改的数据，可以采用这种隔离类型，因为它可以防止脏读和不可重复读这类的并发问题。
B 读写型：提供了Read Committed事务隔离级别（ TRANSACTION_READ_COMMITTED ）。仅仅在非集群的环境中适用。
对于经常被读但很少修改的数据，可以采用这种隔离类型，因为它可以防止脏读这类的并发问题。
C 非严格读写型：不保证缓存与数据库中数据的一致性（ TRANSACTION_READ_UNCOMMITTED ）。
如果存在两个事务同时访问缓存中相同数据的可能，必须为该数据配置一个很短的数据过期时间，从而尽量避免脏读。
对于极少被修改，并且允许偶尔脏读的数据，可以采用这种并发访问策略。
D 只读型：对于从来不会修改的数据，如参考数据，可以使用这种并发访问策略（ TRANSACTION_SERIALIZABLE ）。
除此之外，还有 TRANSACTION_NONE 不使用事务。
什么样的数据适合存放到第二级缓存中？
1、很少被修改的数据
2、不是很重要的数据，允许出现偶尔并发的数据
3、不会被并发访问的数据
4、参考数据
不适合存放到第二级缓存的数据？
1、经常被修改的数据
2、财务数据，绝对不允许出现并发
3、与其他应用共享的数据
Hibernate的二级缓存策略的一般过程如下：
1) 条件查询的时候，总是发出一条select * from table_name where …. （选择所有字段）这样的SQL语句查询数据库，一次获得所有的数据对象。
2) 把获得的所有数据对象根据ID放入到第二级缓存中。
3) 当Hibernate根据ID访问数据对象的时候，首先从Session一级缓存中查；查不到，如果配置了二级缓存，那么从二级缓存中查；查不到，再查询数据库，把结果按照ID放入到缓存。
4) 删除、更新、增加数据的时候，同时更新缓存。
注：
Hibernate的二级缓存策略，是针对于ID查询的缓存策略，对于条件查询则毫无作用。为此，Hibernate提供了针对条件查询的Query缓存。
Query缓存策略的过程如下：
1) Hibernate首先根据这些信息组成一个Query Key，Query Key包括条件查询的请求一般信息：SQL, SQL需要的参数，记录范围（起始位置rowStart，最大记录个数maxRows)，等。
2) Hibernate根据这个Query Key到Query缓存中查找对应的结果列表。如果存在，那么返回这个结果列表；如果不存在，查询数据库，获取结果列表，把整个结果列表根据Query Key放入到Query缓存中。
3) Query Key中的SQL涉及到一些表名，如果这些表的任何数据发生修改、删除、增加等操作，这些相关的Query Key都要从缓存中清空。
