pg读写分离 负载均衡 读写分离测试

二、读写分离案例

2.1、背景介绍

• 面对日益增加的系统访问量，数据库的吞吐量面临着巨大瓶颈，对于同一时刻有大量并发读操作和较少写操作类型的应用系统来说，将数据库拆分为主库和从库，主库负责处理事务性的增删改操作，从库负责处理查询操作，这样可以有效地避免由数据更新导致的行锁，使得整个系统的查询性能得到极大的改善（通过读写分离，就可以降低单台数据库的访问压力，提高访问效率，也可以避免单机故障）

2.2、ShardingJDBC介绍

• Sharding-JDBC定位为轻量级Java框架，在Java的JDBC层提供的额外服务。 它使用客户端直连数据库，以jar包形式提供服务，无需额外部署和依赖，可理解为增强版的JDBC驱动，完全兼容JDBC和各种ORM框架。

• 使用Sharding-JDBC可以在程序中轻松的实现数据库读写分离

• Sharding-JDBC的特点

• ①、 适用于任何基于JDBC的ORM框架，如：JPA, Hibernate, Mybatis, Spring JDBC Template或直接使用JDBC
• ②、支持任何第三方的数据库连接池，如：DBCP, C3P0, BoneCP, Druid, HikariCP等
• ③、支持任意实现JDBC规范的数据库。目前支持MySQL，Oracle，SQLServer，PostgreSQL以及任何遵循SQL92标准的数据库

• 导入Sharding-JDBC依赖

<dependency>
    <groupId>org.apache.shardingsphere</groupId>
    <artifactId>sharding-jdbc-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>4.0.0-RC1</version>
</dependency>

2.3、测试工程创建

2.3.1、数据准备

CREATE DATABASE tb_user;

USE tb_user;

CREATE TABLE t_user(
NAME VARCHAR(30),
sex CHAR,
location VARCHAR(50)
)ENGINE = INNODB DEFAULT CHARSET=utf8;

INSERT INTO t_user VALUES
('h1', 'm', '广州'),
('h2', 'w', '深圳'),
('h3', 'm', '上海'),
('h4', 'w', '北京'),
('h5', 'w', '苏州');

2.3.1、简易SpringBoot项目搭建

• Step1：初始项目结构如下所示
• Step2：编写基本的增删改查业务操作

• 编写业务操作之前，添加数据库连接的相关pom配置和yml配置
• pom坐标导入

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
         xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>

    <groupId>com.coolman</groupId>
    <artifactId>HelloWorld</artifactId>
    <version>1.0-SNAPSHOT</version>

    <properties>
        <maven.compiler.source>8</maven.compiler.source>
        <maven.compiler.target>8</maven.compiler.target>
    </properties>

    <!--导入父模块-->
    <parent>
        <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <version>2.3.3.RELEASE</version>
    </parent>

    <dependencies>
        <!--        SpringBoot启动器-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>

        <!--lombok配置-->
        <dependency>
            <groupId>org.projectlombok</groupId>
            <artifactId>lombok</artifactId>
        </dependency>

        <!--mysql驱动-->
        <dependency>
            <groupId>mysql</groupId>
            <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
            <version>5.1.46</version>
        </dependency>

        <!--mybatis启动器-->
        <dependency>
            <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
            <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
            <version>2.2.0</version>
        </dependency>

        <!--数据库连接池-->
        <dependency>
            <groupId>com.alibaba</groupId>
            <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
            <version>1.1.23</version>
        </dependency>

        <!--读写分离：ShardingJDBC-->

    </dependencies>

    <build>
        <!--指定打包后jar的名字-->
        <finalName>helloWorld</finalName>
        <plugins>
            <plugin>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
            </plugin>
        </plugins>
    </build>

</project>

• yml配置文件编写

spring:
  datasource:
    driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
    url: jdbc:mysql://192.168.222.135:3306/tb_user?useSSL=false&characterEncoding=UTF-8
    username: root
    password: root

mybatis:
  type-aliases-package: com.coolman.model   #
  configuration:
    log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
    map-underscore-to-camel-case: true
  mapper-locations:
    - classpath:mappers/*.xml

server:
  port: 80

• 编写业务操作代码

package com.coolman.controller;

import com.coolman.model.User;
import com.coolman.service.UserService;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;

import java.util.List;

@RestController
@Slf4j
public class HelloWorldController {

    @Autowired
    private UserService userService;

    @GetMapping("/hello")
    public String sayHello() {
        log.info("==========hahhhhhhhhhhhhhhhhh=========");
        return "hello coolman";
    }

    // 查询
    @GetMapping("/select")
    public List<User> selectAll() {

        return userService.selectAll();
    }

    // 增加
    @PostMapping ("/add")
    public String add(@RequestBody User user) {

        userService.add(user);

        return "添加成功，User = " + user;
    }

    // 删除
    @DeleteMapping("/delete")
    public String delete(Integer id) {
        userService.delete(id);
        return "删除成功， id = " + id;
    }

    // 修改
    @PutMapping("/edit")
    public String edit(@RequestBody User user) {
        userService.edit(user);
        return user + "";
    }
}

• Step3：接口测试

• 这里就不过多地演示，上述代码可以正常运行

2.3.3、引入Sharding-JDBC，并测试

• Step1：在pom文件中增加sharding-jdbc的maven坐标

<!--读写分离：ShardingJDBC-->
        <dependency>
            <groupId>org.apache.shardingsphere</groupId>
            <artifactId>sharding-jdbc-spring-boot-starter</artifactId>
            <version>4.0.0-RC1</version>
        </dependency>

• Step2：在application.yml文件中增加数据源的配置

#spring:
#  datasource:
#    driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
#    url: jdbc:mysql://192.168.222.135:3306/tb_user?useSSL=false&characterEncoding=UTF-8
#    username: root
#    password: root

spring:
  shardingsphere:
    datasource:
      names: master,slave
      # 主数据源
      master:
        type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
        dirver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
        url: jdbc:mysql://192.168.222.135:3306/tb_user?useSSL=false&characterEncoding=UTF-8
        username: root
        password: root
      #从数据源
      slave:
        type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
        dirver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
        url: jdbc:mysql://192.168.222.140:3306/tb_user?useSSL=false&characterEncoding=UTF-8
        username: root
        password: root
    masterslave:
      # 读写分离配置
      load-balance-algorithm-type: round_robin  # 轮询负载均衡
      # 最终的数据源名称
      name: dataSource
      # 主数据库的名称
      master-data-source-name: master
      slave-data-source-names: slave
    props:
      sql:
        show: true  # 开启SQL显示，默认为false



mybatis:
  type-aliases-package: com.coolman.model   #
  configuration:
    log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
    map-underscore-to-camel-case: true
  mapper-locations:
    - classpath:mappers/*.xml

server:
  port: 80

• 配置解析

• Step3：在application.yml中增加配置

spring:
  main:
    # 该配置项的目的,就是如果当前项目中存在同名的bean,后定义的bean会覆盖先定义的。
    # 如果不配置该项，项目启动之后会报错
    allow-bean-definition-overriding: true

• Step4：测试

• 添加数据
• 修改数据
• 删除数据
• 查询数据