在学习python的时候,适用pycharm突然发现库文件安装失败,尝试了几种方式,最终完美解决,我将我遇到的一些常见的问题进行了整理,并写了下来,以供日后自己学习。
1、在pycharm中,添加库文件
File | Settings | Project: | Project Interpreter]
点击右侧的 + ,可以添加自己想要添加的库文件。
此时如果添加失败,请一定查看失败原因。
2、一般情況下,你可以去cmd输入命令行,进行安装
pip install pandas
以pandas为例,基本格式为:pip install 库文件名
此时请注意,pip也是需要安装的,并且需要更新到最新版本。
更新方式也是通过cmd命令行
python -m pip install --upgrade pip
可以自行复制(复制后,cmd窗口右键有粘贴)
此时如果下载失败,请求超时的情况下,你可以尝试以下方式:
1)换个网络环境。比如换成你的手机热点或者其他网络试试。
2)用国内的镜像源进行安装。
国内的镜像源有不少,比如
http://pypi.douban.com/ 豆瓣
http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/ 中国科学技术大学
https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/清华大学 不得不吹爆清华,一直用清华的镜像网站,确实比较好用。
以清华的网站为例:
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pandas
其他网站也是这样,具体使用:pip install -i 网站/simple 库文件名
一定要在后面加simple目录
以上方法适用大多数情况,当然具体情况具体分析,要看报错的原因,找到原因才能准确的找到解决方式。
下面介绍一种靠谱的库安装的方法
清华:https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
阿里云:http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
华中理工大学:http://pypi.hustunique.com/
山东理工大学:http://pypi.sdutlinux.org/
豆瓣:http://pypi.douban.com/simple/
国内常用的镜像源地址
1、以win10为例,右键电脑开始菜单,点击“文件资源管理器”;
2、在弹出的窗口地址粘贴 %APPDATA%,然后按回车;
3、在该目录下新建一个pip文件夹,然后在pip文件夹中新建一个 pip.ini 文件;
4、打开pip.ini文件,粘贴入以下内容:
[global]
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
[install]
trusted-host=pypi.tuna.tsinghua.edu.cn
5、然后保存
当我们需要使用pip安装Python库时,可以看到,它是从清华镜像进行查找内容
以上拙见,还请各位大佬批评,斧正!本菜鸟也希望继续同各位大佬学习!!
更一次:
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安装numpy
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(开源的数值计算扩展,可用来存储和处理大型矩阵,比Python自身的嵌套列表(nested list structure)结构要高效的多。
很多库都是以此库为依赖库的,所以特别重要。最常用的是它的数组功能,numpy.array([,]))
首先cmd下,到C:\Python37\Scripts\easy_install.exe pip (每个人不一定相同,python安装目录下的scripts目录下肯定会有一个easy_install.exe),
再pip进入,然后通过pip install numpy可直接安装numpy。