java生成人脸图片

axios({
            method: 'post',
            url: '/faceDiscern',
            data: formData,
        }).then(function (response) {
            alert(response.data.data);
            window.location.href="http://127.0.0.1:8081/home";
        }).catch(function (error) {
            console.log(error);
        });

        this.close()
    },

    // 保存为png,base64格式图片
    saveAsPNG(c) {
        return c.toDataURL('image/png', 0.3)
    },

    // 关闭并清理资源
    close() {
        this.flag = false
        this.tipFlag = false
        this.showContainer = false
        this.tracker && this.tracker.removeListener('track', this.handleTracked) && tracking.track('#video', this.tracker, {camera: false});
        this.tracker = null
        this.context = null
        this.scanTip = ''
        clearTimeout(this.removePhotoID)
    }
}

**人脸识别**


之前也搞过一个人脸识别案例，不过调用SDK的方式太过繁琐，而且代码量巨大。所以这次为了简化实现，改用了百度的人脸识别API，没想到出乎意料的简单。



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> 别抬杠问我为啥不自己写人脸识别工具，别问，问就是不会
> 
> 
> 


![Java教程：PC人脸识别登录，竟然出乎意料的简单]()


百度云人脸识别的API非常友好，各种操作的 demo都写好了，拿过来简单改改就可以。


第一步先获取token，这是调用百度人脸识别API的基础。

https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token? grant_type=client_credentials&
 client_id=【百度云应用的AK】&
 client_secret=【百度云应用的SK】

接下来我们开始对图片进行比对，百度云提供了一个在线的人脸库，用户登录我们先在人脸库查询人像是否存在，存在则表示登录成功，如果不存在则注册到人脸库。每个图片有一个唯一标识face\_token。



百度人脸识别 API 实现比较简单，需要特别注意参数image\_type，它有三种类型


* BASE64：图片的base64值，base64编码后的图片数据，编码后的图片大小不超过2M；
* URL：图片的 URL地址( 可能由于网络等原因导致下载图片时间过长)；
* FACE\_TOKEN：人脸图片的唯一标识，调用人脸检测接口时，会为每个人脸图片赋予一个唯一的  
 FACE\_TOKEN，同一张图片多次检测得到的FACE\_TOKEN是同一个。


而我们这里使用的是图片BASE64文件，所以image\_type要设置成BASE64。

@Override
public BaiDuFaceSearchResult faceSearch(String file) {

    try {
        byte[] decode = Base64.decode(Base64Util.base64Process(file));
        String faceFile = Base64Util.encode(decode);

        Map<String, Object> map = new HashMap<>();
        map.put("image", faceFile);
        map.put("liveness_control", "NORMAL");
        map.put("group_id_list", "user");
        map.put("image_type", "BASE64");
        map.put("quality_control", "LOW");
        String param = GsonUtils.toJson(map);

        String result = HttpUtil.post(faceSearchUrl, this.getAccessToken(), "application/json", param);
        BaiDuFaceSearchResult searchResult = JSONObject.parseObject(result, BaiDuFaceSearchResult.class);
        log.info(" faceSearch: {}", JSON.toJSONString(searchResult));
        return searchResult;
    } catch (Exception e) {
        log.error("get faceSearch error {}", e.getStackTrace());
        e.getStackTrace();
    }
    return null;
}

@Override
public BaiDuFaceDetectResult faceDetect(String file) {

    try {
        byte[] decode = Base64.decode(Base64Util.base64Process(file));
        String faceFile = Base64Util.encode(decode);

        Map<String, Object> map = new HashMap<>();
        map.put("image", faceFile);
        map.put("face_field", "faceshape,facetype");
        map.put("image_type", "BASE64");
        String param = GsonUtils.toJson(map);

        String result = HttpUtil.post(faceDetectUrl, this.getAccessToken(), "application/json", param);
        BaiDuFaceDetectResult detectResult = JSONObject.parseObject(result, BaiDuFaceDetectResult.class);
        log.info(" detectResult: {}", JSON.toJSONString(detectResult));
        return detectResult;
    } catch (Exception e) {
        log.error("get faceDetect error {}", e.getStackTrace());
        e.getStackTrace();
    }
    return null;
}

@Override
public BaiDuFaceAddResult addFace(String file, UserFaceInfo userFaceInfo) {

    try {
        byte[] decode = Base64.decode(Base64Util.base64Process(file));
        String faceFile = Base64Util.encode(decode);

        Map<String, Object> map = new HashMap<>();
        map.put("image", faceFile);
        map.put("group_id", "user");
        map.put("user_id", userFaceInfo.getUserId());
        map.put("user_info", JSON.toJSONString(userFaceInfo));
        map.put("liveness_control", "NORMAL");
        map.put("image_type", "BASE64");
        map.put("quality_control", "LOW");
        String param = GsonUtils.toJson(map);

        String result = HttpUtil.post(addfaceUrl, this.getAccessToken(), "application/json", param);
        BaiDuFaceAddResult addResult = JSONObject.parseObject(result, BaiDuFaceAddResult.class);
        log.info("addResult: {}", JSON.toJSONString(addResult));
        return addResult;
    } catch (Exception e) {
        log.error("get addFace error {}", e.getStackTrace());
        e.getStackTrace();
    }
    return null;
}

项目是前后端分离的，但为了大家学习方便，我把人脸识别页面整合到了后端项目。