重载这个特性在很多语言中都有实现，比如 C++、Java 等，而 Python 并不支持。这篇文章呢，通过一些小技巧，可以让 Python 支持类似的功能。
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参数个数不同的情形
先看看这种情况下 C++ 是怎么实现重载的
#include
using namespace std;
int func(int a)
{
cout << 'One parameter' << endl;
}
int func(int a, int b)
{
cout << 'Two parameters' << endl;
}
int func(int a, int b, int c)
{
cout << 'Three parameters' << endl;
}复制代码
如果 Python 按类似的方式定义函数的话，不会报错，只是后面的函数定义会覆盖前面的，达不到重载的效果。
>>> def func(a):
... print('One parameter')
...
>>> def func(a, b):
... print('Two parameters')
...
>>> def func(a, b, c):
... print('Three parameters')
...
>>> func(1)
Traceback (most recent call last):
File "", line 1, in
TypeError: func() missing 2 required positional arguments: 'b' and 'c'
>>> func(1, 2)
Traceback (most recent call last):
File "", line 1, in
TypeError: func() missing 1 required positional argument: 'c'
>>> func(1, 2, 3)
Three parameters复制代码
但是我们知道，Python 函数的形参十分灵活，我们可以只定义一个函数来实现相同的功能，就像这样
>>> def func(*args):
... if len(args) == 1:
... print('One parameter')
... elif len(args) == 2:
... print('Two parameters')
... elif len(args) == 3:
... print('Three parameters')
... else:
... print('Error')
...
>>> func(1)
One parameter
>>> func(1, 2)
Two parameters
>>> func(1, 2, 3)
Three parameters
>>> func(1, 2, 3, 4)
Error复制代码
参数类型不同的情形
同样，先看下当前情况下 C++ 的重载是怎么实现的
#include
using namespace std;
int func(int a)
{
cout << 'Int: ' << a << endl;
}
int func(float a)
{
cout << 'Float: ' << a << endl;
}复制代码
代码中，func 支持两种类型的参数：整形和浮点型。调用时，解释器会根据参数类型去寻找合适的函数。Python 要实现类似的功能，需要借助 functools.singledispatch 装饰器。
from functools import singledispatch
@singledispatch
def func(a):
print(f'Other: {a}')
@func.register(int)
def _(a):
print(f'Int: {a}')
@func.register(float)
def _(a):
print(f'Float: {a}')
if __name__ == '__main__':
func('zzz')
func(1)
func(1.2)复制代码
func 函数被 functools.singledispatch 装饰后，又根据不同的参数类型绑定了另外两个函数。当参数类型为整形或者浮点型时，调用绑定的对应的某个函数，否则，调用自身。
执行结果
Other: zzz
Int: 1
Float: 1.2
复制代码
需要注意的是，这种方式只能够根据第一个参数的类型去确定最后调用的函数。
关于 singledispatch 的更多细节请看官方文档
注意：函数返回值不同也是重载的一种情况，暂时没有比较好的 Python 实现方式，所以没有提及
个人觉得，重载就是为了语言的灵活性而设计的，而 Python 函数本来就有不少巧妙的设计，这个时候去仿这个技术，其实没有多大必要，而且感觉有些违背 Python 的哲学。所以，本文更多的是在讲如何模仿，而对于重载的使用场景并没有作多少说明。
最后注意：不管你是为了Python就业还是兴趣爱好，记住：项目开发经验永远是核心，如果你没有2020最新python入门到高级实战视频教程，可以去小编的Python交流.裙 ：七衣衣九七七巴而五(数字的谐音)转换下可以找到了，里面很多新python教程项目，还可以跟老司机交流讨教！
