因为好久不使用Python的缘故，所以这次重新拾起来的时候，发现很多库、软件版本都需要更新了。然后问题就来了，具体如下：
1、pip版本还停留在9上面，需要更新到20了，但是国外网站真的是速度太慢，而且即使上去了也是断断续续，下载的时间太长；
2、python的版本停留在p34上面，现在已经到p38，同样下载python也比较慢；
3、我用python是为了做数据分析，因此用的是jupyter notebook，集成在anaconda里面的，anaconda也需要更新，anaconda也对应了相应的python版本，准备使用的anaconda版本是“Anaconda3-2019.10-Windows-x86_64”，对应的是python37；
4、因为看网上的资料，第一步升级pip，用的命令是“pip install --upgrade pip”，结果新的pip没有装好，旧的被自动删掉了，所以一直提示没有“pip-script”。
解决方案：
1、解决国外网站速度慢的办法：
查了一下，应该使用国内的镜像比较好，但是对于小白来说，哪些代码上来没有看明白怎么个意思，所以等于没有用。还好找到一篇博文，说在本机\用户\“用户名”文件夹下新建一个“pip”文件夹（在我的电脑上即：C:\Users\Guan Minghao\下新建一个“pip”文件夹）。如下图：
然后自己新建一个“pip.ini”文件，文件的内容如下：
[global]
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
[install]
trusted-host=mirrors.aliyun.com这样，再利用pip更新python的各自库明显快多了。
2、python的升级我是和anaconda一起搞定的：anaconda我也是在清华大学的镜像网址上找的，真的要感谢这个镜像网址，因为我在官网上下了一整天才下载了60%，这里附上清华大学的镜像网址地址。我在安装anaconda前，提前从控制面板中把所有的老的anaconda和python软件都删了。然后就执行下一步安装即可。但是有一步要注意：
两个勾选框我看了别人的博文，我是都选上了，环境变量和python37都搞定了，后面跑起来挺顺利的。
3、更新库：在anaconda prompt中输入例如：pip install --upgrade numpy这样的命令进行更新，我没有执行全库更新。因为看网上的说法，别没事做没有必要的更新，很有可能会出问题。因此我只收到更新了numpy、pandas、matplotlib、scikit-learn、beautifulsoup4、seaborn、scipy等库，就用“pip install --upgrade + 库名”即可。
4、关于单独更新pip导致失败的，我也试了一下，在指向镜像网址后，使用“easy_install pip”可以再装回来。
总结：
1、数据分析之路还很长，我需要不断学习和研究；
2、代码报错后，不要慌，把报错代码复制下来在网上基本可以找到别人的解决方案。我想，如果有一天，遇到的问题网上再找不到别人也遇到过，我应该水平就不错了。
