论文

  • 一、首页
  • 1. 标题
  • 2. 摘要
  • 2.1 摘要的开头段
  • 2.2摘要的中间段
  • 2.3 摘要的结尾段
  • 2.4 摘要中常见的废话
  • 一、问题重述
  • 1.问题背景
  • 1.2 问题提出
  • 二、问题分析
  • 三、模型假设
  • 四、符号说明
  • 五、模型的建立与求解
  • 六、模型的分析与检验
  • 6.1 模型的分析
  • 6.1.1 灵敏度分析(常用)
  • 6.1.2 误差分析
  • 6.2 模型检验
  • 七、模型的评价与推广
  • 八、 参考文献
  • 九、附录



记录参数变化,使用过什么方法

一、首页

1. 标题

基于+使用的模型+解决的问题+模型

数据分析和数学建模 数据分析数学建模论文_参考文献

2. 摘要

数据分析和数学建模 数据分析数学建模论文_折线图_02

2.1 摘要的开头段

数据分析和数学建模 数据分析数学建模论文_数据分析和数学建模_03


平均字数1000字左右

数据分析和数学建模 数据分析数学建模论文_参考文献_04

2.2摘要的中间段

(1)解决了什么问题

数据分析和数学建模 数据分析数学建模论文_数据分析和数学建模_05


(2)应用了什么方法

数据分析和数学建模 数据分析数学建模论文_数据分析和数学建模_06


模型一定要紧扣题目本身描述。

(3)得到了什么结果

数据分析和数学建模 数据分析数学建模论文_数据分析和数学建模_07


第二类需要有数字支撑,提高了或减少了多少数值。

数据分析和数学建模 数据分析数学建模论文_数据分析和数学建模_08


例二,最好加一个灵敏度分析得到的结果。

例三,若开放类问题,要有明确的观点。不要最后一句“可能”。

例四,数值看起来很好!最后一句就是灵敏度分析

2.3 摘要的结尾段

数据分析和数学建模 数据分析数学建模论文_折线图_09


例一说简便易行,太主观了,不如不写

2.4 摘要中常见的废话

数据分析和数学建模 数据分析数学建模论文_折线图_10


数据分析和数学建模 数据分析数学建模论文_问题分析_11

数据分析和数学建模 数据分析数学建模论文_折线图_12

一、问题重述

数据分析和数学建模 数据分析数学建模论文_参考文献_13


原题:

数据分析和数学建模 数据分析数学建模论文_参考文献_14

1.问题背景

例一;

数据分析和数学建模 数据分析数学建模论文_数据分析和数学建模_15


数据分析和数学建模 数据分析数学建模论文_问题分析_16


例二:进阶做法

数据分析和数学建模 数据分析数学建模论文_数据分析和数学建模_17


查阅相关文献,丰富题目背景。

1.2 问题提出

数据分析和数学建模 数据分析数学建模论文_参考文献_18

二、问题分析

数据分析和数学建模 数据分析数学建模论文_问题分析_19


不要超过一页

可以用流程图

数据分析和数学建模 数据分析数学建模论文_数据分析和数学建模_20


思维导图

数据分析和数学建模 数据分析数学建模论文_参考文献_21

三、模型假设

数据分析和数学建模 数据分析数学建模论文_问题分析_22


模型假设的常见情况

数据分析和数学建模 数据分析数学建模论文_问题分析_23


数据分析和数学建模 数据分析数学建模论文_参考文献_24


例子

数据分析和数学建模 数据分析数学建模论文_折线图_25


数据分析和数学建模 数据分析数学建模论文_参考文献_26


数据分析和数学建模 数据分析数学建模论文_折线图_27

四、符号说明

数据分析和数学建模 数据分析数学建模论文_折线图_28


数据分析和数学建模 数据分析数学建模论文_折线图_29

五、模型的建立与求解

数据分析和数学建模 数据分析数学建模论文_数据分析和数学建模_30


物理类问题

数据分析和数学建模 数据分析数学建模论文_折线图_31


优化类问题

数据分析和数学建模 数据分析数学建模论文_问题分析_32


数据分析和数学建模 数据分析数学建模论文_数据分析和数学建模_33


使用别人已经建立好的模型

数据分析和数学建模 数据分析数学建模论文_数据分析和数学建模_34


![在这里插入图片描述]( ,color_FFFFFF,t_70)

可用流程图

数据分析和数学建模 数据分析数学建模论文_问题分析_35


数据分析和数学建模 数据分析数学建模论文_问题分析_36


注意事项:

数据分析和数学建模 数据分析数学建模论文_参考文献_37


数据分析和数学建模 数据分析数学建模论文_参考文献_38

六、模型的分析与检验

6.1 模型的分析

数据分析和数学建模 数据分析数学建模论文_问题分析_39

6.1.1 灵敏度分析(常用)

就是控制变量法

例:

数据分析和数学建模 数据分析数学建模论文_参考文献_40


不断改变二发,得到y,然后画出折线图。通过折线图对结果进行描述。

(可以看出首先递增,然后斜率越来越大,当二发较大时,Y对二发更加敏感,敏感:二发变化一点点,y会变化的很大)

数据分析和数学建模 数据分析数学建模论文_参考文献_41


Y对于β不敏感,因为既没有向上的趋势,也没有向下的趋势,在围绕某个中心波动。

数据分析和数学建模 数据分析数学建模论文_折线图_42


左侧为各个变量的灵敏度分析,此题令这些变量上下连续波动5%,负的到正的。

说了敏感,然后解释,提出建议

数据分析和数学建模 数据分析数学建模论文_参考文献_43


另一个例子:

数据分析和数学建模 数据分析数学建模论文_折线图_44


例三

数据分析和数学建模 数据分析数学建模论文_折线图_45

6.1.2 误差分析

分析模型中误差的来源,或估计模型中存在的误差,一般用于预测类问题或数值计算类问题

例一:

数据分析和数学建模 数据分析数学建模论文_参考文献_46


数据分析和数学建模 数据分析数学建模论文_折线图_47


例二

数据分析和数学建模 数据分析数学建模论文_折线图_48

6.2 模型检验

数据分析和数学建模 数据分析数学建模论文_数据分析和数学建模_49


稳定性检验

例子:

将原来固定的参数变动起来,然后带入模型进行计算,看造成的影响。

数据分析和数学建模 数据分析数学建模论文_数据分析和数学建模_50


数据分析和数学建模 数据分析数学建模论文_数据分析和数学建模_51

七、模型的评价与推广

数据分析和数学建模 数据分析数学建模论文_折线图_52


建议优点比缺点多

数据分析和数学建模 数据分析数学建模论文_问题分析_53


例二

数据分析和数学建模 数据分析数学建模论文_折线图_54


例三

数据分析和数学建模 数据分析数学建模论文_参考文献_55

八、 参考文献

数据分析和数学建模 数据分析数学建模论文_数据分析和数学建模_56


要在正文的引用处进行标注

九、附录

数据分析和数学建模 数据分析数学建模论文_数据分析和数学建模_57


数据分析和数学建模 数据分析数学建模论文_参考文献_58