windows docker containers在哪个目录 docker windows -v

Docker教程-Windows版

注意事项：
1.如果您不熟悉docker，请参考如下链接,或参考百度

2.如果安装了Windwos版本的docker，VMware可能会使用不了Windows版docker和VM只能使用一个。

如果您使用Windows版本docker后，还想继续使用VMware，请参考如下解决方案

解决方案：

win10版 vmware与hyper-v不兼容,请移除hyper-v角色
1、请移除hyper-v角色。

（1）以管理员身份（win + x）运行命令提示符；
（2）执行命令：bcdedit /set hypervisorlaunchtype off
（3）重启系统，运行vm即可。

2、如果想要恢复hyper启动：
bcdedit /set hypervisorlaunchtype auto

1. 下载安装docker

①.控制台打开查看版本 docker -v

②.也可以使用编辑器里的终端进行操作

如Visual Studio Code

2.导出项目依赖

1、安装pipreqs，它可以实现只导出当前项目运行所依赖的包，环境中多余的库就不会导出，在迁移环境时候很少方便。

pip3 install pipreqs

2、进入项目的根目录然后执行下面命令，等待一会就会生成一个requirements.txt文件，里面是项目所依赖的所有库包：

pipreqs ./ --encoding=utf-8

3、在同级路径下可以看到生成的requirements.txt文件，查看文件类似下面的：

# requirements.txt
matplotlib>=3.2.2
numpy>=1.18.5
opencv-python>=4.1.2
pillow
PyYAML>=5.3
scipy>=1.4.1
tensorboard>=2.2
torch>=1.6.0
torchvision>=0.7.0
tqdm>=4.41.0

3. 编写dockerfile
   (可以使用txt文本编写，保存时去掉 .txt后缀)

示例：

由于基础镜像中将cuda10.0升级为10.1，请选手在构建镜像时，先将之前构建的基础镜像删除重新构建

# 拉取基础镜像，基础镜像基于cuda10.1，基础镜像种已经包含了python3 ,pip3
FROM swr.cn-east-3.myhuaweicloud.com/algorithm-seed/algorithm-base
# 2、执行创建 project文件夹
RUN mkdir /project    
# 3、下面这段命令指的是 将你的代码 放到你构建的镜像 的 project目录下
copy project /project
# 4、由于基础镜像无法覆盖选手代码项目中的全部依赖，所以选手需要将上面执行得到的requirement.txt执行，安装其它依赖
# 4.1、进入到存放requirements.txt 的目录
WORKDIR /project/
# 4.2、执行下载requirements.txt中的依赖
RUN pip3 install -r requirements.txt
# 5、cd 到project主程序目录下
WORKDIR /project/code
# 6、指定容器运行时的动作
CMD ["python","main.py"]

4. 将代码项目放到Dockerfile的同级目录下

示例：

5. 进入到存放dockerfile的目录下

6. 构建镜像

>>> docker build -t test .

创建镜像（注：-t 表示为该镜像起名称，另外，构建命令后面有个英文实心点，表示当前目录。）

# test 指镜像名,这里只做示例,选手请根据要求名称构建镜像

# . 指当前目录下（dockerfile）

开始构建：

构建成功：

7. 查看镜像

>>>docker images

8. 运行镜像

>>>docker run test

#启动方式这里只做简单示例

9. 导出镜像

请注意：一定要使用 docker save 命令来导出镜像

>>> docker save -o test.tar test

# 例如： docker save -o [要保存的文件名] [要保存的镜像] （这里只做示例，名称请按照要求进行命名）

10. 结果提交
    将导出的镜像提交