1 简介
今天向大家介绍一个帮助往届学生完成的毕业设计项目,基于协同过滤算法的电脑配件推荐系统。
计算机毕业生设计,课程设计需要帮助的可以找我
2 设计概要
大数据采集应用开发题,以个人选购组装电脑或者笔记本电脑为例,以实现向顾客提供有效的硬件设备推荐服务为目标,使用设计并实现一个主题推荐系统。可以依托类似协同过滤算法的推荐算法,基于用户的行为或者其他特征进行推荐,使得用户能获得符合自己需求的电脑配置单。
本系统基于python技术,使用UML建模,采用flask框架组合进行设计,Mysql数据库存储数据。本系统的功能主要包括:
1.用户角色和权限管理
2.电脑硬件分类管理
3.电脑硬件信息管理
4.电脑硬件搭配信息的自动推送管理
5.用户个人喜好设定信息获取条件,并且有收藏功能
6.网络爬虫采集功能要实现web后台管理
7.可以根据不同的性能要求、使用风格搭配配置单的推荐
8.在线检索查询、导航
9.投票调查管理:可后台动态发起关于某个配置清单为主题的投票调查
10.收藏和关注统计管理:可自动统计用户的收藏和关注信息
3 系统关键技术
使用python,flask,mysql进行开发
4 开发工具
开发工具主要有:Pycharm、Python3.8、flask、mysql5.7、Navicat等。
5 代码展示
import pytest
from django.conf import settings
from django.test import RequestFactory
from computersys.users.tests.factories import UserFactory
@pytest.fixture(autouse=True)
def media_storage(settings, tmpdir):
settings.MEDIA_ROOT = tmpdir.strpath
@pytest.fixture
def user() -> settings.AUTH_USER_MODEL:
return UserFactory()
@pytest.fixture
def request_factory() -> RequestFactory:
return RequestFactory()
6 系统功能描述
项目功能演示
7 最后
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