问题
容量不够，redis如何进行扩容？，并发根据优先级别：slave-priority
原主机重启后会变为从机。写操作， redis如何分摊？
另外，主从模式，薪火相传模式，主机宕机，导致ip地址发生变化，应用程序中配置需要修改对应的主机地址、端口等信息。
之前通过代理主机来解决，但是redis3.0中提供了解决方案。就是无中心化集群配置。
简介
Redis 集群实现了对Redis的水平扩容，即启动N个redis节点，将整个数据库分布存储在这N个节点中，每个节点存储总数据的1/N。
Redis 集群通过分区（partition）来提供一定程度的可用性（availability）： 即使集群中有一部分节点失效或者无法进行通讯， 集群也可以继续处理命令请求。
删除持久化数据
将rdb,aof文件都删除掉。
实例
实现6个实例，6379,6380,6381,6389,6390,6391
配置基本信息
开启daemonize yes，Pid文件名字，指定端口，Log文件名字，Dump.rdb名字，Appendonly 关掉或者换名字
修改配置文件
cluster-enabled yes 打开集群模式
cluster-config-file nodes-6379.conf 设定节点配置文件名
cluster-node-timeout 15000 设定节点失联时间，超过该时间（毫秒），集群自动进行主从切换。
- 详细信息
include /myredis/redis.confpidfile "/var/run/redis_6379.pid"dbfilename "dump6379.rdb"port 6379cluster enabled yescluster-config-file nodes-6379.confcluster-node-timeout 15000
拷贝多个文件
使用 ：%s/6379/6380 命令修改端口号
启动6个redis服务
将6个节点合成一个集群
组合之前，请确保所有redis实例启动后，nodes-xxxx.conf文件都生成正常。
合体
进入到 cd /opt/redis-6.2.1/src 目录执行（需要使用ruby环境）
redis-cli --cluster create --cluster-replicas 1 192.168.241.130:6379 192.168.241.130:6380 192.168.241.130:6381 192.168.241.130:6382 192.168.241.130:6383 192.168.241.130:6384
此处不要用127.0.0.1， 请用真实IP地址
--replicas 1 采用最简单的方式配置集群，一台主机，一台从机，正好三组。
登录
- 普通方式登录：可能直接进入读主机，存储数据时，会出现MOVED重定向操作。所以，应该以集群方式登录。
- -c 采用集群策略连接，设置数据会自动切换到相应的写主机
查看集群信息
通过cluster nodes命令查看集群信息
redis cluster 如何分配着六个节点
一个集群至少要有三个主节点。选项 --cluster-replicas 1 表示我们希望为集群中的每个主节点创建一个从节点。
分配原则尽量保证每个主数据库运行在不同的IP地址，每个从库和主库不在一个IP地址上。
Slots
- 一个 Redis 集群包含 16384 个插槽（hash slot）， 数据库中的每个键都属于这 16384 个插槽的其中一个，集群使用公式 CRC16(key) % 16384 来计算键 key 属于哪个槽， 其中 CRC16(key) 语句用于计算键 key 的 CRC16 校验和 。
- 集群中的每个节点负责处理一部分插槽。 举个例子， 如果一个集群可以有主节点， 其中：
节点 A 负责处理 0 号至 5460 号插槽。
节点 B 负责处理 5461 号至 10922 号插槽。
节点 C 负责处理 10923 号至 16383 号插槽。
在集群中录入值
在redis-cli每次录入、查询键值，redis都会计算出该key应该送往的插槽，如果不是该客户端对应服务器的插槽，redis会报错，并告知应前往的redis实例地址和端口。
redis-cli客户端提供了 –c 参数实现自动重定向。
如 redis-cli -c –p 6379 登入后，再录入、查询键值对可以自动重定向。
- 录入多个key时：不在一个slot下的键值，是不能使用mget,mset等多键操作。可以通过{}来定义组的概念，从而使key中{}内相同内容的键值对放到一个slot中去。
因为计算插槽值时时通过key来计算，所以使用{}定义在同一个key则可以计算插槽。
查询集群中的值
CLUSTER GETKEYSINSLOT 返回 count 个 slot 槽中的键。
故障恢复
主服务器挂掉后，从节点会自动生为主节点（注意15秒超时）,当主节点恢复后，会变为从节点。
如果所有某一段插槽的主从节点都宕掉
redis.conf中的参数 cluster-require-full-coverage
- 如果某一段插槽的主从都挂掉，而cluster-require-full-coverage 为yes ，那么 ，整个集群都挂掉
- 如果某一段插槽的主从都挂掉，而cluster-require-full-coverage 为no ，那么，该插槽数据全都不能使用，也无法存储。
集群的好处
- 实现扩容
- 分摊压力
- 无中心配置相对简单
集群的不足
- 多键操作是不被支持的
- 多键的Redis事务是不被支持的。lua脚本不被支持
- 由于集群方案出现较晚，很多公司已经采用了其他的集群方案，而代理或者客户端分片的方案想要迁移至redis cluster，需要整体迁移而不是逐步过渡，复杂度较大。
应用问题解决
缓存穿透
key对应的数据在数据源并不存在，每次针对此key的请求从缓存获取不到，请求都会压到数据源，从而可能压垮数据源。
解决方案
（1） 对空值缓存：如果一个查询返回的数据为空（不管是数据是否不存在），我们仍然把这个空结果（null）进行缓存，设置空结果的过期时间会很短，最长不超过五分钟
（2） 设置可访问的名单（白名单）：
使用bitmaps类型定义一个可以访问的名单，名单id作为bitmaps的偏移量，每次访问和bitmap里面的id进行比较，如果访问id不在bitmaps里面，进行拦截，不允许访问。
（3） 采用布隆过滤器：(布隆过滤器（Bloom Filter）是1970年由布隆提出的。它实际上是一个很长的二进制向量(位图)和一系列随机映射函数（哈希函数）。
布隆过滤器可以用于检索一个元素是否在一个集合中。它的优点是空间效率和查询时间都远远超过一般的算法，缺点是有一定的误识别率和删除困难。)
将所有可能存在的数据哈希到一个足够大的bitmaps中，一个一定不存在的数据会被 这个bitmaps拦截掉，从而避免了对底层存储系统的查询压力。
（4） 进行实时监控：当发现Redis的命中率开始急速降低，需要排查访问对象和访问的数据，和运维人员配合，可以设置黑名单限制服务
缓存穿透
单个key对应的数据存在，但在redis中过期，此时若有大量并发请求过来，这些请求发现缓存过期一般都会从后端DB加载数据并回设到缓存，这个时候大并发的请求可能会瞬间把后端DB压垮。
解决方案
key可能会在某些时间点被超高并发地访问，是一种非常“热点”的数据。这个时候，需要考虑一个问题：缓存被“击穿”的问题。
（1）预先设置热门数据：在redis高峰访问之前，把一些热门数据提前存入到redis里面，加大这些热门数据key的时长
（2）实时调整：现场监控哪些数据热门，实时调整key的过期时长
（3）使用锁：
- 就是在缓存失效的时候（判断拿出来的值为空），不是立即去load db。
- 先使用缓存工具的某些带成功操作返回值的操作（比如Redis的SETNX）
- 当操作返回成功时，再进行load db的操作，并回设缓存,最后删除mutex key；
- 当操作返回失败，证明有线程在load db，当前线程睡眠一段时间再重试整个get缓存的方法。
缓存雪崩
多个key对应的数据存在，但在redis中过期，此时若有大量并发请求过来，这些请求发现缓存过期一般都会从后端DB加载数据并回设到缓存，这个时候大并发的请求可能会瞬间把后端DB压垮。
缓存雪崩与缓存击穿的区别在于这里针对很多key缓存，前者则是某一个key
解决方案
（1） 构建多级缓存架构：nginx缓存 + redis缓存 +其他缓存（ehcache等）
（2） 使用锁或队列：用加锁或者队列的方式保证来保证不会有大量的线程对数据库一次性进行读写，从而避免失效时大量的并发请求落到底层存储系统上。不适用高并发情况
（3）设置过期标志更新缓存：记录缓存数据是否过期（设置提前量），如果过期会触发通知另外的线程在后台去更新实际key的缓存。
（4) 将缓存失效时间分散开：如我们可以在原有的失效时间基础上增加一个随机值，比如1-5分钟随机，这样每一个缓存的过期时间的重复率就会降低，就很难引发集体失效的事件。
分布式锁
随着业务发展的需要，原单体单机部署的系统被演化成分布式集群系统后，由于分布式系统多线程、多进程并且分布在不同机器上，这将使原单机部署情况下的并发控制锁策略失效，单纯的Java API并不能提供分布式锁的能力。为了解决这个问题就需要一种跨JVM的互斥机制来控制共享资源的访问，这就是分布式锁要解决的问题！
Redis操作
- 使用set nx ex 可以实现分布式锁，在设置时直接设置过期时间
- 直接使用setnx， 不设置时间会造成锁无法释放，也可以empire设置过期时间
- del 可以直接释放锁，就可以再次设置
- 具体操作:
- 多个客户端同时获取锁（setnx）
- 获取成功，执行业务逻辑{从db获取数据，放入缓存}，执行完成释放锁（del）
- 其他客户端等待重试
UUID防止误删
setnx设置锁时，设置一个唯一的值（UUID），释放前比较是否相等，从而将自己对应UUID的锁删除。
LUA保证删除原子性
在A获取锁操作后，判断UUID相等后，准备执行删除，而此时服务器卡顿，还未成功执行删除，而锁设置的时间自动过期，此时B获得锁进行操作，而A现在却将锁释放，造成B还未操作完锁就被释放。这是使用UUID可能会造成没有原子性。
使用LUA脚本可以解决。
分布式锁的使用注意
为了确保分布式锁可用，我们至少要确保锁的实现同时满足以下四个条件：
- 互斥性。在任意时刻，只有一个客户端能持有锁。
- 不会发生死锁。即使有一个客户端在持有锁的期间崩溃而没有主动解锁，也能保证后续其他客户端能加锁。
- 解铃还须系铃人。加锁和解锁必须是同一个客户端，客户端自己不能把别人加的锁给解了。
- 加锁和解锁必须具有原子性。
Redis6新功能
ACL（参考官网）
简介
edis ACL是Access Control List（访问控制列表）的缩写，该功能允许根据可以执行的命令和可以访问的键来限制某些连接。
在Redis 5版本之前，Redis 安全规则只有密码控制 还有通过rename 来调整高危命令比如 flushdb ， KEYS* ， shutdown 等。Redis 6 则提供ACL的功能对用户进行更细粒度的权限控制 ：
（1）接入权限:用户名和密码
（2）可以执行的命令
（3）可以操作的 KEY
使用acl cat命令
- 查看添加权限指令类别
- 加参数类型名可以查看类型下具体命令
- 使用acl whoami命令查看当前用户
- 使用aclsetuser命令创建和编辑用户ACL
ACL规则
- 下面是有效ACL规则的列表。某些规则只是用于激活或删除标志，或对用户ACL执行给定更改的单个单词。其他规则是字符前缀，它们与命令或类别名称、键模式等连接在一起。
- 通过命令创建新用户默认权限
acl setuser user1
在上面的示例中，我根本没有指定任何规则。如果用户不存在，这将使用just created的默认属性来创建用户。如果用户已经存在，则上面的命令将不执行任何操作。
- 设置有用户名、密码、ACL权限、并启用的用户
acl setuser user2 on >password ~cached:* +get
- 切换用户，验证权限
IO多线程
简介
IO多线程其实指客户端交互部分的网络IO交互处理模块多线程，而非执行命令多线程。Redis6执行命令依然是单线程。
原理架构
Redis 6 加入多线程,但跟 Memcached 这种从 IO处理到数据访问多线程的实现模式有些差异。Redis 的多线程部分只是用来处理网络数据的读写和协议解析，执行命令仍然是单线程。之所以这么设计是不想因为多线程而变得复杂，需要去控制 key、lua、事务，LPUSH/LPOP 等等的并发问题。整体的设计大体如下:
开启IO多线程
另外，多线程IO默认也是不开启的，需要再配置文件中配置
io-threads-do-reads yes
io-threads 4
工具支持 Cluster
之前老版Redis想要搭集群需要单独安装ruby环境，Redis 5 将 redis-trib.rb 的功能集成到 redis-cli 。另外官方 redis-benchmark 工具开始支持 cluster 模式了，通过多线程的方式对多个分片进行压测。
Redis新功能持续关注
Redis6新功能还有：
1、RESP3新的 Redis 通信协议：优化服务端与客户端之间通信
2、Client side caching客户端缓存：基于 RESP3 协议实现的客户端缓存功能。为了进一步提升缓存的性能，将客户端经常访问的数据cache到客户端。减少TCP网络交互。
3、Proxy集群代理模式：Proxy 功能，让 Cluster 拥有像单实例一样的接入方式，降低大家使用cluster的门槛。不过需要注意的是代理不改变 Cluster 的功能限制，不支持的命令还是不会支持，比如跨 slot 的多Key操作。
4、Modules API
Redis 6中模块API开发进展非常大，因为Redis Labs为了开发复杂的功能，从一开始就用上Redis模块。Redis可以变成一个框架，利用Modules来构建不同系统，而不需要从头开始写然后还要BSD许可。Redis一开始就是一个向编写各种系统开放的平台。
